При оценке земель для многолетних насаждений J надо учитывать особенности требований отдельных видов и пород насаждений к условиями произрастания. Особое внимание при классификации земель по их природным свойствам уделяется рельефу, в частности экспозиции склонов, а также залеганию грунтовых вод. Экономически эти угодья оцениваю по выходу продукции, при определенных условиях производства с учетом вида, сортов и возраста насаждения. Оценочные показатели для многолетних насаждений те же, что и при оценке пашни.

Поскольку, кроме плодородия, качество земли экономически характеризуется еще и местоположениемþ, то последнее также подлежит учету и оценке. Оценка земли по местоположению связана с учетом разницы в издержках, а значит, себестоимости продукции и доходности сельскохозяйственных предприятий, обусловленных различием в расстоянии от пунктов сбыта и снабжения. Местоположение земель влияет на специализацию и размещение сельскохозяйственного производства, следовательно, и на его интенсификацию. Последнее, в свою очередь, оказывает влияние на уровень плодородия почвы. Таким образом, местоположение в известной степени проявляется и оценивается непосредственно и через плодородие почвы.

При экономической оценке земель фактор местоположения должен фиксироваться через издержки и отражаться в результатах оценки по плодородию. Поскольку данные оценки по плодородию рассчитывают при определенном уровне производственных издержек, поэтому поправочные коэффициенты на местоположение следует вносить в оценочные баллы по плодородию пропорционально доле транспортных и других издержек в общей величине издержек, принятых за основу при оценке земель по плодородию.

На результаты земледельческого труда влияют так же технические условия – размеры и конфигурация земельных участков, угол наклона, экспозиция, каменистость и т.п., которые выступают в виде показателей, характеризующих качество земли как средства сельскохозяйственной продукции. ü

При оценке земель поправки на технологически условия целесообразно вносить в оценочный балл каждого отдельного земельного участка, поля севооборота и землепользования с использованием соответствующего коэффициента, выражающего увеличение норматива времени на полевые механизированные работы по отношению к лучшим (эталонным) условиям сельскохозяйственного производства.

Статистический метод анализа данных кадастра

Анализ статистических данных представляет собой наиболее сложный и ответственный этап статистического исследования, его заключительную стадию. Если задача статистического наблюдения заключается в сборе исходной информации, задача сводки преследует первичную обработку полученной информации, то задача анализа заключается в том, чтобы выявить и объяснить закономерности, проявляющиеся в изменениях размеров и соотношений общественных явлений, и на этой основе сформулировать правильные теоретические и практические выводы. В содержание анализа входят формулировка его задач, критическая оценка на основе сопоставления, выявление взаимосвязи между признаками, определение динамики исследуемых процессов, объяснение выявленных результатов анализа, формулировка выводов и практических предложений[2].

Собранные и систематизированные массовые данные анализируют с целью выявления взаимосвязи между явлениями и установления закономерностей их развития. Изучение взаимосвязи явлений означает выявление причинной зависимости между ними. Признаки, характеризующие взаимосвязь явлений, могут выступать как признаки-факторы (причины) и признаки-следствия[3].

Данные, собранные при наблюдении и частично обработанные при сводке, еще не дают полного представления об изучаемом объекте. Поэтому в процессе первичной обработки собранных материалов производятся группировка данных, определение относительных и средних величин, индексов, построение и анализ рядов динамики. Однако рассмотренные методы первоначального анализа статистических данных позволяют выявить лишь общие тенденции в изменении явления, количественно выразит закономерности изменений, но не определяют степень влияния отдельных факторов на изменения объекта исследования. Анализ статистических данных должен основываться на знании законов и форм развития общественных процессов и опираться на все совокупность данных, взятых в их связи и взаимообусловленности. Связи между признаками выявляют различными методами. Наряду с группировками, относительными и средними величинами, индексами, рядами динамики используют методы параллельных рядов, балансовый метод, метод аналитических группировок, метод корреляционного анализа.

Метод параллельных рядов, или сопоставления, - это самый простой, но в то же время эффективный способ выявления связи между различными признаками. Сущность этого метода состоит в сопоставлении данных, расположенных в табличной форме в виде параллельных статистических рядов, в результате чего достигаются наибольшая наглядность и выразительность сравнений.

Балансовый метод применяется для установления и характеристики связи и взаимосвязи между явлениями. Это достигается размещением взаимосвязанных показателей в таблице, итоги отдельных частей которой должны быть равны между собой. При выполнении земельно-кадастровых работ составляют балансовые таблицы изменений земельного фонда за отчетный период, таблицы трансформации угодий и т.д.

Метод аналитических группировок широко применяется при анализе взаимосвязей между различными признаками. Этим методом производят группировку данных по одному признаку и вычисляют средние или относительные значения другого признака для каждой группы. Полученные таким образом данные позволяют охарактеризовать зависимость между признаком, положенным в основу группировки, и связанным с ним другим признаком. Если изучается зависимость какого-либо признака от совокупного действия двух, трех и более признаков, необходимо произвести комбинационную группировку по этим признакам, взятым в сочетании. При этом группы, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по другому и т.д. Для каждой группы и подгруппы определяют средние или относительные величины, производят сопоставление полученных показателей в связи с изменением признаков, положенных в основу группировки, и делают соответствующие выводы и обобщения. Аналитические группировки позволяют выявить наличие и направление связи, а также охарактеризовать ее тесноту, количественно определить меру изменения влияния одного фактора на другой.

Одним из наиболее совершенных методов многофакторного анализа сложных общественных явлений является метод корреляционного анализа. По степени зависимости одного явления от другого различают два вида связи: функциональную и корреляционную.

Функциональной называют такую связь, при которой величина какого-либо признака полностью определяется одним или несколькими другими признаками. При этом определенному значению факториального признака во всех случаях соответствуют одно или несколько строго определенных значений результативного признака. Так, площадь земельного участка квадратной формы полностью зависит от размера стороны квадрата, а прямоугольной – от длины и ширины участка. При корреляционной связи такого строго соответствия не существует. Здесь одному и тому же значению факториального признака обычно соответствует ряд значений результативного признака. Такова, например, связь, между размеров валового дохода и площадью землепользования, урожайностью и количеством внесенных удобрений, валовым сбором, площадью посева и урожайности зерновых культур, но и от целого ряда других факторов, таких как специализация хозяйства, энерговооруженность и затраты труда, система обработки почвы, качество земель, климатические условия и т.п.