Моделирование учебного процесса на примере темы Издержки производстваРефераты >> Педагогика >> Моделирование учебного процесса на примере темы Издержки производства
Определить себестоимость одного центнера молока и одной головы приплода КРС, если:
- среднегодовое поголовье коров - 5000 голов
- среднегодовой удой на одну корову - 3900 кг.
- выход приплода - 1102 головы
- выход навоза всего 10000 тонн
- всего затрат по молочному стаду- 840тыс.руб.
2.4 Автоматизация контроля знаний по теме : “Издержки производства и себестоимость продукции сельхозпредприятий“
На основании перечня учебных элементов нами разработана система тестов для проверки степени усвоения материала по теме : “Издержки производства и себестоимость продукции сельхозпроизводства”.
Структура тестов и их сложность определялась уровнями усвоения знаний приведенных в табл 2.
Ниже приведены тесты по теме : “Издержки производства и себестоимость продукции сельхозпроизводства“.
Тест №1
К себестоимости продукции относятся :
1) текущие затраты на производство,
2) капитальные затраты,
3) затраты на сырье , материалы и заработную плату работающих, *
4) затраты на оборудование.
Тест №2
К затратам на управление и организацию производства в себестоимость продукции относят затраты :
1) прямые,
2) косвенные , *
3) переменные ,
4) постоянные , *
5) по обслуживанию оборудования.
Тест №3
К переменным расходам относятся :
1) материальные затраты , *
2) расходы по реализации продукции ,
3) амортизационные отчисления ,
4) Зарплата производственного персонала , *
5) административные и управленческие расх.
Тест №4
Издержки и прибыль торгующих организаций включаются в :
1) закупочную цену ,
2) оптовую цену предприятия ,
3) розничную цену , *
4) сдаточную цену.
Задание 1: Определить себестоимость одного условного га. тракторных работ, если хозяйство имеет тракторов по маркам:
С-100-7 шт. Т-38-2шт.
ДТ-75-30 шт. “Беларусь”-42шт.
ДТ-55-5шт.
Годовой объем тракторных работ в условных га. на один трактор:
С-100-1800 усл.га. Т-38-900 усл.га.
ДТ-75-1360 усл.га. “Беларусь”-774 усл.га.
ДТ-55-670 усл.га.
Производственные затраты:
- заработная плата с начислением - 235 тыс.руб.
- ГСМ - 88 тыс.руб.
- амортизация -157,2 тыс.руб.
- текущий ремонт - 119,2 тыс.руб.
- прочие - 3,1 тыс.руб.
Задание 2:
Определить себестоимость одного центнера полноценного зерна, зерноотходов и соломы озимой пшеницы, если:
- посевная площадь пшеницы - 289 га.
- урожайность зерна - 44,5 ц/га
- соотношение зерна к соломе - 1: 1,2
- количество зерноотходов - 10 % от валового сбора зерна с содержанием в них 40% полноценного зерна
- производственные затраты- 140,1 тыс.руб.
Задание 3:
Определить себестоимость одного центнера молока и одной головы приплода КРС, если:
- среднегодовое поголовье коров - 5000 голов
- среднегодовой удой на одну корову - 3900 кг.
- выход приплода - 1102 головы
- выход навоза всего 10000 тонн
- всего затрат по молочному стаду- 840тыс.руб.
3. Дидактическая эффективность использования ЭВМ в моделировании учебного процесса
3.1. Использование компьютера в моделировании учебного процесса.
Учебно-методическое обеспечение является важнейшим компонентом АСО. Под ним понимается совокупность дидактических и методических характеристик учебных курсов, а так же способ организации учебного материала и процесса обучения АСО. На первых этапах развития АСО большое распространение получил способ , который можно назвать “заучивание и тренировка”. Вся программа строилась с установкой на запоминание учебного материала путем выполнения ряда упражнений , имеющих целью выявить, заучен ли и понят ли теоретический материал и если “да” , то закрепить его.
Но этот способ не использует многие новые возможности современных компьютеров. Более полно они реализуются в системах наставнического типа, где компьютер в какой то степени воспроизводит работу наставника : фиксирует ошибки при выполнении заданий и дает указание , что нужно сделать , чтобы понять их причину и исправить. Программы наставнических действий заранее предопределены и жестко фиксированы.
Значительно разнообразнее и совершеннее обучение , при котором учащийся как бы погружается в учебную среду, в которой ЭВМ помогает ему ориентироваться, предоставляет возможность обращаться к базам данных или базам знаний, советует, что и как нужно делать, чтобы усвоение материала происходило эффективнее. При выработке таких рекомендаций система может ( и должна) учитывать индивидуальные особенности познавательной деятельности учащегося, для чего в систему включается диагностическая программа , позволяющая принимать хотя и простые, но достаточно обоснованные решения.
Системы с такими возможностями содержат элементы искусственного интеллекта , и их можно условно назвать интеллектуальными . Идеи искусственного интеллекта, все шире проникает в организацию АСО.
Отдельные элементы, свойственные системам искусственного
интеллекта, можно наблюдать и в организации учебной деятельности , задаваемой достаточно простыми системами , где обучение реализуется по заранее заданному жесткому алгоритму с большими ограничениями в свободе выбора способа обучения самим учащимся. Однако организация обучения может быть гибкой, учитывающей некоторые психологические особенности учащегося.
Это проявляется:
· в зависимости характера выдаваемых заданий от текущей успешности обучения
· выработки “тонких” критериев для оценки работы учащегося , адекватно отражающих особенностей его познавательной деятельности
· в предоставлении учащемуся права выбора из меню наиболее подходящих для него способов действия.
Машина может так же предлагать учащемуся продолжить выполнение упражнений для лучшего закрепления материала или продвинуться дальше и даже выдать совет, основанный на анализе предшествующих действий учащегося.
Способы организации учебного диалога и учебного материала определяются структурой и содержанием обучающих программ. На программном уровне простые АСО чаще всего организуются в виде совокупности двух взаимосвязанных подсистем. Первую из них можно назвать авторской. Ею пользуется преподаватель - автор АУК в процессе создания дидактических материалов, которые в диалоговом режиме реализуются с помощью второй системы, которую можно назвать ”ученик”. Обычно в подсистеме “автор” реализуется разветвленная программа, которая задает ход работы учащегося в зависимости от того, как учащийся отвечает на поставленные вопросы. В редких случаях используется линейная программа, когда предлагаемые вопросы и упражнения не зависят от ответа, в случае неверного ответа, машина или предлагает самостоятельно исправить ответ, или фиксирует его неправильность и приводит верный.
Диалог с ЭВМ стремятся сделать весьма простым и удобным, чтобы от автора не требовалось специальных знаний и умений в области вычислительной техники. Разработчики стремятся создать автору АУК наибольшие удобства в проведении диалога. Каждая АСО имеет более или менее разветвленный набор сервисных возможностей. Иногда этот набор организуется в виде совокупности моделей, который автоматически включается в программу по требованию автора АУК.