1. Стихийные бедствия.

2. Внешние воздействия. Подключение к сети, интерактивная работа, воздействие хакеров.

3. Преднамеренные нарушения. Действия обиженных служащих, взяточников, любопытных посетителей, конкурентов и т.д.

4. Неумышленные ошибки. Ввод ошибочной команды, данных, использование неисправных устройств, носителей, а также пренебрежение некоторыми правилами безопасности.

Дальнейший этап анализа риска определяет, как часто может проявиться каждая из угроз безопасности АСОИБ. В некоторых случаях вообще невозможно численно оценить появление той или иной угрозы, однако для большинства случаев такая оценка все же возможна.

Приведем некоторые методы оценки вероятностей проявления угроз.

1. Эмпирическая оценка количества проявлений угрозы за некоторый период времени. Как правило, этот метод применяется для оценки вероятности стихийных бедствий. Невозможно предсказать возникновение, например, пожара в определенном здании, поэтому в таких случаях целесообразно накапливать массив данных об исследуемом событии. Так например, в среднем за год пожар уничтожит некоторое количество зданий; средний ущерб составит $Х. Кроме того, также можно получать данные об обманах со стороны сотрудников, коррупции и т.д. Такой анализ обычно неточен, поскольку использует лишь частичные данные о событии, но тем не менее в некоторых случаях таким путем можно получить приемлемые результаты.

2. Непосредственная регистрация событий. Обычно этот метод применяется для оценки вероятности часто проявляющихся событий (попытки входа в систему, доступ к определенному объекту и т.д.).

3. Оценка частоты проявления угрозы по таблице. Некоторые методы анализа риска позволяют оценить вероятность появления каких либо событий по специальной таблице, выбирая один из коэффициентов. Полнота анализа зависит от качества метода вычисления коэффициентов проявления данного события. Таким образом, оценка вероятности события производится не с помощью безосновательного выбора числа, а на основе системы коэффициентов, которая имеют некоторую методологическую основу.

4. Метод «Дельфийский оракул». С помощью этого метода каждый конкретный коэффициент выводится из частоты появления определенного события. Эти частоты накапливаются и преобразуются в коэффициенты; они могут быть изменены на основе новых данных. После серии испытаний все значения коэффициентов собирают, и если они приемлемы, то одно из них (лучшее в смысле некоторого выбранного критерия) оставляют. В противном случае анализируется методика получения оценок и производится новая серия испытаний.

Определение потерь в результате реализации любой из угроз безопасности — следующий этап анализа риска. Как и оценка частоты реализации различных угроз, определение потерь также трудно поддается расчету. Например, стоимость замены аппаратного или программного обеспечения АСОИБ оценивается достаточно просто. Однако существует много случаев (восстановление данных или программ), когда это сопряжено с большими трудностями.

Многие данные нуждаются в защите по вполне объяснимым причинам. Защищать необходимо личные данные (счета, страховые полисы), коммерческую информацию (технологические, финансовые и другие секреты). Однако при этом трудно оценить величину потерь при искажении, потере этих данных, либо при невозможности получить данные в требуемое время.

Ответы на приведенные ниже вопросы полезно использовать при оценке величины ожидаемых потерь, при анализе различных способов реализации угроз; они, конечно, не дадут полную картину, но могут облегчить оценку возможного ущерба:

1. Каковы Ваши обязательства по сохранению конфиденциальности и целостности тех или иных данных?

2. Может ли компрометация этих данных привести к несчастному случаю? Существует ли реальная возможность такого события?

3. Может ли несанкционированный доступ к этим данным послужить причиной потерь в будущем (упущенная возможность в бизнесе)? Может ли этот случай послужить Вашим соперникам (конкурентам)? Каковы возможные потери от этого?

4. Каков может быть психологический эффект потери? Возможные затруднения? Кредитоспособность? Потеря клиентуры?

5. Каково значение доступа к этим данным? Может ли обработка этих данных быть отложена? Могут ли эти вычислений быть выполнены где-нибудь еще? Сколько Вы можете заплатить за обработку этих данных в другом месте?

6. Каково для Вас значение несанкционированного доступа конкурентов к Вашим данным? Насколько заинтересованы ваши соперники (конкуренты) в этих данных?

7. Какие проблемы могут возникнуть при утере Ваших данных? Могут ли они быть восстановлены? Каков объем работ по восстановлению? Сколько это будет стоить ?

Как уже отмечалось выше, оценка потерь достаточно сложна. Более того, уязвимость вычислительных систем часто оказывается выше ожидаемой. Поэтому реалистичные оценки потенциального ущерба могут послужить основой для разработки системы защиты и определить область наиболее пристального внимания.

Защита от проявления той или иной угрозы может быть реализована различными способами. Например, защитить информацию на жестком диске ПЭВМ от ознакомления можно следующими способами :

- организовать контроль за доступом в помещение, в котором установлена ПЭВМ;

- назначить ответственных за использование ПЭВМ;

- шифровать информацию на диске;

- использовать системы разграничения доступа;

- закрывать доступ или демонтировать дисководы и порты ввода-вывода;

- применять средства оповещения администратора о вскрытии корпуса ПЭВМ.

Для каждого из этих способов определяются такие характеристики, как стоимость и эффективность. Стоимость метода защиты имеет абсолютное значение, выраженное в денежных единицах, затраченных на его реализацию и сопровождение. При оценке стоимости метода необходимо учитывать не только прямые (закупка оборудования, обучение персонала и т.д.), но и косвенные затраты (замедление работы системы, нарушение устоявшейся технологии обработки информации и т.д)

Эффективность метода — это его способность противостоять тем или иным угрозам. Получить реальное значение эффективности очень трудно, и в большинстве случаев эта характеристика определяется эмпирически.

Анализ риска также позволяет экспериментировать с некоторой моделью АСОИБ для того, чтобы выяснить, какие из имеющихся методов защиты наиболее эффективны для сохранения работоспособности системы и конфиденциальности обрабатываемой в ней информации.

Анализ риска — хорошо известный инструмент планирования, широко используемый в практике управления. Тем не менее, иногда выдвигаются аргументы против его использования. Рассмотрим основные из них.

1. Неточность. Многие значения, получаемые в процессе анализа (вероятность появления событий, стоимость ущерба) не отличаются высокой точностью. Однако существуют различные методы для получения приемлемых приближений этих значений.

В то же время, анализ риска — это инструмент планирования. Основная его задача — определить уровень возможных потерь. Например, можно ошибиться в частоте появления некоторого события — один раз в год или один раз в три года, но мы по крайней мере будем уверены, что оно вряд ли будет происходить каждую неделю. Анализ риска определяет эффективный уровень затрат на защиту, особенно в условиях ограниченных финансов.