Оценка жилой недвижимости для целей ипотечного кредитования
Рефераты >> Банковское дело >> Оценка жилой недвижимости для целей ипотечного кредитования

Объекты-аналоги выставлены на продажу по цене предложения. Фактическая цена сделки купли-продажи может быть скорректирована в ходе предварительных переговоров между покупателем и продавцом. Поскольку размер предполагаемого торга неизвестен, на основе анализа сделок на рынке недвижимости, было принято решение скорректировать стоимость объектов-аналогов с помощью понижающей поправки в размере -1%.

Объекты-аналоги, выставленные на продажу на дату оценки, имеют максимально схожие характеристики и сопоставимы по местоположению, основные отличительные характеристики, влияющие на стоимость объекта, является этаж, наличие балкона / лоджии. При оцифровке неколичественного признака «этаж объекта» числовые метки «0» присвоены объектам на первых и последних этажах дома, числовые метки «1» присвоены квартирам, которые расположены на средних этажах дома. При оцифровке неколичественного признака «наличие балкона» числовые метки «0» присвоены объектам, не имеющим балкона, числовые метки «1» присвоены квартирам, которые имеют балкон.

Таблица 9 – Исходные данные построения регрессионного анализа

№п.п.

Стоимость, руб./кв. м.

Стоимость с учетом корректировки на уторговывание (1%), руб.

Этаж/этажность (переменная Х1)

Наличие балкона / лоджии (переменная Х2)

     

0

0

1

25 581

25 325

0

1

2

27 272

26 999

0

0

3

27 272

26 999

1

1

4

25 581

25 325

0

1

5

27 272

26 999

1

1

6

26 136

25 875

0

0

7

27 272

26 999

1

1

8

25 581

25 325

1

1

9

25 581

25 325

1

1

Результат расчетов (вывод итогов) сведен в таблицу 10.

Таблица 10 – Вывод итогов

Регрессионная статистика

             

Множественный R

0,86

             

R-квадрат

0,73

             

Нормированный R-квадрат

0,64

             

Стандартная ошибка

331,41

             

Наблюдения

9

             

Дисперсионный анализ

   

Fтабл =5,143  

   
 

df

SS

MS

F

Значимость F

     

Регрессия

2

1794505,76

897252,88

8,17

0,02

     

Остаток

6

659011,89

109835,31

         

Итого

8

2453517,65

           
     

tкрит =2,364

         
 

Коэф-фициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние

95%

Верхние

95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

21937,41000

234,34517

93,61153

0,00000

21363,98761

22510,83239

21363,98761

22510,83239

Переменная X 1

575,68500

277,28094

2,07618

0,08317

-102,79752

1254,16752

-102,79752

1254,16752

Переменная X 2

510,34500

331,41411

1,53990

0,17451

-300,59672

1321,28672

-300,59672

1321,28672


Страница: