Управление процентным риском в коммерческом банке
Рефераты >> Банковское дело >> Управление процентным риском в коммерческом банке

Итак, ГЭП-менеджмент является методикой, оценивающей влияние процентной ставки на процентную прибыль банка и дающей схему управления активами и пассивами при известном движении процентной ставки.

В качестве показателей, характеризующих изменение всех процентных платежей банка, могут также использоваться процентная маржа и спрэд.

Процентная маржа - это разность между процентами, полученными и процентами, уплаченными. Спрэд является понятием, близким по значению к понятию процентной маржи. Спрэд понимается как разница между средними процентными ставками по активам и по пассивам. Этот метод широко используется в зарубежной практике. Чистая процентная маржа рассчитывается по формуле:

Чистая процентная маржа = ((Чистый процентный доход)/Активы) *100% = =((Процентные доходы - Процентные расходы)/Активы)*100%

Таблица 3.5. Расчет ЧПД и ЧПМ

   

до 1 мес.

от 1 до 3 мес.

от 3 до 6 мес.

от 6 до 12 мес.

свыше 1 года

Средняя % ставка по активу

10,05%

         

Средняя % ставка по пассиву

8,05%

         

Итого процнетных активов

 

2 537 607

602 005

2 281 763

8 985 620

7 888 973

Общий процентный доход

 

254 979

60 489

229 272

902 875

792 684

Итого процентных пассивов

 

1 383 650

480 007

1 181 592

9 256 090

6 454 241

Общие процентные издержки

 

111 328

38 621

95 071

744 743

519 307

Чиcтый процентный доход

 

143 651

21 868

134 201

158 132

273 377

Актив банка

29 044 463

         

Чистая процентная маржа

 

0,49

0,08

0,46

0,54

0,94

Коэффициент ЧПМ (или спрэд-метод) позволяет оценить эффективность политики банка в области управления процентным риском. А данная политика должна заключаться в том, чтобы стабилизировать, а затем систематически наращивать банковскую процентную маржу.

С целью минимизации процентного риска банку необходимо предпринять следующие меры. Прежде всего, необходимо проанализировать рыночную конъюнктуру на финансовых рынках и на основе полученных данных произвести прогнозирование процентной ставки в будущем. Учитывая результаты прогноза, мы можем оценить, какое действие окажет движение процентных ставок в будущем на чистый процентный доход банка в каждом периоде.

После проведения ГЭП-анализа, служба риск-менеджмента банка проводит стресс-тестирование (анализ гипотетических сценариев).

Рассматривается следующий вариант развития событий: на денежном рынке прогнозируется дальнейшее снижение процентных ставок на 2 пункта, соответственно ставки нашего банка тоже имеют тенденцию к снижению;

Банк может настраивать свою чувствительность по активам и по пассивам в зависимости от степени доверия к собственным прогнозам изменения уровня процентных ставок. Конечно, банк, принимая определенный прогноз, идет на риск. Движение процентных ставок в направлении, отличном от предсказанного, будет наращивать потери банка. Анализ результатов стресс-тестирования показывает, как это отразиться на эффективности работы банка. Для этого рассчитывается чистый процентный доход и чистая процентная маржа банка в каждом периоде до, и после изменения процентных ставок. Расчеты представлены таблицами 3.6. и 3.7.

Таблица 3.6 Расчет ЧПД и ЧПМ до изменения процентных ставок

   

до 1 мес.

от 1 до 3 мес.

от 3 до 6 мес.

от 6 до 12 мес.

свыше 1 года

Средняя % ставка по активу

10,05%

         

Средняя % ставка по пассиву

8,05%

         

Итого процентных активов

 

2 537 607

602 005

2 281 763

8 985 620

7 888 973

Общий процентный доход

 

254 979

60 489

229 272

902 875

792 684

Итого процентных пассивов

 

1 383 650

480 007

1 181 592

9 256 090

6 454 241

Общие процентные издержки

 

111 328

38 621

95 071

744 743

519 307

Чистый процентный доход

 

143 651

21 868

134 201

158 132

273 377

Актив банка

29 044 463

         

Чистая процентная маржа

 

0,49

0,08

0,46

0,54

0,94


Страница: