Во втором фрагменте рассчитано фактическое значение F критерия Фишера (F=0,949953) и дано критическое значение значимости уравнения регрессии в целом (Значимость F=0,534747).Значит, уравнение регрессии в целом, статистически значимо и существенно с вероятностью 1-0,534747= 0,465253 или 46,52 %.

ФРАГМЕНТ 3

По данным фрагмента 3 можно построить уравнение регрессии:

где - зависимая переменная;

– независимые переменные (факторы);

–начало отсчета;

– коэффициенты регрессии.

Y=74,93043+63,03012*x1+(-0,45712)*x2+0,414463*x3+(-1,199) *x4+(-2,64503) *x5

Коэффициент регрессии b1=63,03012 показывает, что с увеличением обратного показателя урожайности себестоимость в среднем возрастает на 63,03012 тыс. руб. при условии, что второй фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b2= -0,45712 показывает, что с увеличением прямых затрат труда на 1чел.час в расчёте на 1 га себестоимость в среднем снизится на 0,45712 тыс. руб. с 1 га при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b3 = 0,414463 показывает, что с увеличением оплаты труда на 1 чел. час себестоимость в среднем возрастает на 0,414463 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b4 = -1,199 показывает, что с увеличением обеспеченности тракторов себестоимость в среднем снижается на 1,199тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Коэффициент регрессии b5= -2,64503 показывает, что с увеличением удельного веса затрат на содержание основных средств на 1 % себестоимость в среднем снижается на 2,64503 тыс. руб. при условии, что первый фактор остается на неизменном уровне.

Оценка значимости параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции осуществляется с помощью t- критерия Стьюдента. Фактические значения t- критерия Стьюдента должны быть сравнены с табличным значением, которое определяется по таблице с учетом уровня значимости , равным 0,1, 0,05 или 0,01 и числа степеней свободы, равным . Если tфакт >tтабл, то параметры уравнения регрессии и коэффициент корреляции признаются статистически значимыми, если tфакт <tтабл, то признается случайная природа их формирования.

В 3 фрагменте рассчитаны фактические значения t- критерия Стьюдента

(t0=0,309438 , t1 =0,909141, t2 =-0,30418, t3 =-0,30418 ,t4 =-0,51151, t5 =-1,58294)и даны критические значения значимости коэффициентов уравнения регрессии(0,772438 ; 0,414701 ; 0,776162 ; 0,397599 ; 0,635939 ; 0,188603 ) Значит, коэффициент регрессии

b1=63,03012 статистически значим вероятностью 1-0,414701=0,585299 или 58,5 %;

b2= -0,45712 - 1-0,776162=0,223838 или 22,38%;

b3 = 0,414463 - 1-0,397599=0,602401 или 60,24 %;