Анализ рентабельности с помощью программы Олимп
Рефераты >> Статистика >> Анализ рентабельности с помощью программы Олимп

│ 1 │ 1.00 │

│ 2 │ 1.00 │

│ 3 │ 1.00 │

│ 4 │ 1.00 │

│ 5 │ 1.00 │

│ 6 │ 1.00 │

│ 7 │ 1.00 │

└───┴──────────┘

Просмотр главных компонент

N

Фактор1

Фактор2

Фактор3

Фактор4

Фактор5

Фактор6

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

-0.72

0.28

-0.53

-1.39

-0.62

0.14

0.56

-0.98

0.41

-1.07

-0.39

0.04

-0.24

2.09

1.36

1.08

1.62

0.77

0.65

-0.04

0.07

1.47

1.45

-1.4

-1.61

-0.59

0.31

-0.13

-1.69

-0.89

0.13

1.56

1.29

0.96

0.72

1.08

-1.82

-0.48

-0.96

-0.45

-1.59

-2.07

-1.35

-0.93

1.32

0.33

-0.05

0.57

0.11

0.57

0.38

1.34

-0.89

0.49

0.99

0.55

0.003

0.21

-1.38

-0.65

0.33

-0.02

1.73

-1.57

-0.29

-0.77

1.71

1.57

0.05

-0.84

-0.24

-0.14

-0.60

0.31

-0.45

-0.34

-0.47

-1.67

1.35

0.94

0.73

1.34

-0.63

-0.56

1.97

-1.67

-1.04

-0.46

-0.17

-0.12

-0.80

0.12

1.68

0.99

2.76

-0.31

0.03

0.65

0.88

0.04

0.99

-0.40

1.47

0.37

1.55

-0.54

-0.81

-0.77

-1.38

-0.89

-0.55

-0.47

0.32

-1.035

-0.36

-1.29

0.59

-1.11

-0.70

-1.00

-0.61

-0.54

-0.53

-1.39

-0.79

2.18

-0.80

0.01

2.09

1.01

0.26

0.82

-0.17

-0.65

1.31

-0.78

-1.02

-1.64

0.11

-0.16

1.36

-0.18

-1.14

-0.23

-0.09

-0.08

1.06

1.73

-1.07

-0.06

-0,26

0,44

0,44

1,07

0,18

0,50

-0,43

0,10

0,39

0,14

0,48

0,58

-0,91

-0,86

0,44

0,35

-1,74

-0,15

1,25

0,41

0,06

0,02

-4,01

1,17

-0,52

1,30

0,52

-0,31

0,21

-0,84

Проведем регрессионный анализ на главные компоненты.

*** Протокол множественной линейной регрессии ***

Зависимая переменная Y - y2

Функция Y = +13.494-2.249*Фактор N1-0.414*Фактор N2+3.788*Фактор N3-1.061*Фак

тор N4+0.526*Фактор N5+0.530*Фактор N6

Оценки коэффициентов линейной регрессии

┌───┬──────────┬───────────┬───────────────┬───────────┬────────┬─────────┐

│ N │ Значение │ Дисперсия │ Средне- │ t - │ Нижняя │ Верхняя │

│ │ │ │ квадатическое │ значение │ оценка │ оценка │

│ │ │ │ отклонение │ │ │ │

├───┼──────────┼───────────┼───────────────┼───────────┼────────┼─────────┤

│ 1 │ 13.49 │ 0.48 │ 0.69 │ 19.57 │ 12.31 │ 14.68 │

│ 2 │ -2.25 │ 0.48 │ 0.69 │ -3.26 │ -3.43 │ -1.06 │

│ 3 │ -0.41 │ 0.48 │ 0.69 │ -0.60 │ -1.60 │ 0.77 │

│ 4 │ 3.79 │ 0.48 │ 0.69 │ 5.49 │ 2.60 │ 4.97 │

│ 5 │ -1.06 │ 0.48 │ 0.69 │ -1.54 │ -2.25 │ 0.12 │

│ 6 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.76 │ -0.66 │ 1.71 │

│ 7 │ 0.53 │ 0.48 │ 0.69 │ 0.77 │ -0.66 │ 1.72 │

└───┴──────────┴───────────┴───────────────┴───────────┴────────┴─────────┘

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 23 степенях свободы

веpоятность t-значение

0.900 1.323

0.950 1.719

0.990 2.503

Сравнивая расчетные t-значения с tкр=1,323, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что фактор1, фактор 4, фактор 2 и фактор 5 являются значимыми.

Оценки коэффициентов интерпретации линейной регрессии

╔════╤════════╤═════════╤═════════╗

║ N │Коэффиц.│Вета- │Дельта- ║

║ │эластичн│коэффиц. │коэффиц. ║

╠════╪════════╪═════════╪═════════╣

║1 │ +0.000│ -0.396│ +0.238║

║2 │ +0.000│ -0.073│ +0.008║

║3 │ +0.000│ +0.668│ +0.675║


Страница: