Анализ динамики и структуры источников финансирования
Данные таблицы 4 показывают, что анализируемое предприятие относится к третьему классу. Это предприятия повышенного риска, имеющие признаки финансового напряжения, для преодоления которых у предприятий есть потенциальные возможности.
Задача
Покажем зависимость объема продаж и коммерческих расходов с помощью графика
Рис.1
Из графика видно, что с ростом объема продаж коммерческие расходы увеличиваются.
Составим прогноз на 2009 год при увеличении коммерческих расходов до 500 тыс. руб.
Таблица 1
Годы |
Объем продаж, тыс. руб. |
Коммерческие расходы, тыс. руб. |
2004 |
1158 |
135 |
2005 |
1740 |
154 |
2006 |
2450 |
221 |
2007 |
2910 |
250 |
2008 |
3300 |
370 |
Итого |
11558 |
1130 |
Рассчитаем в процентах отношение коммерческих расходов к объему продаж
1130/11558=9,7%
При увеличении коммерческих расходов на 500 тыс. руб. Сумма за все года = 16804
Найдем сумму объема продаж
1630/X=9,7%
X= 16804
16804-11558=5246 – объем продаж в 2009 году.
Таблица 2
Годы |
Объем продаж, тыс. руб. |
Коммерческие расходы, тыс. руб. |
2004 |
1158 |
135 |
2005 |
1740 |
154 |
2006 |
2450 |
221 |
2007 |
2910 |
250 |
2008 |
3300 |
370 |
2009 |
5246 |
500 |
Итого |
16804 |
1630 |
Определим степень надежности выбранной зависимости (функции) путем расчета показателей качества: коэффициента детерминации и средней ошибки прогнозирования
Коэффициент детерминации:
Таблица 3
Годы |
Объем продаж, тыс. руб.,Х |
Коммерческие расходы, тыс. руб, У |
x·y |
x2 |
y2 |
2004 |
1158 |
135 |
156330 |
1340964 |
18225 |
2005 |
1740 |
154 |
267960 |
3027600 |
23716 |
2006 |
2450 |
221 |
541450 |
6002500 |
48841 |
2007 |
2910 |
250 |
727500 |
8468100 |
62500 |
2008 |
3300 |
370 |
1221000 |
10890000 |
136900 |
2009 |
5246 |
500 |
2623000 |
27520516 |
250000 |
Итого |
16804 |
1630 |
5537240 |
57249680 |
540182 |
Коэффициент детерминации указывает прочное отношение между переменными. Связь между Х и У прямая.
Оценим качество уравнений с помощью средней ошибки прогнозирования
Для расчетов параметров уравнения линейной регрессии =a+b·x решаем систему нормальных уравнений относительно a и b:
6∙a+b∙16804=1630
a∙16804+b∙57249680=5537240
a=
16804(271,7-2800,7b)+57249680b=5537240
b=0,095
Откуда
а=271,7-2800,7∙0,095=5,63
Уравнение примет вид
=5,63+0,095х
Таблица 4Составим дополнительную таблицу для расчета средней ошибки прогнозирования
Годы |
Объем продаж, тыс. руб.,Х |
Коммерческие расходы, тыс. руб, У |
|
|
2004 |
1158 |
135 |
115,64 |
0,14 |
2005 |
1740 |
154 |
170,93 |
0,11 |
2006 |
2450 |
221 |
238,38 |
0,08 |
2007 |
2910 |
250 |
282,08 |
0,13 |
2008 |
3300 |
370 |
319,13 |
0,14 |
2009 |
5246 |
500 |
504 |
0,01 |
Итого |
16804 |
1630 |
1630,16 |
0,61 |