Анализ динамики и структуры источников финансирования
Рефераты >> Финансы >> Анализ динамики и структуры источников финансирования

Данные таблицы 4 показывают, что анализируемое предприятие относится к третьему классу. Это предприятия повышенного риска, имеющие признаки финансового напряжения, для преодоления которых у предприятий есть потенциальные возможности.

Задача

Покажем зависимость объема продаж и коммерческих расходов с помощью графика

Рис.1

Из графика видно, что с ростом объема продаж коммерческие расходы увеличиваются.

Составим прогноз на 2009 год при увеличении коммерческих расходов до 500 тыс. руб.

Таблица 1

Годы

Объем продаж, тыс. руб.

Коммерческие расходы, тыс. руб.

2004

1158

135

2005

1740

154

2006

2450

221

2007

2910

250

2008

3300

370

Итого

11558

1130

Рассчитаем в процентах отношение коммерческих расходов к объему продаж

1130/11558=9,7%

При увеличении коммерческих расходов на 500 тыс. руб. Сумма за все года = 16804

Найдем сумму объема продаж

1630/X=9,7%

X= 16804

16804-11558=5246 – объем продаж в 2009 году.

Таблица 2

Годы

Объем продаж, тыс. руб.

Коммерческие расходы, тыс. руб.

2004

1158

135

2005

1740

154

2006

2450

221

2007

2910

250

2008

3300

370

2009

5246

500

Итого

16804

1630

Определим степень надежности выбранной зависимости (функции) путем расчета показателей качества: коэффициента детерминации и средней ошибки прогнозирования

Коэффициент детерминации:

Таблица 3

Годы

Объем продаж, тыс. руб.,Х

Коммерческие расходы, тыс. руб, У

x·y

x2

y2

2004

1158

135

156330

1340964

18225

2005

1740

154

267960

3027600

23716

2006

2450

221

541450

6002500

48841

2007

2910

250

727500

8468100

62500

2008

3300

370

1221000

10890000

136900

2009

5246

500

2623000

27520516

250000

Итого

16804

1630

5537240

57249680

540182

Коэффициент детерминации указывает прочное отношение между переменными. Связь между Х и У прямая.

Оценим качество уравнений с помощью средней ошибки прогнозирования

Для расчетов параметров уравнения линейной регрессии =a+b·x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:

6∙a+b∙16804=1630

a∙16804+b∙57249680=5537240

a=

16804(271,7-2800,7b)+57249680b=5537240

b=0,095

Откуда

а=271,7-2800,7∙0,095=5,63

Уравнение примет вид

=5,63+0,095х

Таблица 4Составим дополнительную таблицу для расчета средней ошибки прогнозирования

Годы

Объем продаж, тыс. руб.,Х

Коммерческие расходы, тыс. руб, У

2004

1158

135

115,64

0,14

2005

1740

154

170,93

0,11

2006

2450

221

238,38

0,08

2007

2910

250

282,08

0,13

2008

3300

370

319,13

0,14

2009

5246

500

504

0,01

Итого

16804

1630

1630,16  

0,61


Страница: