25 – 30 баллов – высокая школьная мотивация;

20 – 24 балла – хорошая школьная мотивация;

15 – 19 баллов – положительное отношение к школе, но школа привлекает больше внеучебными сторонами;

10 – 14 баллов – низкая школьная мотивация;

Ниже 10 баллов – негативное отношение к школе.

Анализ школьной мотивации проводился трижды в течение года:

1 – с 15 по 25 октября;

2 – с 15 по 25 декабря;

3 – с 10 по 25 мая.

В конце года по результатам всех наблюдений была составлена сводная таблица (таблица 2).

II.2.8. Определение адаптоспособности и биоритмического состояния

Определение длительности индивидуальной минуты

Длительность индивидуальной минуты (ИМ) является одним из критериев эндогенной организации биологических ритмов. У здоровых людей ИМ является относительно стойким показателем, характеризующим эндогенную организацию времени и адаптационные способности организма.

У лиц с высокими способностями к адаптации ИМ превышает минуту физического времени.

У лиц с невысокими способностями к адаптации ИМ равна в среднем 47,0 – 46,2с.

У хорошо адаптирующихся – 62,90 – 69,71с. (Н.И.Моисеева, 1991; Л.И.Губарева, А.А.Колесникова, 1995).

ИМ имеет циркасептальный ритм – её величина максимальна во вторник и среду и минимальна в пятницу и субботу. По величине ИМ можно судить также о наступлении утомления у учащихся.

Длительность ИМ определяется по методу Халберга (1969). Для этого по команде экспериментатора испытуемый начинает счёт секунд про себя (от 1 до 60). Цифру 60 испытуемый произносит в слух. Истинное время фиксируется с помощью секундомера. Для надёжности определяем ИМ 2 – 3 раза и рассчитываем среднюю величину. Если ребёнок не умеет считать до 60, то ему показываем ход секундной стрелки на часах и предлагаем посчитать 10 секунд (соответственно на секундомере также фиксируем 10 сек). Полученный результат умножаем на 6 и заносим в таблицу.

II.2.9. Методы статистической обработки цифрового материала

Для обработки полученных данных использовались формулы вариационной статистики, согласно которой для характеристики вариационных рядов необходимо определить следующие величины:

1. Средняя арифметическая или средняя статистическая величина, М.

, где

М – средняя арифметическая величина;

а – варианты (или x);

n – число вариантов.

2. Среднее квадратичное отклонение (стандартное) или квадратичная ошибка одного измерения. Определяется для того, чтобы знать, насколько далеко рассеяны отдельные варианты вокруг М.

При нормальном распределении реальные величины изучаемых показателей распределяются симметрично вокруг средней арифметической величины.

Степень рассеянности вариант характеризуется средним квадратичным отклонением, обозначающимся сигмой и вычисляющимся по формуле:

, где

Σа2 – сумма квадратов отклонений каждой величины от М,

n – число измерений (вариант).

В большинстве физиологических исследований группа считается биологически однородной, если в пределах М±σ распределяется 68,8% всей выборки, в пределах М±2σ распределяется 94,4% всей выборки.

3. Стандартная ошибка (ошибка средней арифметической величины), m.

Она отвечает на вопрос: можно ли считать, что результаты нашей выборки характерны и для генеральной совокупности?

Стандартную ошибку вычисляют по формуле:

,где

σ – среднее квадратичное отклонение;

n – число измерений.

4. Показатель существенности разности, t.

Помогает определить достоверность различий среднеарифметического значения двух зависимых выборок. Для этого вычисляют t-критерий, являющийся показателем существенности различий по формуле:

,где

М1 – среднеарифметическая величина первой выборки;

М2 – среднеарифметическая величина второй выборки;

m1 и m2 – соответствующие стандартные ошибки.

На основании величины t и числа наблюдений по таблице распределения Стьюдента находится вероятность различия (или уровень значимости), p. Если значение p для данного числа степеней свободы оказывается равным 0,05 и меньше, то можно говорить о существенных различиях полученных результатов (16, 31).

II.2.10. Коэффициент корреляции

Определяется для обнаружения взаимосвязи между двумя определяемыми (изучаемыми) признаками. Для этого в обоих анализируемых вариационных рядах (коррелируемых) определяют среднюю арифметическую величину (М1, М2) и отклонения от неё каждой варианты (а1 и а2). Затем производят расчёт по формуле:

Величина r колеблется от –1 до +1: r=0 говорит об отсутствии связи. Знак перед величиной r указывает на характер корреляции (« + r» - положительная, прямая корреляция, т.е. возрастание одного признака влечёт увеличение другого; « – r» - отрицательная, обратная корреляция, т.е. увеличение значения одного признака ведёт к уменьшению другого.

Значение r оценивается следующим образом:

0 – 0,3 – слабая корреляция;

0,3 – 0,5 – заметная корреляция;

0,5 – 0,7 – выраженная корреляция;

0,7 – 0,8 – тесная корреляция;

0,8 – 0,9 – весьма тесная корреляция;

0,9 – 1 – функциональная, корреляция.

Все уровни корреляции, кроме функционального, говорят о том, что между изучаемыми показателями имеется связь, но на каждый из них оказывают влияние и какие – то иные факторы. Для установления достоверности корреляции (её неслучайности) определяют среднюю ошибку коэффициента корреляции, mr.

Если n < 100, то

Критерий значимости t коэффициента корреляции определяется по формуле: , затем устанавливается уровень значимости p по таблице

(n* = n – 2).

Глава III. Результаты исследования и их обсуждение

Как было сказано выше, в нашем исследовании мы изучали соматическое развитие детей, функциональное состояние кардио-респираторной системы, адаптационные возможности и психическое состояние учащихся 1-х классов (48 человек) в 2001 – 2002 учебном году.

Полученные данные были использованы в анализе МОСК (сектор здоровьесберегающих технологий), СКИПКРО (кафедра педагогики и психологии здоровья), СГУ (кафедра анатомии, физиологии и гигиены человека).

III.1. Физическое развитие учащихся

Физическая работоспособность является интегральным выражением возможностей человека и входит в понятие здоровье. У разных людей развитие отдельных компонентов физической работоспособности резко отличается. Она зависит от наследственных и внешних условий. На физическую работоспособность оказывают влияние самочувствие и мотивация индивидуума.

Кроме того, анализ физического развития проводится с целью выявления закономерностей роста и развития, индивидуальной оценки достигнутого уровня физического развития и степени его гармоничности, изучения влияния факторов окружающей среды, а также учебной и спортивной деятельности подростков.