Качество рабочей силыРефераты >> Статистика >> Качество рабочей силы
Наряду с этим необходимо создать инфраструктуру реабилитационных центров, обеспечивающих комплексную реабилитацию инвалидов и их возвращение к полноценной жизни в обществе, активизировать формирование реабилитационной индустрии по выпуску современных технических средств реабилитации, разработать для каждого инвалида индивидуальную программу реабилитации, включающую меры по медицинской, профессиональной и социальной реабилитации.
Реализация этих мер обеспечит сокращение численности инвалидов, ежегодный возврат к труду 80-100 тысяч инвалидов, укрепление материально-технической базы реабилитационных учреждений и протезно-ортопедических предприятий, внедрение импортозамещающих технологий.
Распространение бедности среди семей с детьми обуславливает повышенный риск асоциального поведения как самих родителей, так и, в первую очередь, их детей, ведет к безнадзорности и противоправному поведению детей, а в перспективе к воспроизводству бедности в новых поколениях. Для предотвращения последующего воспроизводства бедности, сокращения численности безнадзорных и беспризорных, сокращения социального сиротства и противоправного поведения несовершеннолетних предполагается сосредоточить усилия на реализации следующих мер:
- проведение профилактической работы с семьями на ранних стадиях их социального неблагополучия;
- создания системы комплексной реабилитации детей, находящихся в трудной жизненной ситуации;
- разработка и внедрение инновационных моделей семейного устройства детей, оставшихся без попечения родителей; форм и технологий профилактической и реабилитационной работы с несовершеннолетними, нуждающимися в социальной реабилитации;
- реализация мер по развитию системы внешкольного воспитания и детского спорта;
- создание системы ювенальной юстиции.
Необходимо создание системы социальной реабилитации групп повышенного риска бедности, включая лиц, отбывших срок лишения свободы, лиц страдающих наркотической и алкогольной зависимостью.
4. Эконометрическая часть
Рассмотрим показатель «Прием студентов в государственные средние специальные учебные заведения по регионам Российской Федерации (на начало учебного года; человек)». Данные возьмем с сайта «статистика Российского образования» http://stat.edu.ru/
год | Российская Федерация |
1995/96 г.г. | 664584 |
1996/97 г.г. | 662010 |
1997/98 г.г. | 684575 |
1998/99 г.г. | 706525 |
1999/2000 г.г. | 766498 |
2000/2001 г.г. | 842371 |
2001/2002 г.г. | 850800 |
2002/2003 г.г. | 860700 |
2003/2004 г.г. | 861900 |
2004/2005 г.г. | 852485 |
Будем моделировать показатель средствами эконометрики. Для этого построим временной тренд.
Парная регрессия. Приведем массив данных
Построение регрессии
Для регрессии вида найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 27149 единиц Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y