Обработка результатов многократных измерений
Рефераты >> Металлургия >> Обработка результатов многократных измерений

Содержание.

Введение

Исходные данные

Ι. Часть. Обработка результатов измерений.

ΙΙ. Часть. Проверка гипотезы об принятом законе распределения.

ΙΙΙ. Часть. Проверка гипотезы о принадлежности выборки к генеральной совокупности по критерию согласия Колмогорова.

ΙV. Часть. Проверка гипотезы о независимости последовательности результатов измерений на уровне значимости α., используя критерии знаков и критерии Тренда. Критерий знаков

V. Часть. Критерий Тренда.

VΙ. Часть. Оценка точности среднего.

VΙΙ. Часть. Оценка грубых погрешностей эксперимента.

Заключение

Список литературы

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Введение.

В науке и технике измерения занимают центральное место. Прогресс в этих областях зачастую связан с повышением их точности. Из-за неизбежных (от части исключаемых, но всё же имеющих место) погрешностей измеренное значение не соответствует в точности истинному значению. Чтобы результат измерения можно было далее использовать, необходимо указывать значения погрешностей измерений.

В зависимости от постановки задачи применяют различные параметры, характеризующие погрешность измерений. В физических и научных измерениях погрешность задаётся в виде параметра распределения случайной величены, в частности в виде среднего квадратического отклонения (СКО) генеральной совокупности.

В технике, особенно при необходимости обеспечения взаимозаменяемости устройств, интерес представляет максимальное значение погрешности. Так как это значение не всегда можно указать, на практике довольствуются границами, которые с высокой вероятностью Р (например, Р=99%) не будет превышена. Это доверительная граница или погрешность измерений для вероятности Р.

Расчёт погрешности измерений проводится на основании обработки статистических данных, полученных на основе эксперимента или на основе эксплуатационных сведений и включает следующие этапы:

1. Построение вариационного ряда.

2. Построение эмпирической функции распределения и гистограммы.

3. Принятие решения о виде закона распределения случайной величены.

4. Расчёт величин оценок для математического ожидания и среднего квадратического отклонения.

Исходные данные:

ВАРИАНТ №52

23,155668

23,16

23,261194

23,26

17,490901

17,49

20,006850

20,01

18,036949

18,04

19,953388

19,95

19,070663

19,07

20,509550

20,51

19,980613

19,98

19,639406

19,64

18,694913

18,70

19,835016

19,84

18,032346

18,03

14,734912

14,74

22,489878

22,48

15,617470

15,62

16,014493

16,01

19,967246

19,97

25,607984

25,61

22,516743

22,52

18,003079

18,00

22,755095

22,76

18,700127

18,70

16,962843

16,96

15,979836

15,97

21,478093

21,48

20,923235

20,92

17,184401

17,18

24,795771

24,80

21,258715

21,26

20,013455

20,01

18,677360

18,68

20,803856

20,80

20,271945

20,27

16,805881

16,81

18,040628

18,04

23,929105

23,93

17,675790

17,68

20,298695

20,30

17,407590

17,41

20,351977

20,35

21,730864

21,73

19,025735

19,03

17,219645

17,22

17,475253

17,48

17,763413

17,76

18,260862

18,26

21,950073

21,95

20,296301

20,30

17,053307

17,05

20,270393

20,27

16,009844

16,01

20,351370

20,35

22,617988

22,62

19,741223

19,74

22,765451

22,76

19,573814

19,57

18,798800

18,80

18,723656

18,72

21,609444

21,61

20,073228

20,07

18,676863

18,68

21,617009

21,62

16,069306

16,07

21,056400

21,06

13,050784

13,05

23,871371

23,87

20,255603

20,26

19,166575

19,17

15,121107

15,12

18,025055

18,02

19,507969

19,51

21,806718

21,81

19,999030

20,00

15,137427

15,14

19,975388

19,98

20,543405

20,54

18,135797

18,14

19,305864

19,31

19,115874

19,12

18,594111

18,59

20,338833

20,34

28,035200

28,04

14,123009

14,12

20,602122

20,60

23,847802

23,85

20,202482

20,20

26,834459

26,83

19,920718

19,92

23,597005

23,60

14,434317

14,43

19,210963

19,21

19,202480

19,20

16,021585

16,02

20,971719

20,97

21,227170

21,23

20,065173

20,06

19,285407

19,28

25,567098

25,57

20,989857

20,99


Страница: