Прогнозирование доходности хозяйственной деятельности предприятия: содержание, методы, алгоритмы
Рефераты >> Статистика >> Прогнозирование доходности хозяйственной деятельности предприятия: содержание, методы, алгоритмы

СТЭП-факторы действуют независимо от менеджера, в отличие от конкурентов. Возможно, конкуренты будут бороться, стремиться к вытеснению фирмы с рынка, но возможны и переговоры, ведущие к обоюдовыгодной договорённости.

Каждая из перечисленных видов неопределённостей может быть структурирована далее. Так, имеются крупные разработки по анализу неопределённостей при технологических авариях, в частности на химических производствах и атомных электростанциях [13]. Ясно, что аварии типа Чернобыльской существенно влияют на значение СТЭП-факторов и тем самым на поступления и выплаты из бюджета.

Говоря о прогнозах финансовой деятельности предприятия, надо дать основные определения финансового анализа, показывающие меру успешности деятельности.

Показатели экономической эффективности

Результативность и экономическая целесообразность функционирования предприятия измеряется показателями экономической эффективности (рентабельность / доходность) [11].

Экономическая эффективность – относительный показатель, соизмеряющий получаемый эффект затратами или ресурсами.

Эффективность = (результат (эффект), т. е. доход) / затраты или ресурсы

Основные показатели экономической эффективности:

Общая рентабельность производства – показывает, насколько эффективно использует предприятие основной и оборотный капитал.

Общая рентабельность характеризует размер общей (балансовой) прибыли, получаемой на 1 руб. вложенных в производство средств.

Рентабельность продукции. Расчёты рентабельности продукции во многом связаны с планированием и определением фактической ситуации и в меньшей степени – с ценообразованием, т. к. при этом методе основной цены являются затраты и не учитываются рыночные факторы (спрос и предложение).

Рентабельность продаж (Return on Sales) – рост этого показателя может отражать рост цен на продукцию при постоянных затратах или увеличение затрат на единицу продукции. Уменьшение этого показателя отражает обратные тенденции.

Рентабельность использования основных производственных фондов (ОПФ) – показывает насколько эффективно используются ОПФ.

Фондоотдача – показывает, какой объём продукции (товарной, валовой) приходится на единицу стоимости ОПФ.

Фондоёмкость – показывает, сколько ОПФ затрачивается на производство 1 руб. продукции. Чем меньше показатель, тем лучше используются средства.

Производительность живого труда – эффективность использования живого труда; степень плодотворности труда.

Трудоёмкость производимой продукции:

Коэффициент оборачиваемости ОбС:

Обзор методов прогнозирования

Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов [3].

Все методы прогнозирования (их более 100) можно разделить на группы:

Неформализованные (эвристические) - применяются в тех случаях, когда невозможно использовать знания экспертов в формализованном виде:

· индивидуальные экспертные оценки,

· коллективные экспертные оценки,

· написание сценариев и т.д.

Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.

Моделирование.

Формализованные (методы экстраполяции) [20]

· упорядочение прошлых данных,

· сглаживание временного ряда,

· выделение тренда,

· определение уравнения тренда,

· расчет прогнозного значения,

· оценка доверительного интервала с заданной вероятностью).

Перейдем к описанию формализованных методов, базирующихся на эконометрической науке.

Метод линейного сглаживания

Наиболее простым является экстраполяция с линейным сглаживанием.

Экстраполяция (от экстра . и лат. polio — приглаживаю, изменяю) – 1) распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую часть его; 2) В статистике — распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени применяется для перспективных расчетов населения) [1]; распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). Методы экстраполяции во многих случаях сходны с методами интерполяции.

Применение таких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей [18].

Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования. Приведем несколько примеров.


Страница: