Планирование и прогнозирование доходов бюджетов органов местного самоуправления
Для определения наличия автокорреляции в уровнях этого платежа применяем как универсальный критерий «Дарбина - Уотсона»
d = ,
где Y - значение показателей динамического ряда;
t - порядковый номер показателя в динамическом ряде;
n - прогнозный период.
Возможные значения критерия прибывают в интервале 0 – 4. если автокорреляция отсутствует, то значение этого критерия колеблется в рамках числа 2.
Расчёт критерия производится с использованием таблицы.
Таблица 18. Расчёт данных для проверки автокорреляции
млн. грн.
№ п/п |
t |
Yt |
Yt+1 |
Yt+1-Yt |
(Yt+1-Yt)2 |
Yt2 |
2005 |
1 |
11,93 |
11,9 |
- 0,03 |
0,0009 |
142,3 |
2006 |
2 |
11,90 |
17,84 |
5,94 |
35,28 |
141,6 |
2007 |
3 |
17,84 |
24,55 |
6,71 |
45,02 |
318,3 |
2008 |
4 |
24,55 |
602,7 | |||
Всего |
80,3 |
1204,9 |
d = 80,3/1204,9 = 0,067
Поскольку значение критерия значительно ниже числа 2, то из этого следует, что взаимосвязь между показателями существует.
Спецификой доходов населения является их определенная инерционность в ежегодном и помесячном повышении, т.е. взаимосвязь в динамике показателей предыдущих и последующих периодов, т.к. формирование фонда оплаты труда как любой экономический процесс является инерционным. Кроме этого для каждого следующего года базисным является фонд оплаты труда предыдущего года.
Поэтому, в любом периоде значение прогнозного показателя поступлений подоходного налога с граждан зависит от фактических его показателей предыдущих периодов. Безусловно, что на прогнозные показатели, когда сравнивать их с предыдущими, влияют разные факторы, те, которые действовали в предыдущие периоды, и новые, что проявляется в прогнозном периоде.
При прогнозировании поступлений подоходного налога сначала можно ограничится от действия новых факторов на прогнозный период, и определить тенденцию изменения этого показателя в предыдущих периодах и на прогнозируемый период.
Значение предыдущих периодов принимаются как факторные для расчёта прогнозных показателей.
Такие тенденции определяются с помощью методов статистического моделирования, в отдельности на основании уравнений регрессии, которые описывают взаимосвязь результативных факторов.
Математически зависимость показателя поступлений подоходного налога с граждан ПНt на прогнозируемый период (t) от фактических показателей предыдущих периодов отображается уравнением линейной зависимости, что выражается формулой:
ПНt = А0 + А1 * ПНt – 1 + А2 * ПНt – 2 + … + Ак * ПНt – к, (1)
где t – порядковый номер, период анализа;
к – прогнозируемый период, к =1,2,3…n;
ПНt – фактическое значение показателя подоходного налога с граждан для периода t;
ПНt – к – фактическое значение показателя подоходного налога с граждан в периоде t - k);
А0, А1, А2…Ак – коэффициенты регрессии.
Достаточной точности прогнозов можно достичь, если в расчётах принять, что к = 13. поэтому на практике целесообразно применять модифицированное уравнение:
ПНt = А0 + А1 * ПНt – 1 + А2 * t (2)
Прогнозируемое значение налога на (t + n) период
ПНt + n = А0 + А1 * ПНt + А2 * (t + n), (3)
где n – прогнозируемый период.
Коэффициенты регрессии А0, А1 и А2 находятся по методу наименьших квадратов.
Для оценки величины ошибки прогноза применяются различные методы анализа качества прогнозов, в отдельности абсолютные показатели ошибки. К таким показателям относится средняя относительная ошибка (Кп).
Для среднесрочных прогнозов (1-5 лет) при Кп, меньше, чем 10, полученные прогнозы будут иметь высокую точность; при Кп = (10-20) – хорошее качество; при Кп = (20-50) – удовлетворительное качество; при Кп больше чем 50 – качество неудовлетворительное.
Поэтому, для оценки объективности расчётов по уравнению (3) следует использовать величину среднего относительного линейного уравнения (Кп), которая вычисляется по формуле:
Кп = 1/j ,
где ПНt – фактическое значение показателя подоходного налога с граждан на период t;
ПНtp – расчетная величина показателя подоходного налога с граждан на период t.
Для примера расчета используем фактические поступления подоходного налога с граждан, которые приведены выше.
Для выполнения расчетов используем таблицу 19.
С учетом определенных по таблице показателей имеем систему нормальных уравнений:
1) 3А0 + 41,67А1 + 6А2 = 54,29
2) 41,67А0 + 1062,6А1 + 89,25А2 = 792,24
3) 6А0 + 89,25А1 + 14А2 = 121,23
Таблица 19. Расчет показателей для составления прогнозов подоходного налога с граждан
ПНt - 1 |
T |
ПНt |
t2 |
ПНt - 12 |
t * ПНt – 1 |
t * ПНt |
ПНt * ПНt – 1 |
ПНtp |
11,93 |
1 |
11,9 |
1 |
141,6 |
11,93 |
11,9 |
141,97 |
11,9 |
11,90 |
2 |
17,84 |
4 |
318,3 |
23,8 |
35,68 |
212,3 |
13,72 |
17,84 |
3 |
24,55 |
9 |
602,7 |
53,52 |
73,65 |
437,97 |
15,53 |
41,67 |
6 |
54,29 |
14 |
1062,6 |
89,25 |
121,23 |
792,24 |