1.Расчет трудоемкости выполнения заданного годового объема работ финансово – экономической службы до автоматизации .

2.Расчет трудоемкости выполнения этого же объема работ после автоматизации .

3.Расчет затрат на автоматизацию (Z) и результата автоматизации (W), оценка экономического эффекта автоматизации .

В связи с этим, далее необходимо рассмотреть оценку фактического экономического эффекта автоматизации решения военно – экономической задачи (на примере автоматизации решения задачи определения потребности соединения в ассигнованиях и составления сметы расходов).

Все исходные данные в приведенном ниже примере по их численным значениям (а не по составу) являются условными.

Трудоемкость расчетов по одной статье сметы МО РФ определена на основании расчетов, проведенных автором, (за основу был взят расчет времени на проведение контрольной работы со слушателями по 1 разделу дисциплины "Финансы отраслей экономики ВС") в результате которых установлено, что средняя трудоемкость равна = 0,24 чел.\час.

Затраты на разработку постановки, алгоритма, программы и прочие расходы составили = 400 рублей. Задача решается на ПЭВМ ценой = 20000 рублей. Заданный ресурс работы ПЭВМ (по технической документации) равен R =12 лет. Коэффициент использования ресурса с учетом, что задача будет работать в комплексе с другими задачами, составит К = 0,015. Годовые текущие расходы на эксплуатацию ПЭВМ = 300 рублей. Задача используется в финансово – экономической службе соединения.

Требуется рассчитать экономический эффект по данной задаче, если стоимость одного человеко – часа 7,5 руб. (стоимость одного человеко – часа работы помощника командира соединения по финансово-экономической работе рассчитана из оклада по воинской должности, соответствующей 15 тарифному разряду. В расчет включены денежная компенсация взамен продовольственного пайка и единовременные выплаты денежного довольствия).

Определение трудоемкости составления сметы расходов до автоматизации:

= n * , где

n – (количество лицевых счетов (15) умноженное количество применяемых в воинских частях статей сметы (в среднем 20-25))

- средняя трудоемкость расчетов по одной статье сметы (0,24 чел.\час.).

= 375*0,24 = 90 чел.\час.

Расчет трудоемкости составления сметы расходов после автоматизации:

= n ** 0,103 , где:

0,103 – среднее количество месяцев обработки информации при автоматизации определения потребности в ассигнованиях.

= 375*0,24*0,103 = 9,27 чел.\час.

Определение годового экономического эффекта автоматизации решения задачи:

, где:

- годовой экономический эффект.

= (7,5 * 9,27 * (90 : 9,27 - 1)-300) - (20000:12* 0,015 + 400:12) = 247,14 руб.

Таким образом, по полученным результатам расчетов можно сделать следующие выводы. Применение данной задачи позволяет уменьшить трудоемкость составления сметы расходов в соединении с 90 чел.\час. до 9,27 чел.\час в год. Это означает, что годовой экономический эффект, без учета единовременных и текущих затрат, составит:

90 – 9,27 = 80,73 чел.\час. * 7,5 руб. = 605,48 руб.

С учетом единовременных затрат на разработку задачи и текущих расходов на ее эксплуатацию годовой экономический эффект равен 247,14 рублей.

Делая вывод по главе в целом, необходимо отметить, что экономическая эффективность автоматизированного рабочего места представляет собой одну из возможных его характеристик с точки зрения соотношения затрат на его разработку и результатов его функционирования. Экономический эффект от внедрения АРМ складывается из двух составляющих. Во-первых, это повышение качества обработки информации (косвенная эффективность), во-вторых, эффект, получаемый за счет снижения трудоемкости выполнения работы.

В данной главе автором рассмотрены основные показатели эффективности программных продуктов, даны обоснования косвенной и прямой эффективности АРМ. Кроме того, предложен вариант оценки дидактической эффективности контрольно-обучающих программ, интегрированных в АРМ ПК по ФЭР.

По мнению автора наиболее важным этапом в расчете экономической эффективности является определение фактического эффекта, полученного в результате внедрения АРМ. В связи с этим данный расчет был рассмотрен на практическом примере. Полученная в результате проведенных расчетов величина годового экономического эффекта невелика, но следует отметить, что оценка была проведена на примере решения всего лишь одной военно-экономической задачи (определение потребности соединения в ассигнованиях и составления сметы расходов). Чем больше видов финансово-экономической деятельности будет автоматизировано в АРМ, тем выше будет его экономическая эффективность.

Заключение

В результате проведенной автором работы внесен ряд конкретных предложений для решения актуальной военно-научной задачи совершенствования выбранных им видов финансово-экономической деятельности соединения в условиях внедрения новых информационных технологий (процесса определения потребности соединения в ассигнованиях, составления сметы расходов, организации специальной подготовки личного состава финансово-экономической службы и ведения массива нормативных и других документов по вопросам финансового обеспечения войск).

Во-первых, учитывая трудоемкость расчетов при определении потребности соединения в ассигнованиях, автором предложено в состав автоматизированного рабочего места помощника командира по финансово-экономической работе включить разработанное им программное приложение, позволяющее автоматизировать этот процесс. (см. Глава 1, с. 24).

Во-вторых, для совершенствования процесса специальной подготовки финансовых работников, повышения ее эффективности автором дипломной работы предложено применение информационных технологий обучения в виде составленных им специальных контрольно-обучающих компьютерных программ и справочно-поисковых систем (интегрированных в автоматизированное рабочее место помощника командира соединения по финансово-экономической работе), которые можно применить для ряда организационных форм специальной подготовки. Данное предложение реализовано в двух вариантах контрольно-обучающих программных приложений тестового типа (Программа контроля знаний, программа контроля знаний и обучения - см. Глава 2 с.48).