Метод статистических группировок и его применение в анализе прибыли и её зависимости от формирующих факторов
Рефераты >> Статистика >> Метод статистических группировок и его применение в анализе прибыли и её зависимости от формирующих факторов

При анализе разнородных данных, например, при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям промышленности, возникает необходимость применения вторичной группировки.

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединение первоначальных интервалов путем их укрупнения и долевой перегруппировкой на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Применение группировок в анализе и прогнозирования деятельности предприятия

Дано 100 наблюдений

№ наблюдений

Собственные оборотные средства, млн.руб.

Балансовая прибыль, млн.руб.

Дебиторская задолженность, млн.руб.

Дивиденды, начисленные по результатам деятельности, млн.руб.

курсовая цена акции, руб.

1

2

3

4

5

1

1011

107

37

20,33

92

2

799

102

64

20,04

83

3

995

107

71

19,87

95

4

1243

122

26

20,48

124

5

1507

108

51

20,13

96

6

947

108

41

20,26

106

7

1015

97

78

19,89

70

8

1169

109

43

19,92

97

9

1051

101

68

19,78

76

10

1372

116

34

20,23

112

11

1463

113

49

20,46

113

12

684

112

40

20,07

109

13

1251

106

56

20,23

91

14

1376

111

45

20,26

95

15

1193

113

44

20,28

115

16

1386

122

40

20,52

114

17

1631

118

47

20,28

133

18

1735

119

47

19,97

116

19

1181

102

49

19,97

85

20

922

100

65

19,57

91

21

1281

103

54

19,94

82

22

1333

113

59

20,29

105

23

1632

124

36

20,83

124

24

635

95

70

19,59

70

25

949

102

64

19,76

84

26

788

112

48

20,19

106

27

1728

124

30

20,66

128

28

1773

116

58

19,95

105

29

1679

118

48

20,61

121

30

1085

100

69

20,03

79

31

1214

99

58

19,78

82

32

1422

107

49

20,22

80

33

523

87

76

19,78

37

34

1025

109

59

20,09

101

35

1083

106

74

20,13

98

36

1466

113

54

20,56

98

37

1642

123

36

20,51

134

38

387

82

75

19,71

39

39

704

104

51

20,1

88

40

1177

112

35

20,32

108

41

1792

116

47

20,37

112

42

2072

106

33

20,03

80

43

1178

120

28

20,65

120

44

1304

105

58

20,19

88

45

1308

114

32

20,24

104

46

1416

107

58

20,27

94

47

1185

115

44

20,69

107

48

1220

96

68

19,85

82

49

1311

104

64

19,87

84

50

1288

108

25

20,2

101

51

918

102

54

20,33

98

52

809

102

70

20,2

89

53

1188

120

19

20,46

118

54

1394

106

28

20,17

90

55

1435

114

54

20,62

123

56

1514

112

48

19,79

107

57

1577

112

44

20,34

97

58

1579

122

39

20,51

126

59

1210

122

26

20,04

147

60

1448

108

58

20,39

88

61

1468

114

28

20,27

111

62

1661

113

47

20,06

121

63

989

108

58

20,39

104

64

1007

102

62

19,94

63

65

1030

112

62

19,95

99

66

1099

113

42

20,23

114

67

1197

110

67

20,49

99

68

1386

107

72

20,61

94

69

1498

117

45

20,56

124

70

1672

120

35

20,42

117

71

484

93

69

19,73

64

72

1060

89

62

19,42

52

73

1612

118

36

20,17

114

74

1120

103

42

19,87

78

75

947

98

52

20,26

85

76

1102

95

56

20,04

57

77

1302

106

66

20,34

98

78

1477

123

32

20,63

119

79

820

110

68

20,32

94

80

1231

104

47

20,06

94

81

1311

103

59

20,04

83

82

1843

122

29

20,62

118

83

1215

114

36

20,53

116

84

1284

112

57

20,18

96

85

1336

115

54

20,4

117

86

1412

109

60

20,26

93

87

1447

108

45

19,79

81

88

1593

114

54

20,33

103

89

1663

107

49

20,24

86

90

1114

98

81

19,83

79

91

863

104

61

19,97

92

92

932

107

49

20,1

85

93

978

105

68

20,01

89

94

1621

123

53

20,21

121

95

1199

119

39

20,4

125

96

999

95

49

19,66

69

97

935

93

76

19,37

61

98

1494

120

48

20,25

116

99

817

93

72

19,82

82


Страница: