По данным таблицы делаем вывод что наибольшее влияние на результативный признак оказывают X2 – товарность0,76 и X3 – производственные затраты 0,41.

Коэффициент корреляции — это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицательной — минус 1. Корреляция считается сильной, если ее коэффициент выше 0,60; если же он превышает 0,90, то корреляция считается очень сильной.

Коэффициент корреляции рассчитывается по следующей формуле: (11),

В нашем случае коэффициент корреляции равен 0,85, а это означает что связь сильная.

Коэффициент детерминации (R2)— это доля объяснённой дисперсии отклонений зависимой переменной от её среднего значения. Зависимая переменная объясняется (прогнозируется) с помощью функции от объясняющих переменных. В частном случае R2 является квадратом коэффициента корреляции между зависимой переменной и её прогнозными значениями с помощью объясняющих переменных. Тогда можно сказать, что R2 показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием объясняющих переменных.

Формула для вычисления коэффициента детерминации:

(12)

где yi — наблюдаемое значение зависимой переменной, а fi — значение зависимой переменной предсказанное по уравнению регрессии -среднее арифметическое зависимой переменной.

Коэффициент детерминации, как и коэффициент корреляции, принимает значения от -1 до +1. Чем ближе его значение коэффициента по модулю к 1, тем теснее связь результативного признака Y с исследуемыми факторами X.

В нашем случае коэффициент детерминации равен 0,73, это означает что связь тесная.

В приложениях приложены все расчетные данные и выводы итогов.

Критерий Фишера (F) показывает наличие надежной корреляционной зависимости. Принято считать. Что при численном значении критерия Фишера (F) больше двух зависимость достаточно надежная.

Значение критерия Фишера (F) рассчитывается по формуле

(13)

где

(14)

m - число учитываемых в модели параметров( независимых переменных);

n - количество членов в ряду.

По критерию Фишера должно Fнорм. < Fфакт.

В нашем случае Fнорм =2,87 а Fфакт. 10,25 что соответствует неравенству.

3.2 Маржинальный анализ и основные направления его использования в управлении предприятием

В зарубежной практике больше внимания уделяется перспективному (прогнозному) анализу чем ретроспективному (историческому).руководители иностранных фирм склонны к тому, чтобы сравнивать разные варианты получения прибыли в будущем, чем тратить время на анализ результатов фактического выполнения стандартных решений. Предприниматель заинтересован в том, чтобы выжить в конкурентной борьбе и получить максимум прибыли, которая должна быть обоснована соответствующими аналитическими расчетами.

Проведенный корреляционно – регрессионный анализ показал, что на величину прибыли влияет уровень товарности, объем продаж будет зависеть от объемов производства. Так как в данном хозяйстве специализация зерновая, то определим резервы увеличения производства зерна.

Таблица 13 – Резервы увеличения производства зерна

По данным АПК форма №9 «Сведения о производстве, затратах, себестоимости и реализации продукции растениеводства» предприятие засеяло зерновые культуры на площади 1861га., а убранная площадь 1341 га., т.е. 520 га. зерновых площадей остались неубранными из-за погодных условий, в результате чего было недополучено в объемах и соответственно в выручке.

1861 – 1341 = 520 га.

520 * 25,6 = 13312 ц.

Валовой сбор был бы равен:

34272 + 13312 = 47584 ц.

Реализованная продукция была бы равна:

23313 + 13312 = 36357ц.

Но так как предприятие оставляет около 27% зерна на свои нужды - на семена, на корма животным, то на реализацию пойдет:

13312 – 3500 = 9812 ц.

Реализованная продукция будет равна:

23313 + 9812 = 33125 ц.

По данным АПК №9 сумма постоянных затрат 1825 тыс. руб.(20% от общих затрат), а сумма переменных затрат 6784 тыс. руб. Определяем сумму переменных затрат на недополученный объем зерна:

9812 * (20 + 111,5) = 1290 тыс. руб.

Переменные издержки на планируемый объем зерна будут равны:

6784 + 1290 = 8074 тыс. руб.

Общая сумма издержек равна : 8074 + 1825 = 9899 тыс. руб.

Выручка будет равна: 33125 * 0,314 = 10401 тыс. руб.

А это значит, что предприятие могло получить прибыль от продажи зерна, а не убыток что произошло в 2009г.

Большую роль в обосновании управленческих решений и максимизации прибыли играет маржинальный анализ, методика которого базируется на изучении соотношения между тремя группами важнейших экономических показателей: издержками, объемом производства (реализации) продукции и прибылью – и прогнозировании критической и предельной величины каждого из этих показателей при заданном значении других. Данный метод управленческих расчетов называют еще анализом безубыточности.

Безубыточный объем продаж, и зона безопасности предприятия являются основополагающими показателями при обосновании управленческих решений, оценке деятельности предприятия.

Используем аналитический метод.

Таблица 14 – Исходные данные и результаты расчетов