Содержание

Содержание

Введение

Виды статистических показателей

Абсолютные величины

Относительные величины

Виды относительных величин:

Средние величины

Понятие средней величины и значение метода средних величин

Условия применения средних величин в анализе

Виды средних величин, способы их вычисления

Правило мажорантности и свойства средней арифметической

Вариация

Виды вариации и система показателей вариации

Абсолютные показатели вариации

Относительные показатели вариации

Практическая часть

Заключение

Литература

Введение

Статистический показатель — это количественно выраженное определенное свойство, качество совокупности в целом или ее частей.

Полученные в результате сводки численности объектов и суммы представляют собой определенные характеристики совокупности и ее частей, т. е. являются статистическими показателями. Но ими статистические показатели далеко не исчерпываются, так как многие показатели получаются дальнейшей обработкой результатов сводки. Таким образом, переход от индивидуальных значений признаков к статистическому показателю, характеризующему совокупность или ее часть, осуществляется через суммирование, или агрегирование. Это может быть суммирование самих заданных признаков или величин, полученных для каждой единицы совокупности на их основании. Полученные суммированием итоги уже являются показателями или для получения показателя над ними, должны быть проделаны дальнейшие вычисления.

Исходя из этого, можно сформулировать общее определение статистического показателя как функции сумм значений функций признаков объектов, входящих в совокупность. Заметим, что это определение охватывает и численность объектов (для чего надо положить суммируемую функцию равной у каждого объекта единице), и простую сумму значений некоторого признака (если суммируемую функцию положить равной значению этого признака).

Таким образом, показатель, в конечном счете, является функцией индивидуальных значений признаков. То, что объединение в сводный показатель происходит обязательно через суммирование, прямо вытекает из рассмотренных ранее черт статистической совокупности. При этом, во-первых, суммироваться могут не сами значения, а некоторые их функции, во-вторых, полученные в сводке суммы могут подвергаться дальнейшим вычислениям.

В некоторых случаях статистический показатель может быть получен не путем вычислительных операций над индивидуальными значениями, а путем их сравнения. Таким показателем может, например, быть максимальное индивидуальное значение, размах вариации и т. п.

Способ получения показателя по существу раскрывается конкретным видом суммируемых признаков и их функций и действиями, производимыми над полученными суммами. В целом это выражает правило получения данного показателя на основании индивидуальных значений признаков, или, иначе говоря, алгоритм получения показателя. Таким образом, наименование показателя придает ему качественную принадлежность, отражая его статистическую структуру и содержание, а также указывает время, место, объект или группу объектов, к которым он относится, единицу измерения и (по мере надобности) другие его особенности.

Статистическая совокупность может быть охарактеризована многими показателями, каждый из которых отражает определенное ее свойство. Всё множество показателей, характеризующих определенные свойства совокупностей, существенные с точки зрения цели ее изучения, должно составлять систему взаимосвязанных элементов. Взаимосвязь показателей системы должна отражать объективно существующие, присущие данной совокупности взаимосвязи.

По статистической структуре показатели, входящие в систему, можно условно разделить на три группы: абсолютные (объемные) величины, относительные величины и средние величины.

Показатель по совокупности, полученный как сумма значений признака отдельных ее единиц, как правило, носит то же наименование, что и сам признак. Например, продукция промышленности есть сумма продукции предприятий. В таких случаях и то, и другое наименование обычно называют «показатель». Но, строго говоря, такой показатель для единицы совокупности еще нельзя назвать статистическим, это — признак единицы. И только обобщенный по совокупности, он становится в точном смысле слова статистическим показателем, отвечающим сформулированному выше определению.

Статистический показатель должен быть точно определенным. Это выдвигает ряд требований к его наименованию. В нем должны быть указаны [11]:

1. статистическая структура показателя, то есть метод его измерения или расчёта — сумма, среднее, отклонение и т. д.;

2. содержание — продукция, численность занятых, фонды, активы и т. д.;

3. совокупность объектов, к которой относится значение показателя, классификационная рубрика, группа — промышленные предприятия РФ, банки и банковские учреждения второго уровня и т. д.

4. момент или период учёта, критический момент наблюдения — на 01.01.2004 г., за 2001-2003 г.г., в сентябре 2004 и т. д.;

5. единица измерения показателя — млн. руб., человек, в процентах к 2000 г. и т. д.;

6. специальные уточнения — в сопоставимых оптовых ценах, на основе паритета покупательной способности валют и т. д.

По статистической структуре различаются следующие виды статистических показателей:

1. абсолютные величины (измеряются в натуральных, условно- натуральных и стоимостных единицах);

2. средние величины (измеряются в тех же единицах, что и усредняемые величины)

3. относительные величины

Цель работы: описать систему статистических показателей

Задачи работы: ознакомиться с показателями средней и вариации и применить полученные знания на примере в практической части работы

Виды статистических показателей

Абсолютные величины

Абсолютные величины представляют собой характеристику всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку. Абсолютные величины являются результатом первичного учета, заключающегося в первоначальной регистрации предметов, событий хозяйственной деятельности, отражаемой в соответствующей документации (накладных, актах, квитанциях и т.д.). Поэтому, как правило, в абсолютных величинах измеряются такие явления, которые в статистике характеризуются через первичные признаки.

Характерной чертой признаков, выражаемых через абсолютные величины, является существование их независимо от исследователя. Действительно, такой признак, например, как численность крупного рогатого скота при характеристике фермерского хозяйства будет существовать, независимо от того, будет ли осуществляться статистическое исследование этого хозяйства или нет.

По степени охвата исследуемой совокупности выделяют несколько видов абсолютных величин [7]:

1) индивидуальные, характеризующие отдельные единицы совокупности (например, масса единицы произведенной продукции, выраженная в граммах);