В графе 5,6 таб. 1.2. представлено отклонение на конец года по сравнению с началом.

В гр. 5 - в абсолютном выражении, в гр. 6 – в относительном к валюте баланса.

Данные таб. 1. 2. Показывают, что оборот хозяйственных ср-в возрос к концу года на 377250,00 тыс. р., аналогично можно проанализировать данные по каждой строке таблицы.

2.2. ВЕРТИАКЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.

Вертикальный (структурный) анализ - определение структу­ры итоговых финансовых показателей с выявлением влияния каж­дой позиции отчетности на результат в целом.

Данные гр. 2,4 таб. 1.2. представляют пример вертикального анализа.

При рассмотрении структуры активов наблюдается ее значительное изменение в сторону увеличения оборотных ср-в с 29,37 до52,45 и соответственно сокращения доли внеоборотных активов с 70,63 до 47,55. Изменилась и структура источников пополнения активов организации. Уменьшилась доля собственных ср-в с 73,58 до 63,72 и соответсвенно увеличилась доля капитала с 26,42 до 36,28. можно сделать вывод, что в пополнении своих активов анализируемый субъект обходится преимущественно собственными средствами.

2.3. Трендовый анализ.

Трендовый анализ — сравнение каждой позиции отчетности с рядом предшествующих периодов и определение тренда, т.е. ос­новной тенденции динамики показателя, очищенной от случай­ных влияний и индивидуальных особенностей отдельных перио­дов. С помощью тренда формируются возможные значения показателей в будущем, а следовательно, ведется перспективный, прогнозный анализ.

В данном разделе работы рассмотрим такой прием, как укрупнение интервала динамического ряда, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание ряда динамики.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изу­чаемого показателя во времени.

В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта вполне ясно отображается уровнями динами­ческого ряда. Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда пре­терпевают самые различные изменения (то возрастают, то убы­вают) и можно говорить лишь об общей тенденции развития яв­ления, либо о тенденции к росту, либо к снижению. В этих случа­ях для определения основной тенденции развития явления, до­статочно устойчивой на протяжении данного периода, использу­ют особые приемы обработки рядов динамики.

Уровни ряда динамики формируются под совокупным влия­нием множества длительно и кратковременно действующих фак­торов и в том числе различного рода случайных обстоятельств. Выявление основной закономерности изменения уровней ряда предполагает ее количественное выражение, в некоторой мере сво­бодное от случайных воздействий: Выявление основной тенденции развития (тренда) называется также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции - методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, пред полагая, что через время можно выразить влияние всех основных,

факторов.

Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динами­ческого ряда. Смысл приема заключается в том, что первона­чальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжитель­ности периодам времени. Например, ряд, содержащий данные о месячном выпуске продукции, может быть преобразован в ряд квартальных данных. Вновь образованный ряд может со­держать либо абсолютные величины за укрупненные по про­должительности промежутки времени (эти величины получа­ют путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин), либо средние величины. При сум­мировании уровней или при выведении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные слу­чайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются и более четко обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).

Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользя­щей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал по­лучаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамиче­ского ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет вклю­чать уровни y1, у2 ум второй - уровни у1,,у2… .ум+1 и т.д. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическо­му ряду с шагом, равным единице. По сформированным укруп­ненным интервалам определяем сумму значений уровней, на осно­ве которых рассчитываем скользящие средние. Полученная сред­няя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней создает неудобство, вызываемое тем, что средняя может быть отнесена только к середи­не между двумя датами. В этом случае необходима дополнительная процедура центрирования средних . Покажем порядок расчета скользящих средних, используя данные о дневном выпуске продукции предприятия за месяц (см. таб.1.3. ).

Динамика выпуска продукции предприятия по дням отчетного месяца. Таб. 1.3.