Метод средних величин в изучении общественных явленийРефераты >> Статистика >> Метод средних величин в изучении общественных явлений
Выбор формы средней обусловлен исходным соотношением, суть которого приводилась выше. Существует порядок расчета средней величины:
1. Определение исходного соотношения для исследуемого показателя.
2. Определение недостающих данных для расчета исходного соотношения.
3. Расчет средней величины.
Рассмотрим виды средних, которые наиболее часто используются в статистике.
3.1. Степенные средние
3.1.1. Средняя арифметическая.
Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объём признака в совокупности остаётся неизменным. [4]Иначе можно сказать, что средняя арифметическая величина – среднее слагаемое. При её вычислении общий объём признака мысленно распределяется поровну между всеми единицами совокупности.
Средняя арифметическая применяется, если известны значения осредняемого признака (х) и количество единиц совокупности с определённым значением признака (f).
Средняя арифметическая бывает простой и взвешенной.
3.1.1.1. Средняя арифметическая простая
Простая используется, если каждое значение признака х встречается один раз, т.е. для каждого х значение признака f=1, или если исходные данные не упорядочены и неизвестно, сколько единиц имеют определённые значения признака.
Формула средней арифметической простой имеет вид:
,
где - средняя величина; х – значение осредняемого признака (варианта), - число единиц изучаемой совокупности.
Например, предположим, что пять филиалов банка, имеют следующий денежный оборот за месяц (Табл.2):
Таблица 2
Распределение денежного оборота банка по числу филиалов за месяц
Филиал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Денежный оборот (млн.руб.) |
145 |
120 |
98 |
111 |
117 |
Определить средний денежный оборот на один филиал за месяц.
В данном примере варьирующий признак – денежный оборот каждого филиала за месяц.
Численные значения признака (145, 120, 98, 111, 117) называют вариантами.
Средний денежный оборот на один филиал за месяц составит:
- средний денежный оборот одного филиала за месяц.
3.1.1.2. Средняя арифметическая взвешенная
В отличие от простой средней средняя арифметическая взвешенная применяется, если каждое значение признака х встречается несколько раз, т.е. для каждого значения признака f≠1. Данная средняя широко используется при исчислении средней на основании дискретного ряда распределения:
,
где - число групп, х – значение осредняемого признака, f- вес значения признака (частота, если f – число единиц совокупности; частость, если f- доля единиц с вариантой х в общем объёме совокупности).
Например, имеются следующие данные о количестве операций и общей сумме в руб. за рабочую неделю, совершённых в платёжной системе (Табл.3).
Таблица 3
Распределение количества операций, совершённых в платёжной системе
Дата |
Количество операций, шт. |
Средняя сумма операции за день, руб. |
15.11.2004 |
2103 |
141,57 |
16.11.2004 |
1539 |
118,89 |
17.11.2004 |
1460 |
104,00 |
18.11.2004 |
927 |
122,06 |
19.11.2004 |
1069 |
123,51 |
20.11.2004 |
965 |
131,18 |
Итого |
8063 |
- |
Определить среднюю сумму одной операции за рабочую неделю.
Введём условные обозначения, приняв за х значения осредняемого признака (средняя сумма операции за день), f – число операций с заданным значением х.
124,56 руб. – средняя сумма оной операции за рабочую неделю.
3.1.1.3.Расчёт средней по интервальному ряду
Статистический материал в результате обработки может быть представлен не только в виде дискретных рядов распределения, но и в виде интервальных вариационных рядов с закрытыми или открытыми интервалами.
Если исходные данные заданы в виде интервального ряда, то:
1. закрывают открытые интервалы, приняв их равными ближайшим закрытым;
2. за значения осредняемого признака х берут середины интервалов и строят условный дискретный ряд распределения:
,
где - значение нижней границы интервала («от»); - значение верхней границы интервала («до»).
3. расчёт средней производится по средней арифметической взвешенной.
Например, имеются данные о распределении ОКР (операционно-кассовый работник) ГОСБ РФ №8203 по возрасту (Табл.4).
Таблица 4
Распределение ОКР ГОСБ РФ №8203 по возрасту
Группы ОКР по возрасту, лет |
Число ОКР, чел |
до 20 лет |
9 |
20-30 |
92 |
30-40 |
134 |
40-50 |
77 |
старше 50 лет |
43 |
Определить средний возраст ОКР.
Построим вспомогательную таблицу, обозначив долю ОКР через . Минимальный возраст ОКР – 18 лет, а максимальный – 60 лет. Тогда первый интервал будет от 18 до 20 лет, а последний от 50 до 60 лет. Находим середину каждого интервала и принимаем её за значение . Исчисляем значение и сумму этих значений, необходимую для расчёта средней арифметической взвешенной, заносим результаты в расчётную таблицу (Табл.5).