Анализ состояния отрасли растениеводства в Российской ФедерацииРефераты >> Ботаника и сельское хоз-во >> Анализ состояния отрасли растениеводства в Российской Федерации
Таблица 7. Динамика валовых сборов сахарной свеклы
|
годы |
Валовой сбор, млн.т |
Темп роста |
Темп прироста | ||
|
базисный |
цепной |
базисный |
цепной | ||
|
2000 |
16,2 |
- |
- |
- |
- |
|
2001 |
13,9 |
0,86 |
0,86 |
-0,14 |
-0,14 |
|
2002 |
10,8 |
0,67 |
0,78 |
-0,33 |
-0,22 |
|
2003 |
15,2 |
0,94 |
1,41 |
-0,06 |
0,41 |
|
2004 |
14,1 |
0,87 |
0,93 |
-0,13 |
-0,07 |
|
2005 |
14,6 |
0,90 |
1,04 |
-0,10 |
0,04 |
|
2006 |
15,7 |
0,97 |
1,08 |
-0,03 |
0,08 |
|
2007 |
19,4 |
1,20 |
1,24 |
0,20 |
0,24 |
Как показывают данные таблицы 7 производство сахарной свеклы подвержено ежегодным колебаниям при этом следует отметить, что вплоть до 2006 года производство сахарной свеклы не смогло превысить уровень 2000 года и только в 2007 году производство увеличилось на 20 % по сравнению с 2000 годом. Кроме того, только в последние три года наблюдается ежегодный рост производства.
Рассмотрим динамику урожайности сахарной свеклы, а также динамику урожайности, выровненную методом укрупненных периодов и методом скользящих средних, представлена в таблице 8.
Таблица 8. Динамика урожайности сахарной свеклы в РФ
|
год |
Урожайность, ц с 1 га |
Выравнивание методом укрупнения периодом |
Выравнивание методом скользящей средней | ||
|
Сумма урожайности |
Средняя 3-х летняя урожайность |
Суммы по скользящим 3-х летним интервалам |
Скользящие средние | ||
|
2000 |
174 | ||||
|
2001 |
186 |
513 |
171 |
513 |
171 |
|
2002 |
153 |
524 |
174,7 | ||
|
2003 |
185 |
526 |
175,3 | ||
|
2004 |
188 |
572 |
190,7 |
572 |
190,7 |
|
2005 |
199 |
606 |
202 | ||
|
2006 |
219 |
447 |
149 |
646 |
215,3 |
|
2007 |
228 |
447 |
149 | ||
Метод укрупнения периодов показывает тенденцию роста урожайности с последующим снижением. Метод скользящих средних показывает, что влияние случайных факторов сгладилось не в полной мере, так как повышение урожайности чередуется с ее снижением.
Проведем выравнивание динамики урожайности методом наименьших квадратов.
Таблица 9. Трендовые модели урожайности
|
Наименование функции |
Вид модели |
Коэффициент корреляции |
|
Линейная |
уt = 154,86+8,1429х |
0,69 |
|
Квадратическая |
Yt = 181,46-7,8214х+17738х2 |
0,83 |
|
Степенная |
Yt=161,83x0,1218 |
0,46 |
|
Показательная |
Уt = 186,32-0,298x |
0,56 |
