= .

Аналогично можно определить относительную погрешность и при других зависимостях. Зная относительную погрешность, можно определить и абсолютное ее значение:

Dy = y×εy.

1.10. Правила округления чисел

Величина погрешности результата измерений физической величины дает представление о том, какие цифры в числовом значении измеряемой величины сомнительны. Поэтому результаты измерений следует округлять перед тем, как производить с ними дальнейшие вычисления.

Округлять числовое значение результата измерений следует в соответствии с числовым разрядом значащей цифры погрешности. При этом выполняют общие правила округления.

Лишние цифры в целых числах заменяются нулями, а в десятичных дробях отбрасываются ( как и лишние нули ). Например, если погрешность измерения ± 0,001 мм, то результат 1,07005 округляется до 1,070.

Если первая из изменяемых нулями и отбрасываемых цифр меньше 5, остающиеся цифры не изменяются. Например, число 148935, точность измерения ± 50, округление: 148900.

Если первая из заменяемых нулями или отбрасываемых цифр равна 5, а за ней не следует никаких цифр или идут нули, то округление производится до ближайшего четного числа. Например, число 123,50 округляется до 124.

Если первая из заменяемых нулями или отбрасываемых цифр больше 5 или равна 5, но за ней следует значащая цифра, то последняя остающаяся цифра увеличивается на единицу. Например, число 6783,6 округляется до 6784.

1.11. Порядок обработки результатов измерений

При практической обработке результатов измерений можно последовательно выполнить следующие операции:

1. Записать результаты измерений;

2. Вычислить среднее значение из n измерений

а =

3. Определить погрешности отдельных измерений Vi = а - аi;

4. Вычислить квадраты погрешностей отдельных измерений Vi 2;

5. Если несколько измерений резко отличаются по своим значениям от остальных измерений, то следует проверить не являются ли они промахом. При исключении одного или нескольких измерений п.п.1 .4 повторить;

6. Определяется средняя квадратичная погрешность результата серии измерений

7. Задается значение надежности a;

8. Определяется коэффициент Стьюдента ta (n) для выбранной надежности a и числа проведенных измерений n;

9. Находятся границы доверительного интервала

Dх = ta (n)×Sa

10. Если величина погрешности результата измерений (п.9) окажется сравнимой с величиной d погрешности прибора, то в качестве границы доверительного интервала следует взять величину

.

11. Записать окончательный результат

X = a ± Dx ;

12. Оценить относительную погрешность результата серии измерений

ε = .

1.12. Обработка результатов измерений диаметра цилиндра

Микрометром было сделано десять замеров диаметра цилиндра. Цена деления микрометра 0,01 мм. Определить диаметр цилиндра с надежностью a = 0,95 и a = 0,99. Оценить влияние числа замеров на точность получаемого результата.

аi: 14,85; 14,80; 14,84; 14,81; 14,79;

14,81; 14,80; 14,85; 14,84; 14,80.

1. Для первых пяти измерений определим среднеарифметическое значение и границы доверительного интервала. Для удобства расчетов выберем произвольное число ао удобное для расчетов (ао = 14,80 мм) и определим разности (аi - ао) и квадраты этих разностей. Результаты сведены в таблицу.

Найдем среднее значение а и среднеквадратичное отклонение Sа:

а - ао = 0, 018 мм;

( мм2 );

( мм ).

Для надежности a = 0,95 и n = 5 ta = 2,78. Абсолютная погрешность измерения Dх:

Dх = ta× Sа = 2,78 × 0,0116 = 0,0322 мм.

Результат измерения можно представить в виде

(14,818 - 0,032) мм £ а £ (14,818 + 0,032) мм

или сохраняя в величине погрешности одну значащую цифру

(14,82 - 0,03) мм £ а £ (14,82 + 0,03) мм,

т.е. 14,79 мм £ а £ 14,85 мм или а = (14,82 ± 0,03) мм.

Относительная погрешность

εа = .

Теперь найдем абсолютную и относительную погрешность этих измерений при a = 0,99.

В этом случае ta = 4,60. Тогда

Dх = ta×Sa = 4,60×1,16×10-2 = 5,34×10-2 ( мм ).

Следовательно а = (14,82 ± 0,05) мм

εа = .

Видно, что с увеличением надежности границы доверительного интервала возросли, а точность результата уменьшилась.

2. Проведем расчет погрешностей для этих же пяти измерений, незаконно полагая, что s2 = S2n (что при n = 5 ошибочно). Для этого используем распределение Гаусса (а не Стюарта). При a = 0,95 ka = .