Øïàðãàëêè ê ãîñóäàðñòâåííîìó ýêçàìåíó
Ðåôåðàòû >> Ìåíåäæìåíò >> Øïàðãàëêè ê ãîñóäàðñòâåííîìó ýêçàìåíó

Îáùèé ðèñê ïîðòôåëÿ ñîñòîèò èç äâóõ ÷àñòåé:

1) Äèâåðñèôèöèðóåìûé ðèñêà (íåñèñòåìàòè÷åñêîãî) – ðèñê, êîòîðûé ìîæåò áûòü ýëèìèíèðîâàí çà ñ÷åò äèâåðñèôèêàöèè

2) Íåäèâåðñèôèöèðóåìûé (ñèñòåìàòè÷åñêèé èëè ðûíî÷íûé) – ðèñê, êîòîðûé íåëüçÿ óìåíüøèòü ïóòåì èçìåíåíèÿ ñòðóêòóðû ïîðòôåëÿ:

Êîëè÷åñòâî àêòèâîâ â ïîðòôåëå

Íåäèâåðñèôèöèðóåìûé ðèñê ñâîäèòñÿ ê ìèíèìóìó óæå ïðè âêëþ÷åíèè â ïîðòôåëü 10-20 àêòèâîâ, ïîýòîìó îñíîâíîå âíèìàíèå óäåëÿåòñÿ ñíèæåíèþ ñèñòåìàòè÷åñêîãî ðèñêà

Íàèáîëüøóþ ïîïóëÿðíîñòü ïðè ðåøåíèè çàäà÷ î ñîñòàâå ïîðòôåëÿ ïîëó÷èëà ìîäåëü îöåíêè äîõîäíîñòè ôèíàíñîâûõ àêòèâîâ - CAPM (Capital Asset Prizing Model).

Èñõîäÿ èç ëèíåéíîé çàâèñèìîñòè äîõîäíîñòè ôèíàíñîâîãî àêòèâà îò ðèñêà ïîðòôåëÿ ïîëó÷àåì ñëåäóþùóþ çàâèñèìîñòü (ïðîñòàÿ ãåîìåòðèÿ ;))):

R = RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß + b*(RÎÆÈÄÀÅÌÀß ÑÐÅÄÍßß ÄÎÕÎÄÍÎÑÒÜ ÐÛÍÊÀ - RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß) + e,

ãäå b - áåòà-êîýôôèöèåíò äëÿ äàííîé êîìïàíèè, e - ïîãðåøíîñòü, RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß – áåçðèñêîâàÿ äîõîäíîñòü (â ÑØÀ – êàçíà÷åéñêèå âåêñåëÿ, ìåæäóíàðîäíûå îáëèãàöèè Ìèíôèíà, îáðàùàâøèåñÿ íà ìèðîâîì ðûíêå, èìåëè äîõîäíîñòü íà 3,75% âûøå – ñòðàíîâîé ðèñê)

(RÎÆÈÄÀÅÌÀß ÑÐÅÄÍßß ÄÎÕÎÄÍÎÑÒÜ ÐÛÍÊÀ - RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß) – ðûíî÷íàÿ ïðåìèÿ çà ðèñê âëîæåíèé (ïðåìèÿ çà âëîæåíèÿ íå â ãîñóäàðñòâåííûå ÖÁ, à äàííûé àêòèâ; (R - RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß) – ïðåìèÿ çà ðèñê âëîæåíèÿ èìåííî â äàííûé ôèíàíñîâûé àêòèâ. Òàêèì îáðàçîì, ìîäåëü ÑÀÐÌ îçíà÷àåò, ÷òî ïðåìèÿ çà ðèñê âëîæåíèé â ÖÁ äàííîé êîìïàíèè ïðÿìî ïðîïîðöèîíàëüíà ðûíî÷íîé ïðåìèè çà ðèñê

Ñèñòåìàòè÷åñêèé ðèñê â ìîäåëè èçìåðÿåòñÿ ñ ïîìîùüþ b-êîýôôèöèåíòîâ, ïðåäñòàâëÿþùèõ ñîáîé èíäåêñ äîõîäíîñòè äàííîãî àêòèâà ïî îòíîøåíèþ ê äîõîäíîñòè â ñðåäíåì íà ðûíêå öåííûõ áóìàã (ðàññ÷èòûâàþòñÿ ñïåöèàëüíûìè ôèðìàìè – Meryll Lynch, Company Reef`s, â Ðîññèè - AK&M)

Åñëè b=1, òî ðèñêè îòäåëüíîé ôèðìû è ðûíêà â öåëîì îäèíàêîâû. Ñëåä-íî, äîõîäíîñòü èíâåñòèöèé â àêöèþ ôèðìû, èìåþùåé b=1, è âî âñå àêöèè íà áèðæå â öåëîì îäèíàêîâû: R = RÎÆÈÄÀÅÌÀß ÑÐÅÄÍßß ÄÎÕÎÄÍÎÑÒÜ ÐÛÍÊÀ + e;

Åñëè b=0, òî ýòî îçíà÷àåò îòñóòñòâèå ðèñêà èíâåñòèöèé, ïîýòîìó R = RÁÅÇÐÈÑÊÎÂÀß + e;

Åñëè 0<b<1, òî ðèñê ìåíüøå, ÷åì ïî ðèñêó â öåëîì. Äîõîäû ïî àêöèÿì â ýòîì ñëó÷àå ïàäàþò èëè âîçðàñòàþò ìåíüøåé ñòåïåíè, ÷åì ïî ðûíêó â öåëîì.

Åñëè b>1, òî àêöèè ýòîé ôèðìû áîëåå ïîäâåðæåíû ðèñêó, ÷åì äèâåðñèôèöèðîâàííûé ïîðòôåëü. Äîõîäû ïî ýòèì àêöèÿì êîëåáëþòñÿ â áîëüøåé ñòåïåíè, ÷åì ñðåäíåðûíî÷íûå äîõîäû.

Ìîäåëü ÑÀÐÌ ìîæíî èñïîëüçîâàòü ïðè ïðèíÿòèè ðåøåíèé î ïîêóïêå ôèíàíñîâîãî àêòèâà ñëåäóþùèì îáðàçîì:

1) Îöåíèâàåòñÿ íîðìàòèâíàÿ äîõîäíîñòü àêòèâà – ïî ìîäåëè ÑÀÐÌ

2) Îöåíèâàåòñÿ ðåàëüíî îæèäàåìàÿ äîõîäíîñòü

3) Íàõîäèòñÿ α-ôàêòîð èëè ìåðà íåäîîöåíåííîñòè àêòèâà:

α = RÎÆÈÄÀÅÌÀß – RÍÎÐÌÀÒÈÂÍÀß (ÑÀÐÌ)

4) Ïðèíèìàåòñÿ ðåøåíèå: α > 0 – àêòèâ íåäîîöåíåí, íàäî ïîêóïàòü, α = 0 – àêòèâ îöåíåí àäåêâàòíî; α < 0 – àêòèâ ïåðåîöåíåí, íàäî ïðîäàâàòü

Òàêèì îáðàçîì, ìîäåëü ÑÀÐÌ ëîãè÷íî îòðàæàåò ïîâåäåíèå èíâåñòîðà, ñòðåìÿùåãîñÿ ìàêñèìèçèðîâàòü ñâîé äîõîä ïðè çàäàííîì óðîâíå ðèñêà è äîñòóïíîñòè äàííûõ î ðûíêå è äîñòàòî÷íî øèðîêî èñïîëüçóåòñÿ ôèíàíñîâûìè ìåíåäæåðàìè.

76. ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÜ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÉ.

ÏÎÊÀÇÀÒÅËÈ È ÎÁËÀÑÒÈ ÈÕ ÏÐÈÌÅÍÅÍÈß

Èíâåñòèðîâàíèå – âëîæåíèå äåíåã â îïðåäåëåííûå àêòèâû ñ öåëüþ ïîëó÷åíèÿ äîõîäà â áóäóùåì. Ïðè ýòîì, êàê ïðàâèëî, âñåãäà èìååòñÿ äîâîëüíî áîëüøîå êîëè÷åñòâî àëüòåðíàòèâ âëîæåíèé ýòèõ ñðåäñòâ.  ýòîò ìîìåíò è âîçíèêàåò ïðîáëåìà îöåíêè ýôôåêòèâíîñòè èíâåñòèöèîííûõ ïðîåêòîâ.

Ëþáîé èíâåñòèöèîííûé ïðîåêò èìååò ìíîæåñòâî õàðàêòåðèñòèê, êàê ñòîèìîñòíûõ, òàê è âðåìåííûõ èëè ðèñêîâûõ, ïîýòîìó ïðèìåíåíèå ìåòîäîâ îöåíêè è àíàëèçà ïðîåêòîâ ïðåäïîëàãàåò ìíîæåñòâåííîñòü èñïîëüçóåìûõ ïðîãíîçíûõ îöåíîê è ðàñ÷åòîâ.

Îáùèé àëãîðèòì îöåíêè ýôôåêòèâíîñòè èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà ìîæíî ïðåäñòàâèòü ñëåäóþùèì îáðàçîì:

1) Ñðàâíèâàåòñÿ ðåíòàáåëüíîñòü èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà ñî ñðåäíåé ñòàâêîé áàíêîâñêîãî ïðîöåíòà

2) Ñðàâíèâàåòñÿ ðåíòàáåëüíîñòü èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà ñî ñðåäíèì òåìïîì èíôëÿöèè

3) Ñðàâíèâàþòñÿ ïðîåêòû ïî îáúåìó èíâåñòèöèé

4) Ñðàâíèâàþòñÿ ïðîåêòû ïî ñðîêó îêóïàåìîñòè

5) Ñðàâíèâàåòñÿ ñòàáèëüíîñòü îæèäàåìûõ ïîñòóïëåíèé

6) Ñðàâíèâàåòñÿ ðåíòàáåëüíîñòü ïðîåêòîâ áåç ó÷åòà ôàêòîðà âðåìåíè

7) Ñðàâíèâàåòñÿ ðåíòàáåëüíîñòü ïðîåêòîâ ñ ó÷åòîì ôàêòîðà âðåìåíè

Òàêèì îáðàçîì, êîëè÷åñòâåííûå êðèòåðèè, èñïîëüçóåìûå ïðè àíàëèçå èíâåñòèöèîííîé äåÿòåëüíîñòè, ìîæíî ïîäðàçäåëèòü íà äâå ãðóïïû â çàâèñèìîñòè îò òîãî, ó÷èòûâàåòñÿ èëè íåò âðåìåííîé ïàðàìåòð:

1) Îñíîâàííûå íà äèñêîíòèðîâàííûõ îöåíêàõ:

· NPV – ÷èñòûé ïðèâåäåííûé ýôôåêò

Ìåòîä ðàñ÷åòà – ñîïîñòàâëåíèå âåëè÷èíû èñõîäíîé èíâåñòèöèè (IC) è îáùåé ñóììû äèñêîíòèðîâàííûõ ÷èñòûõ (äîõîäû – ðàñõîäû) äåíåæíûõ ïîñòóïëåíèé (PV):

Åñëè NPV>0, òî ïðîåêò ñëåäóåò ïðèíÿòü.

NPV – îäèí èç îñíîâíûõ ïîêàçàòåëåé, îí íàèáîëåå ïîëíî è òî÷íî îòðàæàåò ïðîãíîçíóþ îöåíêó ýêîíîìè÷åñêîãî ïîòåíöèàëà èíâåñòèöèîííîãî ïðîåêòà

· NTV – ÷èñòàÿ òåðìèíàëüíàÿ ñòîèìîñòü

Àëãîðèòì ôàêòè÷åñêè òîò æå, ÷òî è äëÿ NPV, íî âñå ïîñòóïëåíèÿ è çàðòàòû ïðèâîäÿòñÿ ñ ïîìîùüþ íàðàùåíèÿ ê ìîìåíòó îêîí÷àíèÿ ïðîåêòà:

Îöåíêè ìåíåå íàãëÿäíû è íîñÿò ìåíåå ïðèêëàäíîé õàðàêòåð


Ñòðàíèöà: