Выбор оптимального портфеля ценных бумаг инвестиционным отделом ПриватБанкаРефераты >> Банковское дело >> Выбор оптимального портфеля ценных бумаг инвестиционным отделом ПриватБанка
Экспертная оценка сравнительной важности объектов может осуществляться в двух ситуациях. Первая ситуация имеет место, если свойства сравниваемых объектов имеет одну природу и одинаковые единицы измерения. Тогда если мера свойств Аi равна , а мера объекта Аj равна , то мера предпочтения объекта Аi по сравнению с объектом Аj равна .
Матрица предпочтений сформирована для такой ситуации является согласованной.
В общем случае над согласованностью подразумевается то, что при наличии основного массива необработанных данных, все другие данные могут быть логически получены из них. Если сравнивается n объектов, то достаточно (n-1) суждения, в которых сравниваемые объекты представлены, по крайней мере, один раз.
Пусть – оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска;
- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска;
- оптимальный портфель Тобина заданной эффективности и минимального риска;
- оптимальный портфель Тобина максимальной эффективности и заданного риска;
- оптимальный портфель Марковица заданной эффективности и минимального риска с учетом финансового рынка;
- оптимальный портфель Марковица максимальной эффективности и заданного риска с учетом финансового рынка;
Сравниваемые портфелей ценных бумаг могут быть оценены только по шкале Саати.
Анализ результатов экспертных оценок заключается в математической обработке матрицы суждений с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов. С математической точки зрения задача сводится к вычислению компоненты главного собственного вектора, который после нормализации становится вектором приоритетов (табл. 3.15).
Таблица 3.15. Расчет главного вектора приоритетов
A1 |
A2 |
… |
An |
Главный собственный вектор |
Вектор приоритетов | |
А1 |
a11 |
a12 |
… |
a1n |
V1 |
P1 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Аn |
an1 |
an2 |
… |
ann |
Vn |
Pn |
Компонента главного собственного вектора вычисляется как среднее геометрическое значение в строке матрицы:
|
(3.17) |
Компонента вектора приоритетов вычисляется как нормированное значение главного собственного вектора:
|
(3.18) |
Составим матрицу суждений для шести портфелей ценных бумаг с целью получения вектора приоритетов сравниваемых объектов (табл. 3).
Таблица 3.16. Матрица парных сравнений шести портфелей ценных бумаг:
|
|
|
|
|
|
Главный собственный вектор, |
Вектор приоритетов, | |
|
1 |
1/3 |
1/2 |
1/5 |
1/4 |
1/5 |
0,33 |
0,04 |
|
3 |
1 |
3 |
1/2 |
1/4 |
1/6 |
0,76 |
0,08 |
|
2 |
1/3 |
1 |
1/3 |
1/2 |
1/7 |
0,5 |
0,06 |
|
5 |
2 |
3 |
1 |
1/3 |
1/6 |
1,09 |
0,12 |
|
4 |
4 |
2 |
3 |
1 |
1/7 |
1,55 |
0,17 |
|
7 |
6 |
7 |
6 |
7 |
1 |
4,81 |
0,53 |