Такая знаковая система представляет собой определенный искусственный язык, позволяющий проводить исследования без непосредственного обращения к самому объекту. Этот способ позволяет достичь краткой и четкой фиксации информации.

Индукция – метод познания, основанный на получении общего вывода из частных посылок. Упрощенно, это движение познания от частного к общему (открытие закона всемирного тяготения на основании падения всех тел на Землю).

Дедукция – метод познания, основанный на получении частных выводов из общих положений. Или движение познания от общего к частному (исходя из закона всемирного тяготения, можно сделать вывод о падении тел на Луну, или другое небесное тело).

И индукция, и дедукция обособленно не применяются. Их используют поочередно на различных этапах процесса познания.

Аксиоматический метод - построение научной теории в виде системы аксиомы (или постулатов) и правил вывода (аксиоматики), которые позволяют путем логической дедукции получать утверждения данной теории (пример, геометрия Евклида).

Системный метод (или системный подход) представляет собой рассмотрение объектов исследования в качестве элементов некоторой системы, в которой эти элементы связаны между собой определенными отношениями. Эти отношения или связи образуют структуру системы. Важно отметить, что в результате взаимодействия элементов целостные свойства системы могут качественно отличатся от свойств составляющих её элементов. Потому, что каждая подсистема может обладать своим качественным своеобразием и относительной автономностью.

Методы, применяемые на всех уровнях научного знания.

Выше было сказано о применение абстрагирования в создании понятийных средств на этапе эмпирического познания. Также еще используются анализ и синтез, аналогия и моделирование.

Анализ – это метод исследования, представляющий собой мысленное расчленение объекта на части для их отдельного изучения. Например, анализируемое вещество разделяют на составляющие его химические элементы и изучают их свойства. Анализ представляет собой начальный этап процесса познания, после которого необходимо исследовать связи элементов, рассмотреть их в совокупности. Эта задача решается на втором этапе, который называется синтезом.

Синтез – это метод исследования предмета или явления как единого целого, в котором раскрываются место и роль каждого элемента, их взаимосвязь и взаимообусловленность. Анализ и синтез тесно связаны и представляют собой две стороны единого процесса познания.

Аналогией называется подобие или сходство каких-либо признаков или свойств у различных объектов. Сходство или различие устанавливается в процессе сравнения. Аналогия позволяет сделать вывод о наличии у изучаемого объекта какого-либо свойства, если такое же свойство надежно зафиксировано у другого объекта, аналогичного изучаемому. Вывод по аналогии представляет собой перенос информации с одного объекта на другой (например, планетарная модель атома, в которой движение электронов уподоблялось вращению планет вокруг Солнца).

Аналогия не является доказательством, но дает ощутимый толчок в познании и творчестве, который позволяет наглядно связать неизвестное с уже изученным.

Моделированием называется метод исследования, при котором изучаемый объект (оригинал) заменяется аналогом (модель). Сведения, полученные при исследовании модели, переносятся на оригинал, если определенная часть свойств модели считается тождественной свойствам оригинала. Моделирование применяется в различных видах.

Идеальноемоделирование основано на использовании идеальных моделей явления.

Физическое моделирование – это экспериментальный метод познания, также основанный на замене изучаемого объекта другим, ему подобным. В основе физического моделирования лежат теория подобия и анализ размеренностей, которые устанавливают количественные критерии подобия. Только наличие этих критериев обеспечивает возможность переноса экспериментальных результатов, полученных на модели, на натурные условия.

Математическое моделирование (в более широком смысле символическое или знаковое) основано на условно-знаковом представлении каких-либо свойств оригинала. К ним относятся разнообразные графики, номограммы, диаграммы и др. при таком моделировании взаимосвязи между различными величинами, описывающими объект или явление, представляются в виде уровней, которые в сочетании с начальными и граничными условиями являются математической моделью процесса. Решение этих уравнений позволяет получить информацию, недоступную экспериментальным методом.

Численное моделирование на ЭВМ – это разновидность математического моделирования, при котором используется ранее созданная математическая модель, но её решение осуществляется цифровой вычислительной машиной. Такое моделирование позволяет разработать большое число вариантов с последующим отбором наиболее реальных и вероятных. Также это моделирование дает возможность заменить им дорогостоящие физические эксперименты или натурные испытания.

Рассмотренная специфика эмпирического и теоретического уровней научного знания позволяет говорить об их известной самостоятельности, однако в процессе познания они участвуют согласованно. Оба уровня целесообразно рассматривать как целостную самоорганизующуюся систему. Современная наука использует сочетание обоих методов при создании, как каждого элемента, так и всей структуры современного научного знания. Этими методами выявляются:

- факты (наблюдения или эксперимент);

- первичное эмпирическое обобщение (регулярность фактов);

- факты, не встраивающиеся в это обобщение;

- теоретическая гипотеза, т.е. мысленная перестройка обобщения, при которой факты впишутся в единую схему;

- проверка гипотезы с предсказанием новых фактов;

- теория.

Проверка истинности научных теорий и закономерностей представляет собой значимую область как естественнонаучной, так и философской мысли.

Три научные революции.

Развитие науки. Понятие научной революции.

Я уже говорила в первой, выше указанной теме «Научный метод» о том, что такое наука. Теперь я хотела бы раскрыть вопрос о том, как развитие науки, порождает научную революцию. Т. Кун ввел в науку термин «парадигма», (дословно «образец») который означает способ организации знания, идеалов и норм исследования, которые задают характер видения мира и содержат общепринятые образцы решения конкретных проблем. Приращение знания в рамках парадигмы Т. Кун назвал «нормальной наукой», или, другими словами, «наведением порядка». По теории Т. Куна, развитие науки есть революционный процесс смены парадигм или дисциплинарных матриц. Он выделяет два этапа развития науки – период нормальной науки и период кризиса. Как уже сказано выше нормальная наука это развитие научного знания в рамках определенной парадигмы. На этом этапе происходит накопление эмпирических данных, которые находят приемлемую интерпретацию с помощью привычных средств. Победа новой парадигмы определяется не столько внутри научными, сколько общекультурными и даже социально-психологическими процессами. Происходит это примерно следующим образом, постепенно у представителей научного сообщества накапливаются сомнения в ясности адекватности методов, теоретических положений и принципов, поскольку появляются все новые эмпирические данные, которые не поддаются объяснению. Более того, выясняются такие факты, которые напрямую противоречат устоявшимся научным положениям. Чтобы их объяснить создают новые методики, которые позволяют лучше объяснить известные факты и предсказать новые.