Финансовое планирование в ОАО Белкард
Результаты прогнозирования деятельности предприятия учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений условий сбыта и продвижения товаров.
Прогнозирование прибыли на предприятии как результат маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.
Задача прогнозирования финансовых результатов состоит в том, чтобы определить возможный объем финансовых ресурсов, источники их формирования и направления использования на основе анализа закономерных тенденций объема и себестоимости продукции, а также динамики и массы прибыли (убытков) с учетом воздействующих на них факторов. В процессе финансового прогнозирования применяются экономико-математические модели, с определенной степенью вероятности описывающие динамику показателей в зависимости от изменения факторов, влияющих на процессы формирования и распределения финансовых результатов
Основная цель прогноза - определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка.
При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные - на 1-1.5 года, среднесрочные - на 4-6 лет и долгосрочные - на 10-15 лет.
Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь учитываются также временные, случайные факторы.
Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе прогнозов - конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.
При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен.
В качестве инструментария прогнозирования применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.
Из известных методов прогнозирования прибыли и рентабельности можно выделить метод непосредственной экстраполяции, корреляционно-регрессионный и другие. Экстраполяция основана на изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде и перенесении найденной закономерности на будущее. Данная методика вполне приемлема для краткосрочного прогнозирования и имеет ограниченное применение для перспективного анализа, поскольку не дает представления о взаимосвязи экономического явления (прибыли) с другими (например, факторами формирования прибыли). Поэтому могут применяться и другие методы прогнозирования прибыли.
Результаты прогнозирования деятельности ОАО "Белкард" отражены в соответствующих разделах бизнес-плана предприятия.
В условиях значительных темпов инфляции, отсутствия централизованно устанавливаемых норм затрат точность прогнозов значительно снижается. Прогнозирование финансового состояния может быть сведено к расчету значения прибыли в зависимости от меняющихся значений ряда параметров: выручка, состав и структура издержек, объем производства и др.
Взяв за базу основные показатели анализа финансовых результатов деятельности ОАО "Белкард", рассмотрим методику прогнозирования суммы прибыли и рентабельности ОАО "Белкард" в краткосрочном периоде.
Как уже было отмечено выше, для прогнозирования прибыли и рентабельности в краткосрочном периоде используется метод экстраполяции или распространение найденной закономерности развития внутри динамического ряда за его пределы.
Наиболее простым методом прогнозирования по одному ряду динамики является применение средних характеристик данного ряда: среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Для первого случая расчетный уровень динамического ряда на любую дату определяется по формуле 13.
yt (ср) = уο + ∆у(ср) * t,
где уο - начальный уровень ряда;
∆у(ср) - средний абсолютный прирост;
t - порядковый номер даты (года, квартала, месяца и т. д.)
Для второго случая расчетные уровни исчисляются по формуле 14.
yt (ср) = уο * К(ср),
где К(ср) - средний темп роста, определяемый как средняя геометрическая, средняя арифметическая или по методу суммарных величин.
Рассмотрим методику прогнозирования прибыли методом непосредственного экстраполирования с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста. Исходная информация представлена в таблице 4
Таблица 4.
Исходная информация для прогнозирования прибыли на 2003 год по ОАО "Белкард"
Год | Порядковый номер даты (t) | Прибыль (у), млн. руб. | Абсолютный прирост прибыли по сравнению с предшествующим периодом (∆у) | Индекс роста |
2000 |
1 |
1173,4 |
- |
- |
2001 |
2 |
1322,7 |
149,3 |
1,127 |
2002 |
3 |
2505,5 |
1182,2 |
1,894 |
Средний абсолютный прирост по данным таблицы 2.8. равен:
∆у = (149,3 + 1182,2) / 2 = 665,75.
Прогноз прибыли ведется по уравнению:
yt (ср) = 1173,4 + 665,75 * t.
Средний темп роста рассчитывается по уравнению:
К(ср) = 1/2 * 3,021 = 1,5105.
Прогноз прибыли:
yt (ср) = 1173,4 * (1,5105) в степени t.
Используя полученные данные, рассчитаем прогнозные значения прибыли на 2002 год.
Так, на базе среднего абсолютного прироста прогноз прибыли составит 3836,36 млн. руб. (1173,4 + 665,74 * 4), а исходя из среднего темпа роста - 6108,42 млн. руб. (1173,4 * (1,5105) в степени 4).
По методу скользящего среднего можно спрогнозировать показатели рентабельности ОАО "Белкард". Данные отразим в таблице 5.
Таблица 5.
Прогноз показателей рентабельности на 2004 год с помощью скользящего среднего по ОАО "Белкард"
Показатель |
2002год, % |
2003 год, % |
Прогноз на 2004 год |
Рентабельность продаж (Rп) |
9,78 |
8,33 |
9,06 |
Рентабельность производственной деятельности (окупаемость затрат) (RЗ) |
10,84 |
9,09 |
9,97 |
Рентабельность всего капитала предприятия (Rк) |
2,32 |
3,78 |
3,05 |
Рентабельность внеоборотных активов (RF) |
2,7 |
4,89 |
3,79 |
Рентабельность собственного капитала (Rск) |
2,67 |
4,81 |
3,74 |