Графическое представление данных в статистикеРефераты >> Статистика >> Графическое представление данных в статистике
Рис. 5.25. Картограмма плотности населения восьми районов области
Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики пространственных перемещений, изолиний.
Рис. 5.26 Плотность населения в областях Центрального района России (человек на 1 м2)
На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, ^областью или страной, которые они представляют. '" 'Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на 'Политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.
В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение валового сбора зерна Центрального района России (рис. 5.27).
Изолинии (от греч. 1зоз - равный, одинаковый, подобный) -это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения ко-
Рис. 5.27. Валовой сбор зерна Центрального района России (данные условные)
личественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.
Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляемы.
Литература:
1.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики
2.Ряузов Н.Н. Общая теория статистики
3.Теория статистики под ред. Шмойловой Л.А.