Моделирование ЭВМРефераты >> Программирование и компьютеры >> Моделирование ЭВМ
Исследование последовательности нормально распределенных ПСЧ.
(Программа в приложении № 3)
Определение числовых характеристик
|
№ |
Характеристика |
Теоретическое значение |
Статистическое значение |
|
1 |
Мин.знач.совокупности |
11 |
12.31 |
|
2 |
Макс.знач.совокуп-ти |
24 |
25.23 |
|
3 |
Мат. ожидание |
16 |
16.02 |
|
4 |
Дисперсия |
2 |
2.07 |
|
5 |
Сред.квадр.отклонение |
1 |
1.439 |
|
6 |
Коэфф.ассиметрии |
0 |
0.35 |
|
7 |
Эксцесс |
0 |
2.716 |
Аппроксимация стат. распределения теоретической функцией.
 |
Проверка соответствия чисел последовательности требуемому распределению дает следующие результаты:
Критерий Хи-Квадрат:
Х2=0.0000813
С доверительной вероятностью 0.999 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.
Критерий Колмогорова:
Максимальная разность max| F(x)-F*(x) | = 0.0823
С доверительной вероятностью 0.999 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.
Определение характеристик корреляции
r(t)
1
0 t
5
Рис. 4. График изменения коэффициента корреляции.
Вывод:
Полученная последовательность ПСЧ, имеющая нормальный закон распределения, удовлетворяет предъявленным требованиям по качеству и может быть использована в задачах моделирования, т. к.
- числовые характеристики имеют незначительное отклонение от
теоретических значений,
- по критериям согласия получены удовлетворительные значения
доверительных вероятностей,
- числа последовательности достаточно независимы, о чем свидетельствует
график (Рис. 4.)
Последовательности ПСЧ для 2-го и 3-го пользователей генерируются аналогично, с той лишь разницей, что мат. ожидание у них 17 и 18 соответственно.
Исследование последовательности экспоненциально распределенных ПСЧ
(Программа в приложении № 3)
Определение числовых характеристик
|
№ |
Характеристика |
Теоретическое значение |
Статистическое значение |
|
1 |
Мин.знач.совокупности |
0.5 |
0.8 |
|
2 |
Макс.знач.совокуп-ти |
3.5 |
2.358 |
|
3 |
Мат. ожидание |
0.8 |
1.06 |
|
4 |
Дисперсия |
0.08 |
0.066 |
|
5 |
Сред.квадр.отклонение |
0.5 |
0.2575 |
|
6 |
Коэфф.ассиметрии |
0 |
1.682 |
|
7 |
Эксцесс |
0 |
1.097 |
Аппроксимация стат. распределения теоретической функцией
 |
Проверка соответствия чисел последовательности требуемому закону распределения дает следующие результаты:
Критерий Хи-Квадрат:
Значение Х2=2310
С доверительной вероятностью 0.999 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.
Критерий Колмогорова:
Максимальная разность max| F(x)-F*(x) | = 0.023
С доверительной вероятностью 0.91 можно утверждать о согласованности теоретических и статистических данных.
Определение характеристик корреляции
r(t)
1
0 t
5
Рис. 5. График изменения коэффициента корреляции.
Вывод:
Полученная последовательность ПСЧ, имеющих экспоненциальный закон распределения, удовлетворяет предъявленным требованиям по качеству и может быть использована в задачах моделирования, т. к.
- числовые характеристики имеют незначительное отклонение от
теоретических значений,
- по критериям согласия получены удовлетворительные значения
доверительных вероятностей,
- числа последовательности достаточно независимы, о чем свидетельствует
график (Рис. 5.)
5. Описание моделирующей программы для
стохастической модели
Преобразуем ранее созданную детерминированную модель вычислительной системы в стохастическую модель. Для этого потребуются следующие изменения детерминированной программы:
