2007 год:

R = 8,38 *0,75 +0,024 +0,054 *0,585 +0,63* 0,001=6,341

Полученные данные свидетельствуют о том, что вероятность банкротства предприятия составляет менее 10%.

5. Методика прогнозирования банкротства с учетом специфики отраслей

Учеными Казанского государственного технологического университета предлагается деление всех предприятий по классам кредитоспособности. Расчет класса кредитоспособности связан с группировкой оборотных активов по степени их ликвидности.

Учеными Казанского государственного технологического университета были рассчитаны критериальные значения показателей для следующих отраслей:

ü промышленность (машиностроение);

ü торговля (оптовая и розничная);

ü строительство;

ü наука (научное обслуживание).

В случае диверсификации предприятие относят к той отрасли, деятельность в которой занимает наибольший удельный вес.

Анализируемое предприятие ООО «Машиностроительный завод» относится к промышленности (машиностроение). По расчетам, произведенным ранее составим таблицу 3.1

Проанализировав значения показателей предприятие ООО «Машиностроительный завод», можно сказать, что предприятие относится к третьему классу кредитоспособности. Предприятие с неудовлетворительным финансовым состоянием, имеющие финансовые показатели на уровне ниже среднеотраслевых, повышенный риск непогашения кредита.

Заключение

Далеко не все существующие ныне методики прогнозирования возможного банкротства предприятия заслуживают доверия исследователя. Не все из них составлены корректно, не все могут применяться в наших условиях, не все дают адекватные результаты. Одно и то же предприятие одновременно может быть признано безнадежным банкротом, устойчиво развивающимся хозяйствующим субъектом и предприятием, находящимся в предкризисном состоянии, - все определяет выбранная методика прогнозирования возможного банкротства.

Вслед за многими российскими авторами можно отметить, что многочисленные попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов в силу различий ситуации в экономике. Были предложены различные способы адаптации «импортных» моделей к российским условиям, но корректность этой адаптации также вызывает сомнения у специалистов.

Многие методики трудно применять из-за условий ограниченности данных, в которые попадает практически каждый сторонний исследователь состояния предприятия. Обычно приходится использовать только данные бухгалтерской отчетности. Это обстоятельство ограничивает круг методик, которые могут быть применены исключительно количественными коэффициентными. Нет возможности использовать качественные методы и методы балльных оценок.