Любое предприятие или организация как социальная система состоит из управляемой и управляющей подсистем.

Управляющая система (субъект управления) это совокупность органов управления и управленческих работников, различающихся масштабами своей деятельности, компетенцией и спецификой выполняемых функций.

Управляемая система (объект управления) это совокупность ресурсов и организационно-экономических условий, которые характеризуют деятельность предприятия. [1]

Рациональность столь сложной системы, каковой является любое реальное предприятие, зависит от того, насколько эффективно функционирует каждая ее подсистема и как интегрирована в рамках единого целого ее работа. Сложными называют системы с разветвленной структурой и значительным количеством взаимосвязанных и взаимодействующих элементов.

По характеру перехода из одного состояния в другое системы делят на статические и динамические. Динамическими называют системы, переход которых в новое состояние не может совершаться мгновенно, а происходит в результате некоторого процесса, растянутого во времени. Типичным примером динамической системы является любая экономическая система, которая никогда не может скачкообразно перейти из одного состояния в другое.

По своему происхождению системы делятся на естественные и искусственные. К естественным относятся все системы, возникающие без участия человека, к искусственным системы, спроектированные и построенные человеком.

Функционирование любой системы происходит в некоторой окружающей ее внешней среде, не входящей в систему, но определенным образом взаимодействующей с ней.

Внешняя среда – это совокупность физических и социальных факторов, внешних по отношению к системе, которые необходимо принимать во внимание в процессе принятия решений. Например, существенное влияние на функционирование предприятия оказывают покупатели, поставщики, органы государственного регулирования и др. [2]

Определяя общую теорию систем как общую теорию управления, английский биолог У.Р. Эшби писал: «Если, однако, система становится все больше и больше, то наступает момент, когда восприятие всей информации становится невозможным по причине ее чрезмерного объема…». В таких случаях приходится удовлетворяться частичным знанием, достаточным для решения необходимых практических задач.

Системный подход играет важнейшую роль не только при анализе действующих сложных систем, но и при реализации задач системотехники, то есть задач проектирования больших технических систем (например, автоматизированных систем управления различного уровня).

Анализ процессов, протекающих в сложных системах, сопряжен со значительными трудностями. В то же время нередко бывает так, что свойства и характеристики, трудно обнаруживаемые в какой-либо системе, процессе или явлении, хорошо прослеживаются в другой системе, сходной с первой по основным признакам. Это дает возможность использования в процессе познания методов аналогии и моделирования.

В определенных границах аналогия может служить средством познания не раскрытых еще признаков и свойств исследуемых процессов или объектов. Пользуясь методом аналогий, очень важно изучать не только сходные свойства объектов, но и отличительные, оценивать существенность тех и других, логически осмысливать их возможное влияние на прогнозируемые свойства изучаемого объекта. [9]

Исключительно важную роль в исследовании сложных систем играет метод моделирования. Во многом он похож на метод аналогий и может рассматриваться как разновидность и дальнейшее развитие последнего.

Модель представляет искусственный, созданный человеком объект любой природы (умозрительный или материально реализованный), который замещает или воспроизводит исследуемый объект так, что изучение модели может дать новую информацию о нем. Моделирование как метод познания основано на способности человека абстрагировать сходные признаки или свойства у различных объектов и устанавливать между ними определенные соответствия. Благодаря этому появляется возможность исследовать некоторые свойства объектов не непосредственно, а опосредованно, через изучение модели.

Говоря о сходстве модели с оригиналом, нужно всегда помнить, что они не тождественны друг другу, то есть между моделью и оригиналом наряду со сходством обязательно имеются более или менее существенные различия. Поэтому и заключения о структуре или поведении оригинала, сделанные на основе изучения его модели, носят не абсолютно достоверный, а более или менее приблизительный характер. Эти заключения всегда требуют проверки, дальнейшего уточнения, конкретизации и корректировки.

В теории различают более десяти классов и подклассов моделей, однако достаточно полное представление о них дает разделение на четыре основные их вида: геометрические, физические, предметно-математические и логико-математические. Примером могут служить макет здания, рельефная карта местности, расчет возможностей гидротехнического сооружения (плотины, дамбы и др.) через совокупность уравнений и неравенств, матрицы и другие способы математического представления реальных явлений и процессов. Важным классом логико-математических моделей являются экономико-математические модели различных модификаций.

При постановке и решении задач моделирования сложных систем удобно пользоваться понятием «черного ящика», введенным У.Р. Эшби. Так называют систему, внутренняя природа которой наблюдателю неизвестна, а доступно лишь то, что находится на входе и выходе системы.

Метод «черного ящика» широко используется на практике в различных ситуациях. Например, для психологов человеческое «Я» представляет собой «черный ящик». Чтобы понять поведение людей, они наблюдают, классифицируют и анализируют их действия в различных жизненных ситуациях, специально разработанные тесты и т.д.

Метод «черного ящика» используется и для исследования таких систем, элементы и связи в которых хотя в принципе и доступны для наблюдения и описания, но столь многочисленны и сложны, что сбор и обработка информации о внутренних процессах требуют недопустимо много времени и чрезмерных затрат. К ним относятся, в частности, и социально-экономические системы, для всестороннего описания их внутренней структуры необходимо использовать сведения и законы из области экономики, социологии, социальной психологии и других наук. Однако описание таких систем нередко может быть осуществлено с помощью статистического моделирования по методу «черного ящика» с привлечением средств корреляционного, регрессионного и факторного анализа. [З]

При характеристике любой системы возникает необходимость рассматривать ее элементы. Важнейшим элементом социальных систем является структура управления, с помощью которой согласовываются различные стороны (техническая, экономическая, производственная, социальная) деятельности предприятий, регламентируются внутрипроизводственные связи, достигается относительно устойчивый порядок служебных взаимоотношений между структурными подразделениями и работниками аппарата управления.

Структура это расположение элементов и подсистем внутри системы. Все системы в той или иной мере обладают структурой. Применительно к предприятиям АПК следует различать такие понятия, как производственная и организационная структура предприятия, структура управления, звенья и ступени управления.