Динамика ВВП РФ, статистический анализРефераты >> Статистика >> Динамика ВВП РФ, статистический анализ
Построим средствами Excel множественную регрессию.
Таблица 3. Коэффициенты
Регрессия имеет вид:
Ln(Y)=7.594+X*0,055 -0,131*Z1-0,068*Z2 +0,031* Z3
Отметим, что все коэффициенты значимы, т.к. 0 не попадает в доверительные интервалы. Изучим качество регрессии
Таблица 4. Качество регрессии
Регрессионная статистика | |
Множественный R |
0,998363306 |
R-квадрат |
0,996729291 |
Нормированный R-квадрат |
0,996106298 |
Стандартная ошибка |
0,026656372 |
Наблюдения |
26 |
R^2 близок к 1, что сильно больше R^2 в показательной регрессии.
Остатки
Таблица 5. Остатки
Наблюдение |
Предсказанное ln ВВП |
Остатки |
отстаки^2 |
1 |
7,5155 |
0,0346 |
0,0012 |
2 |
7,6338 |
0,0183 |
0,0003 |
3 |
7,7877 |
0,0314 |
0,0010 |
4 |
7,8116 |
-0,0078 |
0,0001 |
5 |
7,7357 |
-0,0128 |
0,0002 |
6 |
7,8540 |
-0,0197 |
0,0004 |
7 |
8,0079 |
0,0015 |
0,0000 |
8 |
8,0318 |
-0,0177 |
0,0003 |
9 |
7,9558 |
-0,0005 |
0,0000 |
10 |
8,0741 |
-0,0325 |
0,0011 |
11 |
8,2281 |
-0,0312 |
0,0010 |
12 |
8,2519 |
-0,0481 |
0,0023 |
13 |
8,1760 |
-0,0107 |
0,0001 |
14 |
8,2943 |
-0,0078 |
0,0001 |
15 |
8,4483 |
-0,0112 |
0,0001 |
16 |
8,4721 |
0,0343 |
0,0012 |
17 |
8,3962 |
0,0110 |
0,0001 |
18 |
8,5145 |
0,0367 |
0,0013 |
19 |
8,6684 |
0,0095 |
0,0001 |
20 |
8,6923 |
0,0231 |
0,0005 |
21 |
8,6163 |
0,0252 |
0,0006 |
22 |
8,7347 |
0,0177 |
0,0003 |
23 |
8,8886 |
-0,0001 |
0,0000 |
24 |
8,9125 |
0,0162 |
0,0003 |
25 |
8,8365 |
-0,0468 |
0,0022 |
26 |
8,9548 |
-0,0127 |
0,0002 |