Каково назначение процесса накопления?

Назначение информационного процесса накопления данныхсостоит всоздании, хранении и поддержании в актуальном состоянииинформационного фонда, необходимого для выполнения функциональных задач системы управления, для которой построен контур информационной технологии.

Кроме того, хранимые данные по запросу пользователя или программы должны быть быстро (особенно для систем реального времени) и в достаточном объеме извлечены из области хранения и переведены в оперативные запоминающие устройства ЭВМ для последующего либо преобразования по заданным алгоритмам, либо отображения, либо передачи.

Указанные функции, выполняемые в процессе накопления данных, реализуются по алгоритмам, разработанным на основе соответствующих математических моделей.

Перечислите состав и определите назначение процедур процесса накопления.

Процесс накопления данных состоит из таких процедур, как выбор хранимых данных, хранение данных, их актуализация и извлечение.

Информационный фонд систем управления должен формироваться на основе принципов необходимой полноты и минимальной избыточности хранимой информации.

Эти принципы реализуются процедурой выбора хранимых данных, в процессе выполнения которой проводится анализ циркулирующих в системе данных, и на основе их группировки на входные, промежуточные и выходные, определяется состав хранимых данных.

Входные данные — это данные, получаемые из первичной информации и создающие информационный образ предметной области. Они подлежат хранению в первую очередь.

Промежуточные данные — это данные, формирующиеся из других данных при алгоритмических преобразованиях. Как правило, они не хранятся, но накладывают ограничения на емкость оперативной памяти компьютера.

Выходные данные являются результатом обработки первичных (входных) данных по соответствующей модели, они входят в состав управляющего информационного потока своего уровня и подлежат хранению в определенном временном интервале.

Вообще, данные имеют свой жизненный цикл существования, который фактически и отображается в процедурах процесса накопления.

Процедуры хранения, актуализации и извлечения данных должны периодически сопровождаться оценкой необходимости их хранения, так как данные подвержены старению. Устаревшие данные должны быть удалены.

Процедура хранения состоит в том, чтобы сформировать и поддерживать структуру хранения данных в памяти ЭВМ. Современные структуры хранения данных должны быть независимы от программ, использующих эти данные, и реализовывать принципы - полнота и минимальная избыточность.

Такие структуры получили название баз данных. Процедуры создания структуры хранения, актуализации, извлечения и удаления данных осуществляются с помощью специальных программ, СУБД систем управления базами данных.

Процедура актуализации данных позволяет изменить значения данных, записанных в базе, либо дополнить определенный раздел, группу данных. Устаревшие данные могут быть удалены с помощью соответствующей операции.

Процедура извлечения данных необходима для пересылки из базы данных требующихся данных либо для преобразования, либо для отображения, либо для передачи по вычислительной сети.

При выполнении процедур актуализации и извлечения обязательно выполняются операции поиска данных по заданным признакам и их сортировки, состоящие в изменении порядка расположения данных при их хранении или извлечении.

На логическом уровне все процедуры процесса накопления должны быть формализованы, что отображается в математических и алгоритмических моделях этих процедур.

Что такое инфологическая модель предметной области?

Информационный фонд системы управления должен обеспечивать получение выходных наборов данных из входных с помощью алгоритмов обработки и корректировки данных. Это возможно, если создана инфологическая модель предметной области, которая вместе с наборами хранимых данных и алгоритмами их обработки позволяет построить каноническую модель (схему) информационной базы, а затем перейти к логической схеме и далее — к физическому уровню реализации.

Инфологической (концептуальной) моделью предметной области называют описание предметной области без ориентации на используемые в дальнейшем программные и технические средства.

Однако для построения информационной базы инфологической модели недостаточно. Необходимо провести анализ информационных потоков в системе в целях установления связи между элементами данных, их группировки в наборы входных, промежуточных и выходных элементов данных, исключения избыточных связей и элементов данных.

Получаемая в результате такого анализа без-избыточная структура носит название канонической структуры информационной базы и является одной из форм представления инфологической модели предметной области.

Дайте формализованное описание модели выбора хранимых данных.

Для анализа информационных потоков в управляемой системе исходными являются данные о парных взаимосвязях, или отношениях (т.е. есть отношение или нет отношения), между наборами информационных элементов.

Под информационными элементами понимают различные типы входных - N1, промежуточных - N2 и выходных - N3 данных, которые составляют наборы входных, промежуточных и выходных элементов данных.

Формализовано связи (парные отношения) между наборами информационных элементов отображаются в виде матрицы смежности В, квадратной бинарной матрицы, проиндексированной по обеим осям множеством информационных элементов D = {d1, d2, .,ds}, где s — число этих элементов:

В позиции (i,j ) матрицы смежности записывают 1 (т.е. qi j = 1), если между информационными элементами di и dj существует отношение rо, такое, что для получения значения информационного элемента dj необходимо непосредственное обращение к элементу di .

Наличие отношения между di и dj обозначают в виде, di rо dj т.е. q i j =1 ,

а отсутствие отношения — в виде di dj

Для простоты принимают, что каждый информационный элемент недостижим из самого себя: di = di ; i=

Например, задано множество D из четырех наборов информационных элементов, т.е. D = { d1, d2, d3, d4 }. Пусть матрица смежности В этих элементов имеет вид:

Нарисуйте информационный граф и объясните его назначение.

Для анализа информационных потоков в управляемой системе исходными являются данные о парных взаимосвязях, или отношениях (т.е. есть отношение или нет отношения), между наборами информационных элементов.