Как показывают исследования, 50 лет назад орловские рысаки имели примерно тот же средний коэффициент генетического сходства с норфольками (0,53%).

Для определения влияния кровности норфолькских предков на резвостные и экстерьерные показатели лошадей орловской рысистой породы были сделаны две выборки жеребцов, прошедших испытания на ипподромах в четырехлетнем (или старшем) возрасте и рожденных с 1934 по 1950 гг. (записанных в УП-1Х томах ГПК). Одна выборка объединила максимально возможное количество испытанных потомков трех выявленных норфольков без примеси кровностей по чистокровной верховой и американской стандартбредной породам. Другая выборка включила испытанных орловцев, не имеющих долей крови ни норфольков, ни чистокровных, и американских стандартбредных лошадей (контрольная группа). Выбранное поколение потомков оказалось наиболее оптимальным для исследований, так как в более ранних поколениях было испытано значительно меньше рысаков в четырехлетнем или старшем возрасте, и условия испытаний претерпевали частые изменения, в более поздний период производили новые прилития крови, а старые все более перемешивались, затрудняя исследование.

В табл. 2 представлены средние показатели резвости на различных дистанциях норфолькских потомков и контрольной группы.

Из табл. 2 следует, что по резвости на дистанциях 1600 и 3200 м орловцы, имеющие кровность по норфолькской породе, не отличаются от контрольной группы, а на дистанции 2400 м потомки норфольков оказываются тише контрольных орловцев (Р = 0,95).

Таблица 2 - Резвость потомков норфолькских рысаков и орловцев контрольной группы на разных дистанциях

Наличие в выборке потомков с разными долями крови, позволило применить метод множественной регрессии. С помощью данного метода не выявлено какого-либо достоверного влияния кровности по норфолькской породе на резвость исследуемых орловцев. Соответствующие данные приведены в табл. 3.

Таблица 3 – Вклад норфольских рысаков в общую изменчивость резвости их потомков

Из табл. 3 видно, что рассчитанные регрессионные коэффициенты имеют малые отрицательные значения (так как чем выше резвость, тем меньше показатель) при отсутствии достоверности.

2 Расчетная часть

Задание: Определить эффект селекции по удою и массовой доле жира в молоке за поколение и за один год в стаде.

1 Используя материалы Государственно племенной книги крупного рогатого скота черно-пестрой породы, выписываем удой 50 коров за 305 дней первой лактации, содержание жира в молоке (приложение А). Из всего стада отбираем в племенное ядро 50 % лучших коров по удою (приложение Б), а затем – 50 % лучших по содержанию массовой доли жира в молоке (приложение В). При этом данные биометрически обрабатываем с помощью КП «Biomet» и определяем показатели: средняя арифметическая, ошибки средней, коэффициент вариации по стаду, племенному ядру.

2 Рассчитываем эффективность массовой селекции. Эффективность селекции – степень наследственного улучшения нового дочернего поколения по сравнению с родителями. Эффект отбора показывает сдвиг в среднем значении признака за одно поколение и является мерой теоретического эффекта селекции. При массовой селекции в племенную группу отбираются лучшие животные по фенотипу.

Эффект массовой селекции за поколение рассчитывается по формуле:

Q = SD × h2

где Q – эффект селекции

SD – селекционный дифференциал по стаду

h2 - Коэффициент наследуемости признака.

Для того чтобы определить эффект отбора за год, необходимо полученный эффект селекции за поколение разделить на интервалы между поколениями.

Коэффициент наследуемости удоя равен – 0,30; содержания массовой доли жира в молоке – 0,50, интервал между поколениями – 4,5 года.

3 Селекционный дифференциал – разница между средней продуктивностью отобранных для воспроизводства лучших животных и средней продуктивностью данного стада. Величина селекционного дифференциала зависит от степени изменчивости признака и от интенсивности отбора. Чем выше изменчивость, тем больше разница в продуктивных показателях между лучшими и худшими в стаде и, следовательно – выше селекционный дифференциал; чем строже отбор, тем выше селекционный дифференциал.