Прогнозирование доходности хозяйственной деятельности предприятия: содержание, методы, алгоритмыРефераты >> Статистика >> Прогнозирование доходности хозяйственной деятельности предприятия: содержание, методы, алгоритмы
СТЭП-факторы действуют независимо от менеджера, в отличие от конкурентов. Возможно, конкуренты будут бороться, стремиться к вытеснению фирмы с рынка, но возможны и переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договорённости.
Каждая из перечисленных видов неопределённостей может быть структурирована далее. Так, имеются крупные разработки по анализу неопределённостей при технологических авариях, в частности на химических производствах и атомных электростанциях [13]. Ясно, что аварии типа Чернобыльской существенно влияют на значение СТЭП-факторов и тем самым на поступления и выплаты из бюджета.
Говоря о прогнозах финансовой деятельности предприятия, надо дать основные определения финансового анализа, показывающие меру успешности деятельности.
Показатели экономической эффективности
Результативность и экономическая целесообразность функционирования предприятия измеряется показателями экономической эффективности (рентабельность / доходность) [11].
Экономическая эффективность – относительный показатель, соизмеряющий получаемый эффект затратами или ресурсами.
|
Основные показатели экономической эффективности:
Общая рентабельность характеризует размер общей (балансовой) прибыли, получаемой на 1 руб. вложенных в производство средств.
Рентабельность продаж (Return on Sales) – рост этого показателя может отражать рост цен на продукцию при постоянных затратах или увеличение затрат на единицу продукции. Уменьшение этого показателя отражает обратные тенденции.
Фондоёмкость – показывает, сколько ОПФ затрачивается на производство 1 руб. продукции. Чем меньше показатель, тем лучше используются средства.
Коэффициент оборачиваемости ОбС:
Обзор методов прогнозирования
Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов [3].
Все методы прогнозирования (их более 100) можно разделить на группы:
Неформализованные (эвристические) - применяются в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде:
· индивидуальные экспертные оценки,
· коллективные экспертные оценки,
· написание сценариев и т.д.
Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.
Моделирование.
Формализованные (методы экстраполяции) [20]
· упорядочение прошлых данных,
· сглаживание временного ряда,
· выделение тренда,
· определение уравнения тренда,
· расчет прогнозного значения,
· оценка доверительного интервала с заданной вероятностью).
Перейдем к описанию формализованных методов, базирующихся на эконометрической науке.
Метод линейного сглаживания
Наиболее простым является экстраполяция с линейным сглаживанием.
Экстраполяция (от экстра . и лат. polio — приглаживаю, изменяю) – 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) В статистике — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения) [1]; распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.
Применение таких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей [18].
Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования. Приведем несколько примеров.