Анализ финансового состояния ОАО Транснефтепродукт
В течение трех лет расчеты с дебиторами меняются: в 2005 году по сравнению с 2004 годом происходит замедление оборачиваемости на 0,482, а в 2006 году по сравнению с 2005 годом оборачиваемость ускоряется, что свидетельствует об улучшении расчетов с дебиторами и сокращении продажи в кредит.
Рассматривая срок погашения дебиторской задолженности, мы наблюдаем увеличение его в 2005 году на 35 дней, а в 2006 году снижение на 37 дней, что благоприятно для предприятия, так как на предприятие скорее поступают наличные денежные средства.
Коммерческие кредиты, предоставляемые организации, снизились на 0,191 в 2005 году, то есть произошло замедление оборачиваемости, и это благоприятная тенденция, а в 2006 году происходит ускорение на 0,347, что неблагоприятно сказывается на ликвидности предприятия.
Рассматривая срок погашения кредиторской задолженности мы видим, что в 2004 году он составляет 251 день, а в 2005 – увеличивается на 39 дней, и это, безусловно, благоприятно для ООО, но в 2006 году срок снижается на 64 дня, то есть предприятие должно будет вернуть свою задолженность раньше на 64 дня, чем в 2005 году.
Следует отметить, что срок погашения кредиторской задолженности намного больше срока погашения дебиторской задолженности, то есть дебиторы возвращают предприятию денежные средства быстрее, чем предприятие кредиторам, и, следовательно, у ООО дольше находятся наличные денежные средства.
Запасы и затраты оборачиваются 4,879 раза за 2004 год, а в 2005 году число оборотов снизилось на 1,368 раза, в 2006 – увеличилось на 0,347 раза, то есть все запасы и затраты за год оборачиваются 3,9-4,9 раза.
2.4. Оценка вероятности банкротства предприятия
Для оценки вероятности банкротства существует модель Альтмана 1983 года, которую можно использовать для расчетов не только в акционерных обществах открытого типа, а для всех производственных предприятий. В нее включены пять показателей со следующими константами:
ZF= 0,717 х1 + 0,847х2 + 3,107х3 + 0,42х4 + 0,995х5 ,
где х1 — отношение собственных оборотных средств к величине оборотных активов предприятия, т.е. показатель L7, — коэффициент;
х2 — отношение чистой прибыли к величине активов предприятия, т.е. экономическая рентабельность - коэффициент;
х3 — отношение прибыли до уплаты процентов и налогов к величине активов предприятия (рентабельность активов) — коэффициент;
х4 — отношение величины собственного капитала к величине заемного капитала предприятия — коэффициент;
х5 — отношение выручки от продажи продукции к величине активов предприятия, т.е. ресурсоотдача — коэффициент.
Если значение показателя ZF < 1,23, то вероятность банкротства очень высокая. А если ZF > 1,23, то банкротство предприятию в ближайшее время не грозит[27].
Следует отметить, что весовые коэффициенты-константы в этих моделях рассчитаны исходя из финансовых условий, сложившихся в США. Логично было бы проанализировать ряд обанкротившихся российских предприятий и рассчитать коэффициенты-константы, соответствующие российской экономике. Однако банкротство многих российских организаций связано прежде всего с вовлечением их в систему неплатежей, обусловленную влиянием внешних, практически не контролируемых факторов. А прогнозировать любую экономическую ситуацию, в том числе и банкротство, можно только, владея информацией о тенденциях изменения внешних факторов. Конечно, более точный результат можно получить в сравнительно стабильных экономических условиях.
В Республике Беларусь также разработана дискриминантная факторная модель диагностики риска банкротства предприятий[28]:
ZБ = 0,111 х1 + 13,239х2 + 1,676хз + 0,515х4 + 3,80х5,
где х1 — отношение собственных оборотных средств к величине оборотных активов предприятия, т.е. показатель L7;
х2 — отношение оборотных активов к величине внеоборотных активов предприятия;
хз — отношение выручки от продажи продукции к величине активов предприятия, т.е. ресурсоотдача;
х4 — отношение чистой прибыли к величине активов предприятия, т.е. экономическая рентабельность, %;
х5 — отношение величины собственного капитала к величине совокупного капитала предприятия, т.е. коэффициент финансовой независимости
Если: величина ZБ > 8, то предприятию банкротство не грозит;
5 < ZБ < 8, то риск банкротства есть, но небольшой;
3 < ZБ < 5, то финансовое состояние среднее, риск банкротства имеется при определенных обстоятельствах;
1 < ZБ < 3, то финансовое состояние неустойчивое, существует реальная угроза несостоятельности в ближайшее время;
ZБ < 1, то такое предприятие — банкрот.
Показатель ZБ на конец отчетного периода для анализируемого предприятия, ООО «Спецтранснефтепродукт», равен:
ZБ = - 0,111 х (2847 / 22215) + 13,239 х (22215 / 31705) + 1,676 х (32569 / 53920) + 0,515 х (530 / 53920) + 3,80 х (28831 / 53920) = - 0,014 + 9,276 + 1,012 + 0,005 + 2,032 = 12,311.
То есть по белорусской модели банкротство предприятию не грозит.
Модель Коннана—Гольдера описывает вероятность банкротства для различных значений индекса KG:
Таблица 20
Вероятность банкротства по модели Коннана — Гольдера
Индекс Коннана — Гольдера (KG) |
+0,048 |
-0,026 |
-0,068 |
-0,107 |
-0,164 |
Вероятность банкротства, % |
90 |
70 |
50 |
30 |
10 |
KG = -0,16 х1 - 0,22 х2 + 0,87 х3 + 0,10 х4 - 0,24 х5,
где х1 — доля быстрореализуемых ликвидных средств (денежные средства + краткосрочные финансовые вложения + краткосрочная дебиторская задолженность) в активах — коэффициент;
х2 — доля устойчивых источников финансирования (стр. 490 + стр. 510) в пассивах — коэффициент;
х3— отношение финансовых расходов (уплаченные проценты по заемным средствам + налог на прибыль) к нетто-выручке от продажи — коэффициент;
х4 — доля расходов на персонал в валовой прибыли — коэффициент;
х5 — соотношение накопленной прибыли и заемного капитала — коэффициент.
Показатель KG на конец отчетного периода для анализируемой организации равен:
КСкг = - 0,16 х (13773 / 53920) - 0,22 х [30831 /53920] + 0,87 х [665 / 32569] + 0,10 х [ 9936 / 1020 ] - 0,24 х (530 / 4185) = -0,175.
То есть вероятность банкротства по индексу Коннана— Гольдера анализируемого предприятия составляет примерно 10%. Для расчета использовались только данные бухгалтерской отчетности.
Глава 3. Повышение эффективности управления предприятием на основе анализа финансового состояния