Этими кривыми и итоговыми данными удобно пользоваться в ходе переговоров между продавцом и покупателем. В роли покупателя вы, возможно, захотите несколько увеличить показатель ДПБВПТ, чтобы сократить необходимый размер контрольной выборки. Это, в свою очередь, снизит издержки продавца на проведение тестирования, что в итоге приведет к снижению стоимости товара.

Выступая в роли продавца, вы можете принять более высокую степень риска, но при этом качественная партия товара может быть отвергнута вследствие допущения ошибки при проведении выборочного контроля. Приняв этот дополнительный риск, вы можете сократить издержки на тестирование и проведение выборочного контроля.

Использование функций рабочего листа для контроля качества

Программа Ехсеl поможет получить ответы на множество вопросов, возникающих в ходе проведения контроля качества продукции. Для решения этих вопросов очень важно не ошибиться при выборе статистического инструментария. С помощью статистического метода управления вы сможете выбрать необходимый инструментарий для каждого конкретного случая.

Выборочный контроль элементов продукции конечной генеральной совокупности

Раньше мы рассматривали статистический Метод управления и приемочный статистический контроль в аспекте теоретически бесконечных генеральных совокупностей. Другими словами, размер генеральной совокупности товаров, выбранных для составления х-, s- и р-диаграмм или кривых качества продукции, не был ограничен.

Когда же вы делаете выборку из конечной генеральной совокупности, ситуация несколько меняется. С генеральной совокупностью вы обычно имеете дело в том случае, когда тестированию подлежит только конкретная группа (например, изделия определенной партии продукции, торговый штат вашей компании или реакция клиентов на последнее понижение цены на производимый товар).

Если выборка делается из конечной генеральной совокупности, то она обычно производится без замещения. Другими словами, если вы хотите выбрать две единицы продукции, то выберите сначала одну, в затем – вторую, не возвращая при этом первую в общий фонд. Предположим, генеральная совокупность состоит из десяти единиц продукции. Вероятность выбора в ходе контрольной проверки любой единицы составляет 1/10, или 10%. Если после проверки экземпляр возвращается в общий фонд, вероятность его повторного выбора также составит 10%. Если проверенную единицу в общий фонд не возвращают, то вероятность произвольного выбора второго экземпляра составит уже 1/9или 11%.

Пример.

Предположим, покупатель заказал 200 кофейных чашек с росписью, существенно отличающейся от той, которую вы обычно применяли. Эта партия товара будет отличаться от других, поэтому данные 200 чашек составляют конечную генеральную совокупность. Согласно контракту допускается 5-процентный коэффициент брака в партии.

Вы планируете произвести выборку размером 20 чашек и забраковать всю партию, если более чем в 5% выборки обнаружите недопустимые изъяны в росписи. Другими словами, вы забракуете партию, если выборка содержит две (или больше) бракованные единицы. Какова же вероятность того, что качество всей партии будет соответствовать требуемым критериям и содержать не больше 5% брака?

Чтобы получить ответ на этот вопрос, воспользуйтесь функцией Ехсеl ГИПЕРГЕОМЕТ, используя следующие аргументы.

Число успехов в выборке. В рассматриваемом нами случае этот аргумент будет равен 0 либо 1, т.е. тому количеству чашек с изъянами, при наличии которого в вашей выборке партия будет принята.

Размер выборки. В нашем случае этот аргумент равен 20, т.е. количеству чашек в выборке.

Число успехов в генеральной совокупности. В данном случае этот аргумент будет равен 10. Если бы вы проверяли все 200 чашек, то согласно принятому показателю приемлемого брака (5%) количество бракованных экземпляров не должно превышать 5 единиц.

Размер генеральной совокупности. В данном случае этот аргумент равен 200, т.е. числу "особенных" чашек, которые вы изготовили согласно контракту.

Функция ГИПЕРГЕОМЕТ возвращает значение вероятности, при условии существования определенного размера выборки и генеральной совокупности, а также конкретного успеха в генеральной совокупности, вы сможете получить точное количество успеха. Таким образом, если вы введете

= ГИПРГЕОМЕТ(О;20;10;200) то Ехсеl возвратит значение 0,34. Это означает, что при наличии 10 бракованных чашек в генеральной совокупности (200 единиц) существует 34-процентная вероятность обнаружения чашек с дефектами в выборке, состоящей из 20 единиц продукции.

Чтобы определить степень вероятности обнаружения одной бракованной чашки в вашей выборке, введите

= ГИПЕРГЕОМЕТ(1;20;10;200)

и Ехсеl вернет значение 0,40. Это означает, что существует 40-процентная вероятность обнаружения в выборке только одной бракованной чашки. В сумме эти две вероятности дадут 74%. Таким образом, вероятность того, что во всей партии вы обнаружите 10 бракованных чашек намного выше (74%) вероятности того, что этого не произойдет (100% – 74% = 26%).

Выборочный контроль элементов продукции бесконечной генеральной совокупности

Если вы производите контроль бесконечной генеральной совокупности, то вас интересует значительно большая группа, нежели при проверке конечной генеральной совокупности, т.е. вместо проведения проверки конечной партии продукции, вам необходимо провести тестирование всей производственной линии. Проверяя, например, новый формат счетов-фактур, вы можете испытывать его в течение недели, прежде чем принять окончательно. В данном случае при осуществлении выборочного контроля точности заполнения счетов-фактур вы будете иметь дело с конечной генеральной совокупностью. Если же контроль точности заполнения этих документов производится в рабочем порядке, то вы, скорее всего, будете рассматривать эту выборку, как сделанную из бесконечной генеральной совокупности.

Для составления отчетов вероятности о выборках такого типа воспользуйтесь функцией Ехсеl НОРМСТОБР.

Пример.

Предположим, вы занимаетесь прокатом видеокассет. По мере кассеты посмотрит определенным количеством клиентов, ее качество ухудшается до уровня, при котором вы признаете ее непригодной для дальнейшего проката. Кроме того, некоторые ваши клиенты имеют плохую аппаратуру, что также значительно сокращает срок эксплуатации видеокассеты.

Предположим, вы решили, что не менее 85% видеозаписей, составляющих ваши товарно-материальные запасы, должны быть приемлемого качества. На каждый рабочий день у вас есть определенное (конечное) количество кассет, но ваши товарно-материальные запасы могут изменяться вследствие приобретения новых и изъятия непригодных кассет. Поэтому в данном случае генеральная совокупность записей рассматривается как бесконечная.

Тестирование видеозаписей – процесс весьма длительный, и вам хотелось бы, чтобы размер выборки был поменьше. Грубый метод подсчета, отлично срабатывающий при контроле качества, заключается в проверке того, чтобы оба приведенных ниже уравнения в результате дают больше 5: