Рис.16

Средневзвешенный объем розничной торговли на душу населения, тыс. руб. и темпы его роста

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Анализ практического опыта администраций субъектов РФ показывает, что традиционные технологии прогнозирования регионального развития имеют следующие недостатки:

– прогнозирование ведется по разрозненным группам показателей (население и трудовые ресурсы, промышленность, сельское хозяйство, капитальные вложения, доходы и расходы бюджета, финансовые ресурсы и затраты,– применяются, в основном, статистические (трендовые) методы прогнозирования;

– используемая статистическая информация неполна и непоследовательна.

В итоге результаты прогнозирования период, оказываются противоречивыми. Это порождает необходимость их согласования, что выполняется чаще всего только по отношению к верхнему уровню показателей путем более или менее механической подгонки. Поскольку показатели других уровней остаются при этом без изменения, то противоречивость не устраняется, а как бы «ретушируется», и тем изящнее, чем искушеннее аналитик-прогнозист. И что хуже всего, любое изменение в сценарии прогнозирования неизбежно ведет к повторению этой трудоемкой и неформализуемой процедуры.

Возможен и другой подход, основанный на составлении общего списка прогнозируемых параметров, выписывании отношений и причинно-следственных связей между ними. Последнее требует введения субъектов региона как действующих агентов и описание стратегий их поведения. Задав сценарно траектории экзогенных параметров полученной модели, можно рассчитать эволюцию эндогенных параметров путем воспроизведения установленных причинно-следственных связей.

Главное преимущество такого подхода к прогнозированию состоит в том, что основное внимание уделяется не анализу трендов основных показателей, характеризующих состояние региона, а оценке параметров стратегий поведения его субъектов, приведших к этому состоянию. Еще один важный аргумент – априорная сбалансированность получаемого прогноза в отличие от трендового прогнозирования по отдельным показателям или их группам.

Рассматриваемый подход, несмотря на его очевидность, непрост и требует решения ряда научных и технических проблем. В частности, он подразумевает решение фундаментальной проблемы экономического моделирования, связанной с проведением комплексных теоретических исследований производственных, инвестиционных, финансово-кредитных, социальных и других процессов, протекающих на территории региона и определяющих его состояние и развитие. Как показывают литературные источники, наиболее стандартный подход к моделированию поведения экономических систем состоит в использовании моделей общего равновесия[3]

В работе С.М. Гуриева, И.Г. Поспелова рассматривается макроэкономическая динамическая модель, построенная на идеях общего равновесия[4].

Согласно теории равновесия, экономические агенты (производители и потребители), действуя в эгоистических интересах, составляют индивидуальные планы производства и потребления продукции. Этот процесс описывается моделями поведения, характер которых зависит от технологии производства, системы предпочтений и системы цен. Если технология и система предпочтений фиксированы, то существенной оказывается только система цен.

Перечислим факторы, не позволяющие, на наш взгляд, надеяться на эффективность применения методов теории общего равновесия для анализа и прогнозирования региональной социально-экономической ситуации:

– теория общего равновесия применима по отношению к мелким производителям и потребителям в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических агентов не в состоянии самостоятельно влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России;

– для условий быстро меняющегося общества теория общего равновесия в лучшем случае может дать только дрейфующую асимптоту, к которой стремятся экономические процессы;

– регион является открытой системой, однако многие процессы, связанные с его экономикой, протекают за его пределами (например, экономический гигант АвтоВАЗ (Тольятти) имеет основных контрагентов за пределами региона);

– методы теории общего равновесия не обеспечены в достаточной степени региональной социально-экономической статистикой.

Кроме того, отношения спроса и предложения сами по себе не в состоянии ничего объяснить. Важны процесс установления равновесия между ними, законы формирования цен на товары и доходов различных классов общества, а также динамика движения к равновесию. Другая важная проблема – верификация и коррекция региональной социально-экономической статистики[5]. В большинстве работ по региональному моделированию эта проблема даже не упоминается.

И, наконец, не последнюю роль играет выбор инструментальных средств моделирования. Не секрет, что имеющиеся в распоряжении разработчиков несовершенные методы и вычислительные средства приводят к намеренному огрублению модели, отказу от тех или иных идей в угоду используемому инструменту. Правда, в последнее время в экономическом моделировании стали использоваться идеи искусственного интеллекта и мультиагентного моделирования, позволяющие по-новому взглянуть на социально-экономические процессы как на интерференцию поведения субъектов территории.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Гуриев С.М., Поспелов И.Г., Модель общего равновесия экономики переходного периода // Математическое моделирование. 1994. Т.6. № 2

Евченко А.В., Кузьбожева Э.Н. "Прогнозирование и программирование социального развития региона в переходной экономике: ресурсный подход". Курск: Изд-во РОСИ, 2000. 216с.

Кистанов В.В., Копылов Н.В. Региональная экономика России. – М.: Финансы и статистика, 2002

Краткосрочное прогнозирование регионального развития в условиях неполной информации / Албегов М.М., Бурса Б.И., Истомина Р.П. и др. – М., 2001. – 160 с.

Нестеров П.М., Нестеров А.П. Региональная экономика. – М.: ЮНИТИ, 2002

Урунов А.А. Курс лекции по дисциплине «Региональная экономика». Москва – 2005.

Уточнённый прогноз социально-экономического развития РФ на 2006 год (Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации)

Фурсов В.А., Цыбатов В.А. Методы и алгоритмы верификации статистической информации при составлении балансов. V Международная конференция «Региональная информатика–96». СПб. 1996.

[1] Федоренко Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования. – В кн.: Методы прогнозирования экономического развития СССР. М., Экономика, 1971, с.80-122. Лисичкин В.А. Отраслевое научно-техническое прогнозирование. М., Экономика, 1971. – 231с. Кириченко В.Н. Долгосрочный план развития народного хозяйства СССР. Вопросы методологии. М., Экономика, 1974. -305с.