18. На меня произвел хорошее впечатление День открытых дверей в институте.

Предварительный анализ полученных результатов (При анализе использовался пакет программ Statistica 6.0)

Оценка законов распределений и анализ основных статистик

STAT. VAR1 (chi_002.sta)

BASIC K-S d=,22404, p<,01 ; Lilliefors p<,01

STATS Shapiro-Wilk W=,78847, p<,0000

Cumul. Percent Cumul % % of all

Category Count Count of Valid of Valid Cases

-4,000 < x <= -3,000 8 8 8,6022 8,6022 1,14286

-3,000 < x <= -2,000 6 14 6,4516 15,0538 ,85714

-2,000 < x <= -1,000 10 24 10,7527 25,8065 1,42857

-1,000 < x <= 0,0000 1 25 1,0753 26,8817 ,14286

0,0000 < x <= 1,0000 15 40 16,1290 43,0108 2,14286

1,0000 < x <= 2,0000 17 57 18,2796 61,2903 2,42857

2,0000 < x <= 3,0000 36 93 38,7097 100,0000 5,14286

Missing 607 700 652,6882 86,71429

Анализ накопленных частот по категориям ответов показывает, что для 56% студентов (общий процент ответивших студентов в категориях от 1 до 3 по заданной шкале) месторасположение института считается удобным, а для остальных неудобным или этот фактор был для них несущественным.

Более детальный анализ для различных специальностей студентов показал, что для юристов 72% считают месторасположение удобным, а 19% неудобным. В то время как для психологов только 45% - удобное, 33,4% - неудобное. Но что же заставляет психологов ездить издалека? Ответ на этот вопрос был получен после анализа ответов на вопросы №5, 6 и 11:

§ Высокий уровень организации учебного процесса (74% психологов против 56% юристов считают, что уровень организации достаточно высокий). Только 21% психологов не удовлетворены организацией учебного процесса против 33% юристов и 29% экономистов.

§ Цена за обучение. 34% психологов устраивает цена (31% - не устраивает) против 23% юристов, которых устраивает цена (61% - не устраивает). У экономистов соответственно 29% и 21%.

§ Психологи больше уверены в стабильности цен в будущем (65% против 7%), чем юристы (46% против 14%).

Дальнейший анализ распределений ответов по различным специальностям позволил выявить следующее:

1. Мнение родственников (родителей) при поступлении в институт очень мало значат для психологов (14%) и экономистов (16%), но в значительной степени важны для юристов (38%). Это означает, что в будущей рекламной деятельности необходимо изменить стиль и формы работы приемной комиссии для различных факультетов. Для юридического факультета необходимо использовать формы, обеспечивающие влияние на взрослых людей.

2. Проверка статистически значимых различий в ответах студентов различных факультетов показала, что существуют значительные различия в оценке мнений студентов различных факультетов на уровне значимости 0,05 по следующим вопросам:

· политика цен;

· оценка стабильности цен в будущем;

· оценка эффективности дней открытых дверей.

Все студенты

STAT. Factor Loadings (Varimax normalized) (chi_002.sta)

FACTOR Extraction: Principal components

ANALYSIS (Marked loadings are > ,700000)

Factor Factor Factor Factor Factor

Variable 1 2 3 4 5

VAR1 ,052652 ,851428* -,089128 ,039677 ,067405

VAR2 -,046822 ,612805 ,290209 ,078646 ,030772

VAR3 ,109170 ,895132* -,097120 -,004157 ,020256

VAR4 ,626223 -,044155 -,140659 -,112459 ,576220

VAR5 ,260984 ,034308 -,390103 ,026855 ,718161*

VAR6 ,661346 -,156378 ,066145 ,034392 ,460678

VAR7 ,370769 ,148641 ,246785 -,149145 ,349469

VAR8 ,042039 -,083819 ,061217 -,810411* ,073438

VAR9 ,193275 -,078015 ,387080 -,160344 ,309332

VAR10 -,172506 ,210161 ,230062 -,224712 ,650262

NEWVAR11 ,824705* ,172433 -,131797 -,026830 ,009758

NEWVAR12 ,747955* ,118885 ,181816 ,013973 ,035211

NEWVAR13 ,797569* -,084973 ,047302 ,025183 ,167687

NEWVAR14 -,013002 ,023089 ,043407 ,817672* ,028048

NEWVAR15 ,257297 -,082921 ,157986 ,401573 ,665069

NEWVAR16 -,018549 -,023301 ,786575* -,014119 ,015595

NEWVAR17 -,037853 -,062787 -,581361 -,057440 -,080273

NEWVAR18 ,159132 ,052895 ,232268 ,009866 ,466805

Expl.Var 3,090042 2,074454 1,635486 1,612537 2,409110

Prp.Totl ,171669 ,115247 ,090860 ,089585 ,133839

Наиболее интересные результаты были получены методами факторного анализа, когда были выявлены скрытые мотивы поступления в институт.

В представленных результатах в первой колонке отображены наименования переменных (номера вопросов в листе). Во всех остальных колонках представлены факторные нагрузки по 5 факторам, определяющим мотивы поступления в институт. Значения факторных нагрузок были получены методом вращения Варимакс. Все значимые в представленных результатах нагрузки выделены прямоугольниками. Внизу таблицы представлен «вес» каждого фактора, который пропорционален величине объясненной дисперсии (Expl.var). Таким образом, среди значимых было выявлено 5 скрытых факторов, определяющих мотив поступления в институт, которые далеко не во всем совпали с первоначальными гипотезами:

1. Стабильная ценовая политика администрации вуза (фактор 1).

2. Высокий уровень образовательного менеджмента (фактор 2).

3. Фактор удобного месторасположения института (фактор 3).

4. Фактор обычной рекламы (фактор 4).

5. Фактор рекомендаций знакомых и друзей (фактор 5).

Выявленные факторы позволили уточнить методы и формы ведения рекламных кампаний с учетом специальностей и факультетов, создать новые формы рекламы, ориентированной на родителей абитуриентов, реорганизовать методы работы приемной комиссии и учебный процесс и провести ряд других мер. Мы привели только некоторую часть результатов обработки опросных листов. Только прямой эффект подобного исследования может составить величину, соизмеримую с годовыми затратами на проведение рекламных кампаний среднего вуза. Но есть еще и косвенные эффекты, связанные с повышением имиджа вуза, снижением уровня рисков по набору студентов, повышением качества образовательных услуг и другие. Подобные исследования достаточно объективны и позволяют во многих случаях предложить новые эффективные политики в маркетинге.

1.6.6 Решение оптимизационной задачи (на примере планирования ассортимента фармацевтической компании)

Наиболее сложные и одновременно интересные научные задачи решаются в области оптимизации бизнес-процессов. Основная сложность таких задач заключается в формализации модели исследуемых процессов. Рассмотрим пример решения логистической задачи по оптимальному планированию ассортимента фармацевтической компании с учетом различных факторов.

Постановка задачи.

Провести оптимальное планирование ассортимента товаров фармацевтической компании Fо, обеспечивающее получение фирмой максимальной прибыли при следующих ограничениях:

· полезный объём склада Vc= 1000 куб. м;

· период планирования (t) равен 1 году;

· при планировании должна быть учтена существующая на период планирования система договорных поставок;