При корреляционной связи результативный признак неполностью определяется влиянием признака факториального. Это влияние проявляется лишь в среднем, а в отдельных случаях имеются результаты, противоречащие установленной связи. Корреляционная зависимость является свободной, неполной, неточной зависимостью. Это влияние проявляется лишь в среднем, а в отдельных случаях имеются результаты, противоречащие установленной связи. Корреляционная зависимость является свободной, неполной, неточной зависимостью. Это означает, что речь идет о связи явлений, каждое из которых находится под влиянием большого количества разнообразных причин, действующих с различной силой. Поэтому для получения правильных выводов необходимо из общей массы причин выделить главные, решающие факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

При экономической оценке земель связь между показателями устанавливают с помощью корреляционного анализа. По направлению принято различать прямую и обратную формы связи. Связь, при которой с ростом значений факториального признака возрастают значения результативного признака, называют прямой. Например, связь между выходом валового дохода хозяйства и размером его землепользования: увеличение размера землепользования хозяйства при прочих равных условиях влечет за собой увеличение валового дохода. Обратной связью считают такую, когда с увеличением значения одного признака величина другого признака, от него зависящего, уменьшается (чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость единицы продукции). Статистической связи между двумя признаками можно придать форму функциональной, т.е. связи, выражаемой при помощи математической функции. При этом стремятся найти прямую функцию, которая давала бы наименьшее отклонение от полученных при наблюдении значений их признаков и выражала бы основную зависимость, проявляющуюся в эмпирическом материале. Уравнение этой функции будет уравнением связи между результативным и факториальным признаками (производственной функцией). По уравнению связи можно заранее определить значение результативного признака, когда значение факториального признака известно. Уравнение связи находят с помощью способа наименьших квадратов, сущность которого заключается в следующем: правильными считают такие значения параметров уравнения, при которых сумма квадратов отклонений фактических данных от расчетных окажется минимальной.

Аналитическим уравнением точно выражаются только функциональные связи, корреляционные же могут быть аналитически выражены лишь приближенно. По аналитическому выражению в статистике различают прямолинейную и криволинейную связи. Прямолинейной называют такую связь, которая может быть аналитически выражена уравнением прямой линии. Связь, которая может быть выражена уравнением какой-либо кривой линии (гиперболы), называется криволинейной.

Степень зависимости между признаками устанавливается с помощью различных показателей: коэффициентов корреляции, корреляционных отношений (индексов корреляции), частных и совокупных коэффициентов корреляции.

Коэффициент корреляции используют при изучении тесноты связи в случае прямолинейной формы зависимости. Он колеблется в пределах от –1 до + 1. При прямой связи, когда оба признака изменяются в одном направлении, коэффициент корреляции имеет знак «плюс», а при обратной, когда одни признак уменьшается с увеличением другого, или наоборот, - знак «минус». Чем ближе этот показатель к нулю, тем меньше связь между факторами, и чем ближе он к единице, тем связь теснее. При криволинейной форме зависимости для установления тесноты связи применяют корреляционное отношение (индекс корреляции). Частный и совокупный коэффициенты корреляции рассчитывают при множественной зависимости.

Корреляционную связь двух признаков можно отразить с помощью корреляционного ряда, корреляционной таблицы в линии регрессии. Первый два способа изображения корреляционной связи применяются обычно при методе сопоставления параллельных рядов, балансовом методе и методе группировок. Регрессия – это изменение одного признака функции при определенных изменениях другого признака – аргумента. Функция может изменяться под влиянием одного , двух и более аргументов. В первом случае регрессию называют простой, а в других – множественной. При исследовании взаимосвязей признаков явления необходимо найти конкретное уравнение, называемой корреляционным уравнением связи. Процесс расчета значений параметров избранного уравнения связи и вычисления по нему выравненных значений функции называют выравниванием. Изменения аргумента может вызвать одинаковое и неодинаковое изменение функции. В первом случае регрессия является прямолинейной – ход изменений идет по прямой линии, в другом – криволинейной – ход изменений идет по кривой линии.

Учет земель по целевому назначению, формам собственности, хозяйственному использованию и фактическому состоянию.

Учет земель, является составной частью земельного кадастра, представляет собой одни из видов народнохозяйственного учета. Специфика методов его ведения обусловлена особенностями объекта – земли как средства производства. В отраслях народного хозяйства земля используется для различных целей и соответственно этому производится ее учет.

В учете земель в различных отраслях производства имеется как общее, так и отличие. Это обусловлено различной ролью земли в отельных отраслях производства и иной сферы деятельности людей. Везде земля учитывается как пространственный базис. В связи с этим она, прежде всего, характеризуется по размерам (площади) и пространственному местоположению. Чтобы разместить и построить то или иное производственное предприятие (фабрику, завод и т.д.), необходимо иметь сведения о площади земли, которая предоставлена для этих целей. Однако площадь равного размера может состоять из одного или нескольких отдельно расположенных участков. Поэтому для правильной организации производства следует иметь сведения о пространственном положении отведенных предприятию земель. Эти сведения необходимы в отношении земли, так как она пространственно ограничена.

В некоторых отраслях производства (сельское хозяйство, лесное хозяйство), кроме учета земли как операционного базиса, необходим учет ее как производительной силы, как главного средства производства. А это обусловливает необходимость в получении специальных сведений об использовании и качественном состоянии земель. К ним относятся прежде всего данные о составе и качестве сельскохозяйственных угодий.

Для количественного отражения и качественной характеристики земель в земельном учете применяются натуральные измерители. Учет направлен на получение, обработку, анализ и хранение сведений о количестве, качестве и хозяйственном использовании земель, необходимых для планирования народного хозяйства ,рационального и эффективного использования и охраны земельного фонда страны. Он имеет важное производственное значение. Содержание его данных определяется потребностями материального производства и прежде всего сельскохозяйственного. Поскольку земля в отдельных отраслях народного хозяйства используется для различных целей, поэтому к учету ее предъявляются разные требования, исходя из которых и строится система учета земель.