Метод статистических группировок и его применение в анализе прибыли и её зависимости от формирующих факторов
Рефераты >> Статистика >> Метод статистических группировок и его применение в анализе прибыли и её зависимости от формирующих факторов

Проведем группировку по показателю курсовая цена акции, разбив выборку на 8 интервалов согласно формуле Стерджеса. На каждом интервале вычислим среднее

интервал

начало

конец

1

37

50,75

2

50,75

64,5

3

64,5

78,25

4

78,25

92

5

92

105,75

6

105,75

119,5

7

119,5

133,25

8

133,25

147

Тогда

Выпишем средние в отдельной таблице

курсовая цена акции, руб.

Собственные оборотные средства, млн.руб.

Балансовая прибыль, млн.руб.

Дебиторская задолженность, млн.руб.

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.

38,00

455,00

84,50

75,50

19,75

72,60

964,00

98,20

61,40

19,76

72,60

964,00

98,20

61,40

19,76

85,19

1164,78

103,04

56,70

20,03

98,25

1269,92

109,46

55,75

20,23

112,95

1347,27

115,86

39,82

20,32

124,17

1507,00

119,50

41,00

20,49

140,50

1426,00

122,50

31,00

20,28

Можно видеть, что все показатели одновременно увеличиваются с курсовой ценой акции. Исключение составляет показатель дебиторской задолженности. Построим таблицу корреляции

курсовая цена акции, руб.

Собственные оборотные средства, млн.руб.

Балансовая прибыль, млн.руб.

Дебиторская задолженность, млн.руб.

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.

курсовая цена акции, руб.

1

       

Собственные оборотные средства, млн.руб.

0,952493

1

     

Балансовая прибыль, млн.руб.

0,995214

0,968059

1

   

Дебиторская задолженность, млн.руб.

-0,98211

-0,90964

-0,97509

1

 

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.

0,877932

0,879604

0,906751

-0,84026

1

Можно видеть по таблице, что все показательно положительно коррелированны, кроме дебиторской задолженности. На основание группировки можно строить и прогноз, используя эконометрические модели. Скажем, построим регрессию курсовой стоимости акции на дебиторскую задолженность.


Страница: