Анализ деятельности предприятия
Рефераты >> Статистика >> Анализ деятельности предприятия

График уравнений линейной регрессии для данных статистической совокупности

7.2 Определение тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки.

Для определения тесноты парной связи и формы связи для групп, полученных в результате комбинационной группировки, с составляю корреляционную таблицу по среднесписочной численности рабочих и фонду заработной платы.

Таблица 7.2

Фонд заработной платы, тыс.р.

Среднесписочная численность рабочих, чел.,

Менее 300

Более 301

Менее 4000

7

2

От 4001 до10000

1

6

От 10001 до 16000

-

6

Более 16001

-

3

Нахожу средние показатели:

Средние значения квадратных переменных:

= 8284935,51:25 = 331397,42

=2070923997,48:25 = 82836959,90

Среднеквадратические отклонения переменных:

= √331397,42-190096,00 = 375,90

= √82836959,90-59987503,43= 4780,11

Вспомогательная величина:

= 126993537,25

Выборочный коэффициент корреляции:

= 24408893,05:26910520,46 =0,91

Таблица 7.3

 

y

y2

x

x2

1 группа

2769,56

7670462,59

221,5

49062,25

2 группа

7120,57

50702517,12

306,17

93738,03

3 группа

11308,17

127874708,75

642,09

412280,74

4 группа

17003,33

289113231,09

864,75

747792,56

График уравнения линейной регрессии для сгруппированных данных

8.Исследование тесноты линейной множественной связи.

В данном разделе необходимо исследовать тесноту линейной множественной связи между результативным признаком и двумя факторными. В качестве результативного признака был взят согласно исходному заданию фонд заработной платы. Факторными признаками являются среднесписочная численность рабочих и фондовооруженность рабочих.

При исследовании тесноты линейной множественной связи необходимо рассчитать: коэффициент конкордации, множественный коэффициент корреляции, парные коэффициенты корреляции, частные коэффициенты корреляции.

8.1 Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации характеризует связь между несколькими признаками, измеряемыми в порядковой шкале. Имеется выборка объемом n из m –мерной генеральной совокупности x = (x1,x2…xm), признаки xj которой можно измерить в порядковой шкале, где ikj-ранг k-го наблюдения j-го признака, k=1,… ,n, или номер члена вариационного ряда.

, где

ni - число неразличимых элементов (рангов) в i-й группе признака xj

mj- число групп из неразличимых рангов

Таблица 8.1

Промежуточные расчеты

№ пред.

Среднеспис.

численность

рабочих, чел.

Фондовоору-

женность

Ранг ik1

Ранг ik2

Ранг ik3  

∑ikn  

Сумма рангов

Dk

Квадраты сумм рангов

dk2

1

165

43,65

1

1

14

16

-23

529

2

223

52,82

8

3

22

33

-6

36

3

545

30,88

16

16

4

36

-3

9

4

604

31,11

20

19

6

45

6

36

5

454

37,61

12

12

7

31

-8

64

6

504

43,84

15

15

15

45

6

36

7

557

47,73

17

17

18

52

13

169

8

606

51,76

21

21

20

62

23

529

9

442

30,93

11

11

5

27

-12

144

10

214

81,87

6

9

25

40

1

1

11

704

46,90

23

23

17

63

24

576

12

184

39,08

3

7

10

20

-19

361

13

575

38,36

18

20

9

67

28

784

14

222

58,27

7

4

23

34

-5

25

15

332

42,67

10

8

13

31

-8

64

16

582

37,93

19

18

8

45

6

36

17

304

30,03

9

5

2

16

-23

529

18

501

27,33

14

14

1

29

-10

100

19

752

49,48

25

25

19

69

30

900

20

183

39,26

2

10

11

24

-15

225

21

211

76,73

5

6

24

35

-4

16

22

466

40,62

13

13

12

38

-1

1

23

187

38,58

4

2

10

28

-11

121

24

711

46,60

24

24

16

64

25

625

25

665

51,90

22

22

21

65

26

676

Итого:

             

6592


Страница: