Данные статистических наблюдений сообщают информацию только о количестве счетов, с разными сроками хранения, и о сумме остатка каждой группы (в зависимости от срока) вкладов. Однако если найти, а затем взвесить средний остаток во вкладе на общее количество вкладов, то можно проследить дифференциацию остатков во вкладах с разным сроком хранения.

Оценить общую картину распределения остатков позволяет гистограмма (рис.2). Столбики представляют средний остаток во вкладе.

Рисунок 2

Средний остаток во вкладе в зависимости от срока

Условные обозначения:

42301 – бессрочные вклады;

42303 – 1 месяц, 1 месяц и 1 день;

42304 - 3 месяц, 3 месяц и 1 день;

42305 - 6 месяц;

42306 – 1 год, 2 года;

42307 – 5 лет, 10 лет.

То есть наибольший остаток имеют вклады со сроком хранения 3 месяца и 1 день.

Таблица 16

Распределение вкладов по сроку хранения

Таблица 17

Вспомогательная таблица для построения диаграммы соотношения валютных и рублёвых остатков

Рисунок 3

Соотношение валютных и рублёвых остатков

Таким образом, наблюдается резкая дифференциация средних остатков валютных и рублёвых вкладов.

За ноябрь 2004 года ОКР ОКВКУ 8203\0151 обслуживали в среднем 2610 вкладов на человека.

И все же традиционно в аналитической работе используется среднее. Поэтому актуальной становится задача корректного вычисления этого показателя, то есть с учетом того, что оценка среднего очень чувствительна к экстремальным значениям.

Вычисление среднего, сравнение групповых средних допустимо только для переменных с так называемым нормальным распределением. В существующей практике органами статистики среднее вычисляется без проверки характера распределения, хотя последнее может оказаться не похожим на нормальное. Это может привести к ошибочным выводам, особенно когда распределение значительно отклоняется от нормального. Плотность нормального распределения представляет симметричную кривую, в которой численности растут до максимума, а потом с такой же постепенностью убывают. Приведение данных к нормальному распределению заключается в преобразовании исходных данных - логарифмировании, возведении в степень, извлечении корня и т.п.

Заключение

В заключении подведем итоги. Средние величины — это обобщающие показатели, в которых находят выражения действие общих условий, закономерность изучаемого явления. Статистические средние рассчитываются на основе массовых данных правильно статистически организованного массового наблюдения (сплошного или выборочного). Однако статистическая средняя будет объективна и типична, если она рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений). Применение средних должно исходить из диалектического понимания категорий общего и индивидуального, массового и единичного.

Средняя отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте благодаря этому средняя получает большое значение для выявления закономерностей присущих массовым общественным явлениям и незаметных в единичных явлениях.

Отклонение индивидуального от общего — проявление процесса развития. В отдельных единичных случаях могут быть заложены элементы нового, передового. В этом случае именно конкретных фактор, взятые на фоне средних величин, характеризует процесс развития. Поэтому в средней и отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Характеристики этих уровней и их изменений во времени и в пространстве являются одной из главных задач средних величин. Так, через средние проявляется, например, свойственная предприятиям на определенном этапе экономического развития; изменение благосостояния населения находит свое отражение в средних показателях заработной платы, доходов семьи в целом и по отдельным социальным группам, уровня потребления продуктов, товаров и услуг.

Средний показатель — это значение типичное (обычное, нормальное, сложившееся в целом), но таковым оно является по тому, что формируется в нормальных, естественных условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом. Средняя отображает объективное свойство явления. В действительности часто существует только отклоняющиеся явления, и средняя как явления может и не существовать, хотя понятие типичности явления и заимствуется из действительности. Средняя величина является отражения значения изучаемого признака и, следовательно, измеряется в той же размеренности что и этот признак. Однако существуют различные способы приближенного определения уровня распределения численности для сравнения сводных признаков, непосредственно не сравнимых между собой, например средняя численность населения по отношению к территории (средняя плотность населения). В зависимости от того, какой именно фактор нужно элиминировать, будет находиться и содержание средней.