1) Размах вариации – характеризует пределы колеблемости индивидуальных значений признака статистической совокупности и представляет собой разность между наибольшим (xmax) и наименьшим (xmin) значениями признака:

R= 18036 – 1342 = 16694

2) Среднее линейное отклонение – это среднее значение отклонений вариантов признака от их средней величины.

xi – варианты признака

– средняя величина признака

n – численность единиц совокупности

Промежуточные расчеты для проведения статистической совокупности на однородность приведены в таблице 4.1.

3) Среднее квадратическое отклонение – представляет собой корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений признака от их средней величины:

, где

xi - i-е значение признака x

`x – средняя величина признака x

n – численность единиц совокупности

=4858,45

4) Дисперсия – представляет собой математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

5) Коэффициент вариации – относительная мера вариации, представляющая отношение среднего квадратического отклонения и средней величине варьирующего признака:

, где

σ – среднее квадратическое отклонение

`x - средняя величина признака

На основе вышеприведенных расчетов можно сделать вывод о том, что статистическая совокупность не однородна, так как коэффициент вариации > 25%.

Далее я рассчитываю коэффициенты вариации для простой группировки.

Таблица 4.2

Промежуточные расчеты для определения групповых дисперсий