1.1 Модели прогнозирования и модели распределения потоков туристов

В данном разделе модели прогнозирования рассматриваются в соответствии с классификацией, предложенной Чамбером в своей работе «Правильный выбор» работе, т. е. модели, использующие временные ряды, причинно-следствен­ные и качественные модели.

1.1.1 Анализ временных рядов

Здесь анализи­руется зависимость интенсивности туризма от фактора сезонности и иллюстрируется применение программы анализа временных рядов, разработанной в U. S. Bureau of the Census, для численной оценки сезонных колебаний и периодичности различных компонент туризма в Израиле. В частности был проведен анализ временных рядов, содержащих информацию относительно следую­щих показателей: количество туристов, пользующихся услугами аэрофлота, количество приезжающих туристов, объем иностранной валюты, поступающей в Израиль в результате туризма, число постоянных жителей Израиля, покидающих страну с целью туриз­ма, число мест в гостиницах, предназначенных для туристов (только для иностранных туристов, только для местных туристов и общее число мест).

Результаты анализа [7] сравниваются с соответствую­щими данными по некоторым другим странам. Кроме того, показа­но, каким образом министерство по туризму Израиля использует результаты прогнозов для определения коэффициента максималь­ного ежегодного «пользования», величина которого зависит от показателя «сезонность» и представляет собой процент мест отдыха и развлечений, которые могут функционировать в течение всего года, от общего их числа, используемых в разгар сезона. На основе полученной таким образом информации проводятся иссле­дования, целью которых является удлинение туристического сезона путем организации мероприятий в период межсезонья, т. е. введения второго (и по возможности третьего) сезона и т. д. К преимуществам удлиненного туристского сезона можно отнести следующие:

— лучшие условия для отдыха большего числа людей (имеется в виду отсутствие перенаселенности, характерной для разгара сезона);

— лучшее использование средств обслуживания туристов и бо­лее равномерное распределение нагрузки на экономику и эколо­гию соответствующего района;

— более равномерная занятость обслуживающего персонала гостиниц и других туристских учреждений, что позволяет улуч­шить качество ресторанного и других видов обслуживания.

1.1.2 Причинно-следственные модели

Баттелевский науч­но исследовательский центр в Женеве создал одну из наиболее со­вершенных причинно-следственных моделей прогнозирования потока международного туризма [8]. Модель является ступенчатой: вначале делается допущение о существовании простой зависимости между числом туристов, ежегодно прибывающих в j-ю страну из i-й страны, и численностью населения последней. Затем в мо­дель последовательно вводится ряд независимых переменных, таких, как доход на душу населения, общность стран (например, языка), привлекательность (или популярность) данной страны для туристов. Согласно модели, между переменными существует следующая взаимосвязь:

где Nij - число туристов из i–й страны, прибытие которых в j–ю страну зарегистрировано; Pi-численность населения в i–й стране;Gi - доход на душу населения в i–й стране(валовой национальный продукт на душу населения);Dij -расстояние между i –й и j–й странами;Lij - оценка показателя общности(например, языка) i–й и j-й стран;Aj - оценка показателя популярности j–й страны у туристов; Tn- фиксированные моменты времени(например, год или месяц);αj, βj, γj, εj, σj, - коэффициенты эластичности соответствующих переменных для j–й страны.

Переменная Тn служит для оценки прогрессивных изменений за определенный период таких факторов, как разме­щение населения, уровень образования и количество свободного времени.

Несмотря на то, что в модели практически используются только те переменные, относительно которых имеется достаточный объем информации, прогнозы, полученные с помощью этой модели, достаточно хорошо согласуются с прогнозами, составленными организацией МСОТО. По-видимому, улучшение систем сбора информации о туризме позволит включить в модель другие пере­менные.

Например, существуют следующие факторы, влияющие на распределение потоков туристов в районе Тихого океана[9,10]. В част­ности, показано, как можно определить:

— «фактор места назначения», характеризующий особенности места назначения, благодаря которым оно становится привлека­тельным для туристов в течение определенного периода времени;

—

«фактор связи», характеризующий различные виды связей, существующих между пунктом отправления и пунктом назначения в течение определенного периода времени. Фактор связи учиты­вает также средства передвижения и информации, т. е. два вида связи, необходимой для реализации возможности путешествий из одного пункта в другой.

Фактор места назначения и фактор связи вместе с такими факторами, как общее число туристов, выезжающих из данного исходного пункта, и географическая удаленность пункта отправле­ния от пункта назначения, становятся независимыми переменными в модели потоков, предназначенной для прогнозирования числа туристов, которые покидают пункт отправления и должны достичь пункта назначения за определенный период времени. Подобная модель была разработана и применена для изучения определенных районов Тихого океана с точки зрения возможного их использо­вания для туризма.

Для предсказания будущего роста числа туристов в районах Тихого океана была использована модель множественной регрессии. Эта модель является более традиционной в том смысле, что переменные причинно-следственной модели, по предположению, являются членами различных временных рядов экономического характера. (Полученные результаты были использованы в качестве вспомогательных данных при планировании.)

1.1.3 Качественные модели

Большинство традиционных потоковых моделей разрабатываются с учетом субъективных (каче­ственных) данных и демонстрируют эффективность методов поиска согласованного решения и коллективного (группового) принятия решений. Впервые качественный подход к решению проблем организации досуга был предложен в работе Гаумница [3]. Авторы работы использовали утверждение, согласно которому действие, подобное поездке одного лица или семьи к какому-нибудь озеру, можно рассматривать как результат процесса принятия решений. Такой процесс является умственным познавательным процессом, т. е. представляет собой цепь логических рассуждений и оценку результатов возможного образа действия с учетом потребностей, целей и возможностей данного человека или семьи. В соответствии с этим утверждением, процесс принятия решений можно предста­вить в виде формализованной программы действий. Для этого необходимо сформулировать ряд таких утверждений, возражений или распоряжений, придерживаясь которых, можно помочь инди­видууму сделать выбор, соответствующий его желаниям.