1) Время подсоединения каждого пользователя с разбивкой по времени работы с конкретной базой данных

2) Кол-во единиц информации, полученной пользователем с разбивкой по базам данных и по режимам работы

На базе собранной статистики проводится:

1) Анализ, направленный на конкретизацию спроса в том числе и на уточнение сегментов рынка, улучшение рекламно-предпринимательской деятельности, определение наиболее продуктивных баз данных.

2) Выявление соответствия между прогнозируемыми и реальными показателями спроса.

При проведении анализа рассматриваются следующие группировки:

1) Пользователя по количеству часов подсоединения за определённое время

2) Пользователя по кол-ву выданных единиц информации (документов/ед. вр.)

3) Пользователей по количеству часов подсоединения к конкретной базе данных

4) Пользователей по интенсивности работы (единица информации/час работы) c разбивкой на базы данных и по режимам работы

Пользователи по типам:

1) Пользователи по динамике оплаты счетов

2) Пользователи по количеству лет оплаты

3) Базы данных по количеству подсоединений

4) Базы данных по количеству выданной информации

5) Базы данных по интенсивности использования

Контроль прибыльности – направлен на определение эффективности коммерческих баз данных с проведением анализа экономических результатов эксплуатации.

Основные экономические результаты коммерческой эксплуатации

1) Доход (выручка от предоставления информации)

- основной доход – что касается основных услуг,

- дополнительный – обслуживание, консультирование, специальный материал.

2) Прибыль = доход – затраты

Прибыль:

- Основная

- Дополнительная

3) Единовременные и текущие затраты

Показатели характеризующие экономические результаты коммерческого распространения информации в интерактивном режиме.

RA = ra (1) + . . . + ra (#db)

CA = ca (1) + . . . +ca(#db)

ПА = ra (1) + . . . +ra(#db)

rа (i) = ra (i) – ca (i)

ra (i) – доход и прибыль от распространения информации, содержащейся в i-й базе данных

ca (i) – затраты на предоставление интерактивных услуг, отнесённые к конкретной базе данных

№db – кол-во баз данных

Стратегический контроль

Метод стратегического контроля – ревизия маркетинга, направленная на совершенствование программы маркетинга, исследование маркетинговой среды, задач, стратегии и оперативной деятельности фирмы.

Стратегические решения связаны с долгосрочным планированием и формированием главных направлений развития.

Тактические решения применяются исходя из ткущей конъюнктуры рынка.

Оперативные решение регулируют повседневную функциональность базы данных.

Для создания автоматизированной системы маркетинга требуется разработка баз данных, содержащих информацию, необходимую для проведения маркетинговых операций, которая может быть преобразована в экспертную систему.

19) Показатели оценки экономической эффективности использования АСУ.

При проведении анализа эффективности БД рассчитанные значения сравниваются с условными

В случае когда первые равны или превышают последние функционирование считается правильным (нормальным).

В системе есть абсолютные показатели рентабельности (разница):

1) Уровень дохода

2) Уровень прибыли

Относительные показатели рентабельности:

1) (каков доход на 1р. затрат)

2) (сколько получили прибыли от 1р. затрат)

3) (доля прибыли в цене) сколько прибыли от 1р. дохода

Анализ эффективности отдельных баз данных.

Сопоставление значений показателей, характеризующих коммерческую эффективность отдельных баз данных между собой и определение на этой основе наиболее и наименее рентабельных.

Рассмотрим основные показатели:

1-ый) Доля дохода от i-й базы данных.

ra (i) – доход от отдельной БД

RA – весь доход

2-ой) Рентабельность i - й базы данных

каков доход от одной БД на 1 р. затрат по этой БД.

ra (i) – доход от i-й базы данных

ca (i) – затраты на i-ю базу данных

3-ий) Рентабельность общая:

(сколько получим дохода от рубля вложенных средств)

4-ый) Введём функцию:

(доля затрат на i-ю базу данных в общих затратах)

5-ый) Тогда общую рентабельность можно записать вот так:

6-ой) Удельная рентабельность

Какова доля рентабельности конкретной БД в рентабельности всех баз данных вместе взятых.

r(i) – доля дохода от i-ой базы данных.

f(i) – доля затрат на i-ю базу данных.

База данных считается достаточно эффективной если её рентабельность превосходит среднюю рентабельность по всем базам данных.

Критерий достаточной эффективности базы данных:

или удельная рентабельность i-й БД > 1.

Противоположные неравенства характеризую базу данных как недостаточно эффективную.

Если эффективность базы данных ниже среднего, то необходимость её существования под сомнением.

Повышение эффективности конкретной базы данных может быть достигнута снижением издержек или изменением дохода

Издержки могут быть снижены путём прекращения действия конкретной базы данных, совершенствования технологии сбора, обработки, хранения и распространения информации, уменьшения затрат на программное обеспечение.

По увеличению дохода совершенствуются предоставляемые услуги, маркетинговые мероприятия, а также существующие цены.