Третий подход ассоциируется с деятельностью школы «мультивариантных аналитиков» (Multivariate Modellers School). Пред­ставители этой школы исходят из идеи построения концептуальных основ САФО, базирующихся на существовании несомненной связи частных коэффициентов, характеризующих финансовое состояние и эффективность текущей деятельности компании (например, ва­ловой доход, оборачиваемость средств в активах, запасах, расчетах и др.), и обобщающих показателей финансово-хозяйственной де­ятельности (например, рентабельность авансированного капитала). Это направление связано с именами Джеймса Блисса (James Bliss), Артура Винакора (Arthur H. Winakor) и др., работавших над этой проблемой в 20-е годы. Основную задачу представители этой школы видели в построении пирамиды (системы) показателей. Определенное развитие это направление получило в 70-е годы в рамках построения компьютерных имитационных моделей взаимо­связи аналитических коэффициентов и рыночной цены акций.

Четвертый подход связан с появлением «школы аналитиков, занятых прогнозированием возможного банкротства компаний» (Distress Predictors School). В отличие от первого подхода пред­ставители этой школы делают в анализе упор на финансовую устойчивость компании (стратегический аспект), предпочитая пе­рспективный анализ ретроспективному. По их мнению, ценность бухгалтерской отчетности определяется исключительно ее спосо­бностью обеспечить предсказуемость возможного банкротства. Первые попытки анализа деятельности фирм-банкротов были предприняты в 30-е годы А. Винакором и Рэймондом Смитом (Raymond F. Smith); в наиболее законченном виде методика и техника прогнозирования банкротства представлены в работах Эдварда Альтмана (Edward Altman).

Наконец, пятый подход, представляющий собой самое новое по времени появления направление в рамках САФО, развивается с 60-х годов представителями школы «участников фондового рынка» (Capital Marketers School). Так, по мнению Джорджа Фостера (George Foster), ценность отчетности состоит в возмож­ности ее использования для прогнозирования уровня эффектив­ности инвестирования в те или иные ценные бумаги и степени связанного с ним риска. Ключевое отличие этого направления от вышеописанных состоит в его излишней теоретизированности; не случайно оно развивается главным образом учеными и пока еще не получило признания у практиков.

Что касается дальнейших перспектив развития САФО, то его связывают прежде всего с разработкой новых аналитических коэффициентов, а также с расширением информационной базы анализа. Достаточно очевидно, что аналитические расчеты, в особенности перспективного характера, не могут быть выпол­нены по данным только бухгалтерской отчетности, аналитичес­кие возможности которой, безусловно, ограничены.

3. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ И ПРИЕМОВ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА

Основу любой науки составляют ее предмет и метод. Предмет финансового анализа, т. е. то, что изучается в рамках данной науки, — финансовые ресурсы и их потоки. Содержание и основная целевая установка финансового анализа — оценка финансового состояния и выявление возможностей повышения эффективности функциони­рования хозяйствующего субъекта с помощью рациональной фи­нансовой политики. Достижение этой цели осуществляется с помо­щью присущего данной науке метода. Метод финансового анали­за— это система теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования финан­совой деятельности, субъектов хозяйствования, т. е. триада:

М ={К,I,Р},

где К — система категорий;

I — научный инструментарии;

Р — система регулятивных принципов.

Первые два элемента характеризуют статистическую компо­ненту метода, последний элемент — его динамику.

Категории финансового анализа — это наиболее общие, клю­чевые понятия данной науки. В их числе: фактор, модель, ставка, процент, дисконт, опцион, денежный поток, риск, леверидж и др. Научный инструментарий (аппарат) финансового анализа — это совокупность общенаучных и конкретно-научных способов ис­следования финансовой деятельности хозяйствующих субъектов. Принципы финансового анализа регулируют процедурную сто­рону его методологии и методики. К ним относятся: систем­ность, комплексность, регулярность, преемственность, объектив­ность и др.

Основным элементом метода любой науки является ее науч­ный аппарат. В настоящее время практически невозможно обосо­бить приемы и методы какой-либо науки как присущие исключи­тельно ей — наблюдается взаимопроникновение научных инстру-ментариев различных наук. В финансовом анализе и управлении также могут применяться различные методы, разработанные из­начально в рамках той или иной экономической науки.

Существуют различные классификации методов экономичес­кого анализа. Первый уровень классификации выделяет нефор­мализованные и формализованные методы анализа. Первые ос­нованы на описании аналитических процедур на логическом уро­вне, а не на строгих аналитических зависимостях. К ним относятся методы: экспертных оценок, сценариев, психологичес­кие, морфологические, сравнения, построения систем показате­лей, построения систем аналитических таблиц и т. п. Применение этих методов характеризуется определенным субъективизмом, поскольку большое значение имеют интуиция, опыт и знания аналитика.

Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточно строгие формализованные аналитические зависимо­сти. Известны десятки этих методов; они составляют второй уровень классификации. Перечислим некоторые из них.

Классические методы анализа хозяйственной деятельности и финансового анализа: цепных подстановок, арифметических раз­ниц, балансовый, выделения изолированного влияния факторов, процентных чисел, дифференциальный, логарифмический, интег­ральный, простых и сложных процентов, дисконтирования.

Традиционные методы экономической статистики: средних и относительных величин, группировки, графический, индексный, элементарные методы обработки рядов динамики.

Математико-статистические методы изучения связей: корре­ляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный ана­лиз, факторный анализ, метод главных компонент, ковариацион­ный анализ, метод объекто-периодов, кластерный анализ и др. Эконометрические методы: матричные методы, гармоничес­кий анализ, спектральный анализ, методы теории производствен­ных функций, методы теории межотраслевого баланса.

Методы экономической кибернетики и оптимального про­граммирования: методы системного анализа, методы машинной имитации, линейное программирование, нелинейное программи­рование, динамическое программирование, выпуклое програм­мирование и др.

Методы исследования операций и теории принятия решений:

методы теории графов, метод деревьев, методы байесовского анализа, теория игр, теория массового обслуживания, методы сетевого планирования и управления.

Безусловно, не все из перечисленных методов могут найти непосредственное применение в рамках финансового анализа, поскольку основные результаты эффективного анализа и управ­ления финансами достигаются с помощью специальных финан­совых инструментов, тем не менее некоторые их элементы уже используются. В частности, это относится к методам дискон­тирования, машинной имитации, корреляционно-регрессионного анализа, факторного анализа, обработки рядов динамики и др.