Управление процентным риском в коммерческом банкеРефераты >> Банковское дело >> Управление процентным риском в коммерческом банке
Итак, ГЭП-менеджмент является методикой, оценивающей влияние процентной ставки на процентную прибыль банка и дающей схему управления активами и пассивами при известном движении процентной ставки.
В качестве показателей, характеризующих изменение всех процентных платежей банка, могут также использоваться процентная маржа и спрэд.
Процентная маржа - это разность между процентами, полученными и процентами, уплаченными. Спрэд является понятием, близким по значению к понятию процентной маржи. Спрэд понимается как разница между средними процентными ставками по активам и по пассивам. Этот метод широко используется в зарубежной практике. Чистая процентная маржа рассчитывается по формуле:
Чистая процентная маржа = ((Чистый процентный доход)/Активы) *100% = =((Процентные доходы - Процентные расходы)/Активы)*100%
Таблица 3.5. Расчет ЧПД и ЧПМ
до 1 мес. |
от 1 до 3 мес. |
от 3 до 6 мес. |
от 6 до 12 мес. |
свыше 1 года | ||
Средняя % ставка по активу |
10,05% | |||||
Средняя % ставка по пассиву |
8,05% | |||||
Итого процнетных активов |
2 537 607 |
602 005 |
2 281 763 |
8 985 620 |
7 888 973 | |
Общий процентный доход |
254 979 |
60 489 |
229 272 |
902 875 |
792 684 | |
Итого процентных пассивов |
1 383 650 |
480 007 |
1 181 592 |
9 256 090 |
6 454 241 | |
Общие процентные издержки |
111 328 |
38 621 |
95 071 |
744 743 |
519 307 | |
Чиcтый процентный доход |
143 651 |
21 868 |
134 201 |
158 132 |
273 377 | |
Актив банка |
29 044 463 | |||||
Чистая процентная маржа |
0,49 |
0,08 |
0,46 |
0,54 |
0,94 |
Коэффициент ЧПМ (или спрэд-метод) позволяет оценить эффективность политики банка в области управления процентным риском. А данная политика должна заключаться в том, чтобы стабилизировать, а затем систематически наращивать банковскую процентную маржу.
С целью минимизации процентного риска банку необходимо предпринять следующие меры. Прежде всего, необходимо проанализировать рыночную конъюнктуру на финансовых рынках и на основе полученных данных произвести прогнозирование процентной ставки в будущем. Учитывая результаты прогноза, мы можем оценить, какое действие окажет движение процентных ставок в будущем на чистый процентный доход банка в каждом периоде.
После проведения ГЭП-анализа, служба риск-менеджмента банка проводит стресс-тестирование (анализ гипотетических сценариев).
Рассматривается следующий вариант развития событий: на денежном рынке прогнозируется дальнейшее снижение процентных ставок на 2 пункта, соответственно ставки нашего банка тоже имеют тенденцию к снижению;
Банк может настраивать свою чувствительность по активам и по пассивам в зависимости от степени доверия к собственным прогнозам изменения уровня процентных ставок. Конечно, банк, принимая определенный прогноз, идет на риск. Движение процентных ставок в направлении, отличном от предсказанного, будет наращивать потери банка. Анализ результатов стресс-тестирования показывает, как это отразиться на эффективности работы банка. Для этого рассчитывается чистый процентный доход и чистая процентная маржа банка в каждом периоде до, и после изменения процентных ставок. Расчеты представлены таблицами 3.6. и 3.7.
Таблица 3.6 Расчет ЧПД и ЧПМ до изменения процентных ставок
до 1 мес. |
от 1 до 3 мес. |
от 3 до 6 мес. |
от 6 до 12 мес. |
свыше 1 года | ||
Средняя % ставка по активу |
10,05% | |||||
Средняя % ставка по пассиву |
8,05% | |||||
Итого процентных активов |
2 537 607 |
602 005 |
2 281 763 |
8 985 620 |
7 888 973 | |
Общий процентный доход |
254 979 |
60 489 |
229 272 |
902 875 |
792 684 | |
Итого процентных пассивов |
1 383 650 |
480 007 |
1 181 592 |
9 256 090 |
6 454 241 | |
Общие процентные издержки |
111 328 |
38 621 |
95 071 |
744 743 |
519 307 | |
Чистый процентный доход |
143 651 |
21 868 |
134 201 |
158 132 |
273 377 | |
Актив банка |
29 044 463 | |||||
Чистая процентная маржа |
0,49 |
0,08 |
0,46 |
0,54 |
0,94 |