Динамика производства в отдельных отраслях машиностроения, %.

Таблица 1.2

ЗАО «Камаз-сцепление» расположен в г. Тюмени. Он входит в первую десятку заводов, расположенных на юге области по объёму выпускаемой продукции.

Удельный вес продукции машиностроения в Тюменской области за последние три года постепенно увеличивается и составляет ныне почти четверть от общеобластного объема производства. Помимо того, в целях поддержки производителей действует так называемый односоставочный тариф за потребляемую электроэнергию. В 2001 году инвестиции в отрасль возросли в полтора раза. В ноябре 2001 года тюменским губернатором была утверждена областная пятилетняя программа развития предприятий машиностроения и металлообработки. Планируется направить в отрасль в общей сложности 633 миллиона рублей. Денежная составляющая складывается из следующих источников: областной, федеральный бюджеты (федеральные целевые программы), инвестиции, собственные средства заводов. Емкий по содержанию документ в числе прочего предусматривает создание в Тюмени инновационного центра машиностроения и отраслевой лизинговой компании. Конечной целью программы является, в первую очередь, значительный рост производства продукции. Ожидается, что объем производства в 2005 году увеличится по сравнению с 2005 годом на 38 процентов, а численность занятых в отрасли - на 1200 человек.[ 7]

Таким образом, учитывая внутренние и внешние факторы, предприятие может достигать поставленных целей с минимальными затратами и максимальной прибылью, повышать качество предлагаемых потребителю услуг.

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ

2.1. Методика построения прогнозной модели

Прогнозирование – это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Основная функция прогноза – обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей. Выбор конкретного метода является одной из наиболее важных задач прогнозирования. Существует множество методов, позволяющих сделать прогноз, но необходимо выделить из их числа приемлемые для решения конкретной задачи.

Условно все существующие методы можно разбить на две большие группы:

фактографические, которые базируются на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом. Они условно подразделяются на статистические и аналоговые методы;

экспертные методы используют мнения специалистов-экспертов и применяются тогда, когда невозможно формализовать изучаемые процессы или имеет место неопределенность развития хозяйственной системы.

Обоснованность прогноза в значительной мере зависит от выбора метода прогнозирования. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, сложность и структура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста.

Для прогнозирования затрат и объемов выпускаемой продукции наиболее подходящими являются статистические методы, включающие методы прогнозной экстраполяции, корреляционный анализ, метод наименьших квадратов и др.

Экстраполяционные методы являются одним из самых распростра­ненных и наиболее разработанных среди всей совокупности методов прогнозирования. В общем случае для экстраполяции необходимо иметь временной ряд, где каждому значению независимой переменной (в качестве которой выступает время) соответствует определенное значение прогнозируемою показа­теля. При формировании прогнозов с помощью экстраполяции обычно исходят из статистически складывающихся тенденций изменения тех или иных количественных характеристик объекта.

Следует отметить, что, поскольку метод разработан для анализа временных рядов, состоящих из большого числа наблюдений, а временные ряды в отрасле­вом прогнозировании, как правило, невелики, прогноз, сделан­ный с помощью этого метода, может не отразить некоторых существенных изменений.