(2.11)

где p- количество расчетных коэффициентов уравнения тренда.

Затем делают расчет точечной и интервальной оценки прогноза:

(2.12)

(2.13)

где yn+1 – прогнозируемая величина.

С помощью этих методов экстраполируются количественные пара­метры больших систем, количественные характеристики экономическо­го, научного, производственного потенциала, данные о результативности научно-технического прогресса, характеристики соотношения отдельных подсистем, блоков, элементов в системе показателей сложных систем и др [Четыркин].

Анализ показывает, что ни один из существующих методов не может дать достаточной точности прогнозов на 20—25 лет. Применяемый в прогнозировании метод экстраполяции не дает точных результатов на длительный срок прогноза, потому что данный метод исходит из прошлого и настоящего, и тем самым погрешность накапливается. Этот метод дает положительные результаты на ближайшую перспек­тиву прогнозирования тех или иных объектов — на 5—7 лет.

При экстраполяции часто используются линейные модели. Они требуют относительно небольшого количества вычислений и по тому, в частности, широко распространены в прак­тике прогнозирования. Их недостаток, заключающийся в том, что лишь немногие явления в экономике могут быть адекватно описаны в линейном виде, отчасти преодолевается с помощью кусочно-линейной аппроксимации.

2.2. Характеристика и отбор факторов для построения прогнозной модели

Систематически в течение года предприятие должно проводить анализ затрат с целью выявления внутрипроизводственных резервов их снижения, а также для анализа уровня и динамики изменения стоимости продукции. Для этого используется ряд показателей. Основными являются такие показатели, как затраты на производство и реализацию всего объема товарной продукции, затраты на один рубль товарной продукции и себестоимость конкретного вида продукции. Рассмотрим их.

Затраты на производство и реализацию всего объема товарной продукции (полная себестоимость) определяются сметой затрат, то есть рассчитываются путем суммирования затрат по основным экономическим элементам. Данный показатель необходим для определения прибыли от реализации продукции, а следовательно прибыли для налогообложения. На себестоимость товарной продукции могут повлиять следующие факторы:

изменение объема выпущенной продукции;

отклонения в ассортименте выпущенной продукции;

цены на материальные ресурсы.

Затраты на один рубль товарной продукции рассчитываются как отношение полной себестоимости продукции ко всему объему реализованной товарной продукции (или к цене данного объема товарной продукции).

Зруб = Сполн/Vреал (2.14)

Это - наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении, без разграничения ее по конкретным видам. Он показывает во сколько обходится предприятию получение каждого рубля выручки. Показатель широко используется при анализе снижения себестоимости и позволяет, в частности, охарактеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности (табл.2.1).

Проанализировав динамику показателя, представленную в табл. 2.1, можно сделать вывод о том, что в целом данное предприятие работает прибыльно. Однако в периоды 3 квартал предыдущего года и 3 квартал отчетного года предприятие несло убытки, то есть было вынуждено продавать продукцию по цене ниже, чем фактическая себестоимость этой продукции. Уценка товара произошла из-за снижения объема заказа ООО «ТМ Рубин». Который, в свою очередь мог снизить заказ по разным причинам: отдельный вид продукции оказался не конкурентоспособен по своим качественным показателям или его фактическая цена была намного выше цены аналогичных товаров, представленных на рынке, поэтому если бы предприятие установило цену исходя из своих затрат, то товар остался бы не купленным. Также убыток мог получиться из-за нерационального использования материальных ресурсов, следовательно, фактический расход материалов превысил нормативный (плановый), и предприятие докупало необходимое количество материалов по более высокой цене.

Наиболее высокие затраты на один рубль, при условии, что предприятие работало прибыльно, наблюдались в период 2 квартала предыдущего года и составили 0,98, то есть на получение каждого рубля выручки предприятие затратило 98 копеек и его прибыль с каждого вырученного рубля составила 2 копейки.

Наименьших затрат на один рубль предприятие достигло в периоды 1 квартал предыдущего и 1 квартал отчетного, 0,90 и 0,90 соответственно. То есть его прибыль с каждого рубля выручки составила 10 копеек. Для наглядности динамики показателя рис. 2.1.

Таблица 2.1

Динамика затрат на один рубль продукции