Как правило делают вывод, что данные наблюдений, выходящие за контрольные пределы, являются неудовлетворительными, т.к. постоянство – наиболее приемлемая характеристика процесса. Однако, в более широком плане такие результаты свидетельствуют о нарушении хода процесса. Например, вы обнаружили на диаграмме, что один результат наблюдений ниже нижнего контрольного предела. Это значит, что степень изменчивости отдельных данных наблюдений, произведенных в этот момент, очень низка. Плохо ли это?

На этот вопрос трудно ответить однозначно, так как многое зависит от характера процесса. Эго может, например, означать, что произошли какие-то изменения в методике фиксирования данных наблюдений. Это может также означать, что все данные наблюдений были зафиксированы на одном оборудовании (либо одним специалистом), в то время как другие выборки были взяты из результатов наблюдений, произведенных с использованием других компонентов процесса. Кроме того, это может быть один из 300 случаев, который случайно вышел за контрольные пределы.

Какой бы не была причина, на такие результаты наблюдений следует обратить особое внимание.

Пример.

Предположим, ваша компания производит гибкие диски, а вы занимаетесь контролем емкости запоминающего устройства – дискет. Ежедневно производится большое количество единиц продукции, и проверка всех дискет практически невозможна. Поэтому вы решаете тестировать произвольную выборку (например, восемь дискет) из ежедневной партии изделий. Вы измеряете емкость дискет в байтах и в результате десятидневных наблюдений получаете результаты, приведенные на рис.24,25.

На рис. 24,25 все выглядит прекрасно: все точки на обеих диаграммах расположены между ВКП и НКП, нет серьезных отклонений от центральной линии, и, по всей вероятности, в полученных данных не просматривается никакой опасной тенденции.

Теперь предположим, что диаграммы СМУ выглядят так, как показано на рис.26,27.

Средний показатель емкости дискет, произведенных 26/10/94, находится ниже уровня НКП х-диаграммы (рис. 26,27), а стандартное отклонение для показателя.емкости дискет на этот же момент на s-диаграмме – намного выше ВКП. Эти две точки называются резко отклоняющимися значениями, поскольку они лежат за пределами контрольных значений диаграмм.

Что же это означает для вас? Поскольку в точке 26/10/94 среднее значение емкости дискет понизилось, логично будет предположить, что одна (или несколько дискет) в этот момент имеет относительно небольшую емкость. Показатель стандартного отклонения в тот же момент времени относительно высокий, так как емкость по меньшей мере одной дискеты значительно расходится с полученным показателем средней ежедневной емкости.

Причины таких значений могут заключаться в следующем.

· Обычный ход производственного процесса в точке 26/10/94 был нарушен.

· Средний результат наблюдений в точке 26/10/94 включал именно тот один из 300 показателей, который случайным образом мог сильно отличаться от общего среднего показателя процесса.

Эти выводы, сделанные на основе полученных результатов, приводят к такому решению – следует внимательно проверить производственные условия 26/10/94.

Данные наблюдений, которые использовались для создания диаграммы на рис. 26,27 приведены в табл. 1. Необходимо заметить, что четвертый результат в строке 26/10/94 (выделенный полужирным шрифтом) намного меньше остальных данных наблюдений, что привело к уменьшению среднего значения и к увеличению стандартного отклонения в этот день.

Чтобы лучше разобраться в ходе производственного процесса, необходимо рассматривать и х- и s-диаграммы (рис. 28,29).

В данном случае на х-диаграмме нет ничего необычного, однако стандартное отклонение в точке 26/10/94 намного выше ВКП. Данные для рис.28,29 приведены в табл. 2.

Следует обратить внимание на то, что первый и шестой результаты измерений в строке 26/10/94 (выделены полужирным шрифтом) соответственно намного ниже и намного выше среднего значения. В среднем показателе этого дня два результата измерений взаимоисключают друг друга, но при этом увеличивают изменяемость. Изменяемость становится выше среднего значения, увеличивая при этом и показатель стандартного отклонения в этот день. Именно это является доказательством того, что ход производственного процесса был нарушен, что в результате привело к снижению показателей емкости запоминающего устройства дискет. Следовательно, необходимо внимательно исследовать производственный процесс в этот день.

Даже если ни х-, ни s-диаграммы не содержат резко отклоняющихся значений, вы все же можете обнаружить тенденцию, указывающую, что следует провести исследования процесса (рис.30,31).

В данном случае обратите внимание на то, что дневное среднее значение емкости дискет постепенно снижается. Вполне возможно, что это происходит вследствие ухудшения операционных параметров какого-либо прибора или качества одного из сырьевых продуктов, задействованных в производстве.

Желательно использовать одинаковое количество наблюдений при выборочных проверках, поскольку контрольные пределы диаграмм СМУ весьма чувствительны и изменяются при изменении размеров выборки. При этом определить, находится ли процесс под контролем, достаточно трудно.

Составление р-диаграмм для дихотомий

Иногда необходимо произвести более общие измерения единицы продукции, нежели измерение емкости запоминающего устройства гибких дисков. Существует много характеристик, при наличии которых продукция будет считаться некачественной. Например, в случае гибких дисков к ним относятся: возникновение дефектных кластеров при форматировании дискет, "заедание" защитной задвижки дискеты и др. Занимаясь контролем качества счетов-фактур, составляемых отделом счетов дебиторов, вас не интересует, по какой причине документ не может быть акцептован, вам лишь необходимо знать, что он не акцептован. В подобных случаях измерения должны основываться на принципе дихотомии, т.е. делении признаков на два класса, например допустимый в сравнении с недопустимым. (Существуют и другие термины, применяемые для контроля качества: соответствующий требованиям в сравнении с несоответствующим требованиям и бракованный в сравнении с небракованным.)

Диаграмма СМУ для такого типа анализа базируется на доле выборки, которая несоответствует требованиям. Например, если вы обнаружили, что из 50 счетов-фактур выборки 5 документов не соответствуют требованиям, то доля несоответствия составит 0,1. Именно это значение отмечается на диаграмме. Такие диаграммы аналогичны х-диаграммам и называются р-диаграммами (от слова proportion– пропорция).

Когда измерения основаны на дихотомии, аналога s-диаграмм не существует, так как стандартное отклонение для дихотомии в полной мере представлено самой долей выборки и определяется следующим образом:

s = КОРЕНЬ(р*(1-р)), где р выражает долю, а корень – квадратный корень. Например, при доле, равной 0,2, стандартное отклонение будет равно:

КОРЕНЬ(0,2*(1-0,2)) = КОРЕНЬ(0,2*0,8) = КОРЕНЬ(0,16) = 0,4