Перечень покращений

КС - Космический снимок

Lookup tables (LUT-table) - Массив данных в виде таблицы

НЧ - Сверхвысокие частоты

ПО - Программное обеспечение

USGS maps database - американский сайт хранения баз географических данных и карт

AOІ - Автоматическая область интереса (на изображении)

АФА - Аэрофотоаппарат

АФЗ - Аэрофотосъемкка

АЗ - Аерофотознімок

ДПЛА - Дистанционно пилотированный летающий аппарат

ЕМ - Электромагнитный спектр

DN - Значение яркости (dіgіtal numbers)

КСЯ - Коэффициент спектральной яркости

RGB - "Red,Green,Blue" - Цветная модель снимка, которая представлена в виде трех каналов (красного, зеленого, синего)

РЕФЕРАТ

Методические рекомендации составленные с учетом последних разработок (компьютерных программ) относительно обработки аэрофотоснимков. В рекомендациях приведено обоснования научно-практической, экологической, экономической необходимости мониторинга с использованием ДПЛА на определенных площадях. Определен первичный подход к проведению аэрофотосъемкки, в который вошли налаживания фотоаппаратур перед проведением съемки и налаживание системы стабилизации фотоаппаратур. Отдельный раздел посвящен программному обеспечению для обработки ("сшивки") первичных аерофото. Полученные аерофото обрабатывают в картографическом программном пакете, в котором проводится и их дальнейшее анализирование.

Объект исследований: состояние сельскохозяйственной растительности и грунтових контуров.

Целью проведения исследований было создание базы данных эталонных аерофото грунтовых контуров и состояния. Основные задачи, которые выполнялись во время выполнения работы: систематизация снимков, которые получено из дистанционно пилотированного летающего аппарата (ДПЛА), присвоение каждому снимку атрибутивной информации, создание картографической базы данных снимков на соответствующей платформе (Word Press) в сети Интернет. Размещение данных такого рода разрешило получить постоянный доступ к этой информации из дорогой точки планеты.

Среди основных методов, которые использовались во время работы: эмпирический (наблюдение за явлениями, которые протекают в растениях и оценка объективного состояния грунтового покрова), накопление, отбор фактов вышеупомянутых процессов и установление связей между ними). Теоретический: анализ и синтез полученных фактов состояния с.-г.растительности и грунтового покрова на основе аэрофотосъемкки.

При построении картографической базы данных к ее составным была отнесена картографическая часть, которая состояла из картосхем областей Украины на которые уже были полученные аерофото, атрибутивная часть каждого снимку.

К атрибутивной части аерофото входят: географические координаты, порядковый номер снимку, значение цифровых номеров каналов снимку (модель RGB).

Экономический эффект от эксплуатации сравнительно с традиционными видами наблюдений за состоянием с.-г. культур и грунтового покрова составляет 25 %.

В состав методических рекомендаций вошли разделы о спектральной обработке аерофото (АЗ), полученных из дистанционно пилотированного летающего аппарата (ДПЛА). В рекомендациях приведен раздел о цветном выравнивании снимков между собой. Приведенные алгоритмы импорта АЗ в программный пакет Erdas Іmage, построение мозаик снимков в этом пакете. Отображен методический подход получения спектральных характеристик АЗ, построение спектральных графиков. Приведен порядок проведения спектрального анализа АЗ в Erdas Іmage. Отдельным разделом показаны примеры спектрального анализа как сельскохозяйственной растительности так и грунтов.

Описанные естественные условия съемки при которых выходят наиболее результативные аерофото (АЗ). Среди них: влияние влажности, влияние условий освещения, воздушной димки, выбор сезона аэрофотосъемкки и времени пор. Данные короткие характеристики таких дешифровочних признаков как: форма, размер, фототон, тень, текстура, местоположение, разрешение на местности, стереоефект, геоморфологічні признаки, растительность. Отдельным разделом представлено количественные и технические требования к времени съемки и ее точности.

Рекомендации предназначены для специалистов сельского и водного хозяйства работают с данными дистанционного зондирования.

ВВЕДЕНИЕ

Фотоизображение грунта (ландшафта) существенным образом изменяется в зависимости от условий освещения, состояния атмосферы, фазы вегетации растительного покрова и степени увлажненности земной поверхности. Разработка картографической базы данных аерофото є важной научно-практической задачей. Использование данных из картографической базы данных разрешает получать необходимую информацию о состоянии растительности и грунтовых контуров с дорогого компьютеру, который подключено к сети Интернет.

Необходимость получать актуальную информацию на протяжении всего вегетационного периода прибавляет актуальности этой разработке. Рекомендации имеют неформальную низменность на информацию о пользовании базой данных (раздел 5) и комплекс работ по ее наполнению, создание картографической (раздел 3) части базы, ее разделов в виде Интернет страниц (раздел 2) и порядка работы с ними (раздел 4). Научный работник, который будет работать с наполнением, корректированием картографической и семантической базы данных должен иметь определенные технические привычки. К ним относят знания с HTML (HyperText Markup Language), или языка гипертекстовой разметки. Этот язык есть стандартным в сети Интернет. Необходимые начальные умения работы с графическим редактором Photoshop. Для более углубленного изучения языка HTML можно использовать учебные материалы из сети Интернет (адрес учебника: http://ru.html.net/tutorіals/html). Если пользователю более удобно изучать эти материалы с помощью видео, то надо в поиске на сайте Youtube: (http://www.youtube.com) ввести к строчке поиска: "учебник HTML" и начать обучение. Те же самые знания, и таким же чином можно получить и по графическому редактору Photoshop.

Этап 1. Первичная обработка аерофото из дистанционно пилотированного летательного аппарата (методические рекомендации).

Этап 2. Оценка состояния орошаемых земель и сельскохозяйственных культур на базе аэрофотосъемкки (методические рекомендации).

Этап 3. Картографическая база данных эталонных аерофотознимків в электронном виде.

ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Объекты исследований. Местами проведения исследований были земли с.-г. назначение.

Среди основных методов, которые использовались во время работы: эмпирический (наблюдение за явлениями, которые протекают в растениях и оценка объективного состояния грунтового покрова), накопление, отбор фактов вышеупомянутых процессов и установление связей между ними). Теоретический: анализ и синтез полученных фактов состояния с.-г.растительности и грунтового покрова на основе аэрофотосъемкки. Классификация (низменность всех спектральных характеристик естественных объектов исследования (грунтового покрова и сортов с.-г. растительности) на отдельные группы за особенностями спектральной яркости.