Прогнозирование развития агропромышленного комплекса
Рефераты >> Экономическая география >> Прогнозирование развития агропромышленного комплекса

Для сортосмены и сортообновления хозяйствами закуплено 1800 тонн элитных семян яровых зерновых культур, что в 2,8 раза превышает объем на соответствующую дату прошлого года. В целях пополнения недостающего количества семян яровых зерновых культур в большинстве районов области ведется межхозяйственный обмен.

По данным семенных инспекций на 15 марта 2000г. в хозяйствах об­ласти из проверенных 125,2 тыс.тонн семян яровых зерновых культур 96% являются кондиционными, а 86% их отвечают требованиям 1 и 2 классов по­севного стандарта, что на 4 и 11% соответственно выше, чем в прошлом году.

Старение сельскохозяйственной техники, возрастающие на нее нагрузки неотвратимо приводят к недобору продукции. Если проанализировать потери выращенного урожая зерновых от затягивания сроков уборки до 2 – 2,5 месяцев при нормативных 10 дней, потери при уборке изношенными, плохо отремонтированными из-за недостатка запасных частей комбайнами, превышение в 2,2 раза на них нагрузки против нормативной в 1999г. по области она составила 289 гектаров, а в отдельных районах превысила 300 га, то выходит, что при перестое хлебов после сроков созревания потери составляют более 20%, до 20% теряют наши комбайны, в целом мы недобираем до 40% выращенного урожая. Поскольку хозяйства в большинстве своем не имеют возможности обновлять комбайновый парк, в области ведется работа по созданию уборочных комплексов в машинно-технологических станциях.

Таким образом, механизированные отряды МТС вполне могут и должны стать мощным средством по предотвращению потерь урожая.

Правительством Курской области принимаются меры по оказанию помощи сельхозтоваропроизводителям. В порядке авансирования с промышленных предприятий сельхозтоваропроизводителям через АО “Курскагропромтехника” и ГУП “Курскагролизинг” поставлено техники и материальных ресурсов на 24,5 млн. руб., более 100 млн. руб. выделено из областного бюджета на ремонт сельскохозяйственной техники [11].

3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей

Прогнозирование и программное планирование АПК базируется на ранее изложенных принципах, приемах и методах экономического прогнозирования и планирования.

Специфика АПК как объекта прогнозирования выражается в том, что он включает несколько органически взаимосвязанных отраслей народного хозяйства, первичным же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном - процесс производства совершается под действием человека, в другом - под воздействием природных сил.

Следовательно, при прогнозировании показателей развития АПК необходимо использовать как наивные методы, так и экспертные. В первом случае результат объективен, но недостаточно учитываются факторы внешней среды. Применение экспертных методов позволяет устранить данный недостаток.

В качестве объекта прогнозирования возьмем подкомплекс АПК Курской области - зернопродуктовый. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна. Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временногопромежутка.

Динамика валового сбора зерна в Курской области представлена в следующей таблице.

Таблица 1 - ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНА В 1913 - 1999 г.

(в первоначально-оприходованном весе)

(в хозяйствах всех категорий)

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

1913

1141.9

1959

1115

1973

2189.7

1987

2838.6

1 920

923.1

1960

1020.5

1974

2244.2

1988

2230,3

1932

1104.7

1961

1524.9

1975

1993.6

1989

2742.2

1940

1169.0

1962

1469.9

1976

2776.5

1990

2730.8

1945

380.1

1963

1086.6

1977

2289.6

1991

2031.7

1950

777.1

1964

1592.1

1978

2286.0

1992

2534.5

1951

831.5

1965

1670.2

1979

1427.6

1993

2682.8

1952

890.9

1966

1668.1

1980

1516.9

1994

2153.7

1953

936.3

1967

1787.0

1981

1383.4

1995

1489.6

1954

911.7

1968

2048.1

1982

1913.1

1996

1459.4

1955

120.7

1969

2756.2

1983

1982.3

1997

1776.4

1955

840.7

1970

2008.0

1984

1732.8

1998

1800.2

1957

1015.5

1971

2144.7

1985

2037.4

1999

1819.1

1958

1054.5

1972

2067.8

1986

2331.3

   


Страница: