Анализ страховой деятельностиРефераты >> Статистика >> Анализ страховой деятельности
Анализ страховой деятельности.
2.1. Расчет показателей вариации.
Составной частью сводной обработки данных статистического наблюдения является построение рядов распределения. Цель его - выявление основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными.
Вариацией признака называется его изменение у единиц совокупности.
Рассмотрим данные о страховом рынке, представленные в таблице 1.
Таблица 1.
| I. Состоит в Едином Государственном реестре страховщиков и объединений страховщиков: | |
| 1. По организационно-правовой форме: | |
|
закрытые акционерные общества | 607 |
|
открытые акционерные общества | 382 |
|
товарищества с ограниченной ответственностью | 63 |
|
общества с ограниченной ответственностью | 450 |
|
иные формы | 31 |
| 2. По уставному капиталу: | |
| менее 50 тыс. руб. | 122 |
| от 50 тыс. руб. до 100 тыс. руб. | 60 |
| от 100 тыс. руб. до 600 тыс. руб. | 271 |
| от 600 тыс. руб. до 2086 тыс. руб. | 116 |
| ИТОГО | 569 |
Рассчитаем показатели вариации по данным о распределении страховых компаний по организационно-правовой форме такие, как: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.
Таблица 2.
| страховые компании по организационно- правовой форме | число страховых компаний |
|
|
|
| закрытые акционерные общества | 607 | 300,4 | 300,4 | 90240,16 |
| открытые акционерные общества | 382 | 75,4 | 75,4 | 5685,16 |
| товарищества с ограниченной ответственностью | 63 | -243,6 | 243,6 | 59340,96 |
| общества с ограниченной ответственностью | 450 | 143,4 | 143,4 | 20563,56 |
| иные формы | 31 | -275,6 | 275,6 | 75955,36 |
| ИТОГО | 1533 | 0 | 1038,4 | 251785,20 |
|x - x| 
(x - x)² Наиболее простым показателем вариации является размах вариации:
R = xmax - xmin - разность между наибольшим и наименьшим значением признака. В нашем примере R = 607 - 31 = 576
Для того, чтобы рассчитать следующие показатели, необходимо найти среднюю. В нашем случае это будет средняя арифметическая простая (взвешенная), равная сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений:
x = x1 + x2 + x3…… + xn / n = åx/n
x = 306,6
Среднее линейное отклонение d = å| x - x | / ån рассчитывается поэтапно. Сначала рассчитывается средняя арифметическая; затем определяются отклонения каждой варианты от средней: x - x ; рассчитывается сумма абсолютных отклонений: å|x - x|; сумма абсолютных отклонений делится на число значений.
В нашем примере d = 1038,4/5 = 207,68
Дисперсия σ² = å(x - x)²/n также рассчитывается поэтапно: после расчета отклонения вариант от средней они возводятся в квадрат: (x - x)²; затем суммируются квадраты отклонений: å(x - x)²; полученная сумма делится на число вариант: å(x - x)²/n.
В нашем случае σ² = 43157,04
Среднее квадратическое отклонение σ = σ²
Скачать реферат
